Update intro.rst (#49)

Add authors of translatings. Make more easy to read text

content-ukraine/intro.rst

@@ -10,8 +10,8 @@
 
 Перш за все, кілька важливих термінів:
 
-**Програмно-визначене радіо (SDR):**.
-    Радіо, яке використовує програмне забезпечення для виконання завдань обробки сигналів, які традиційно виконувалися апаратним забезпеченням
+**Програмно-кероване радіо (SDR):**.
+    Радіо, яке використовує програмне забезпечення для виконання завдань обробки сигналів, які традиційно виконувалися апаратним забезпеченням.
 
 **Цифрова обробка сигналів (DSP):**.
     Цифрова обробка сигналів, у нашому випадку радіосигналів
@@ -20,33 +20,31 @@
 
 #. Зацікавлений у *використанні* SDR для створення крутих речей
 #. Добре знається на Python
-#. Відносно новачок в DSP, бездротовому зв'язку та SDR
+#. Відносно новачок в ЦОС (DSP), бездротовому зв'язку та SDR
 #. Візуальний учень, що віддає перевагу анімації, а не рівнянням
 #. Краще розуміє рівняння *після* вивчення концепцій
 #. Шукає стислі пояснення, а не 1000-сторінковий підручник
 
-Прикладом може бути студент факультету комп'ютерних наук, зацікавлений у роботі, пов'язаній з бездротовим зв'язком, після закінчення навчання, хоча цей посібник може бути використаний будь-ким, хто хоче дізнатися про SDR і має досвід програмування.  Таким чином, він охоплює необхідну теорію для розуміння методів ЦОС без інтенсивної математики, яка зазвичай включається в курси з ЦОС.  Замість того, щоб занурюватися в рівняння, використовується велика кількість зображень та анімацій, які допомагають передати концепції, як, наприклад, складна плоска анімація ряду Фур'є, наведена нижче.  Я вважаю, що рівняння найкраще розуміються *після* вивчення концепцій за допомогою візуальних образів і практичних вправ.  Інтенсивне використання анімації є причиною того, що PySDR ніколи не буде продаватися в друкованому вигляді на Amazon.  
+Прикладом може бути студент факультету комп'ютерних наук, зацікавлений у роботі, пов'язаній з бездротовим зв'язком, після закінчення навчання. Хоча цей посібник може бути використаний будь-ким, хто хоче дізнатися про SDR і має досвід програмування.  Таким чином, він охоплює необхідну теорію для розуміння методів ЦОС (DSP) без інтенсивної математики, яка зазвичай включається в курси з ЦОС (DSP).  Замість того, щоб занурюватися в рівняння, автор використовує велику кількість рисунків та анімацій, які допомагають передати концепції. Таких як, наприклад, анімація побудови кривої на комплексній площині за допомогою ряду Фур'є, що наведена нижче.  Я вважаю, що рівняння найкраще розуміються *після* вивчення концепцій за допомогою візуальних образів і практичних вправ.  Інтенсивне використання анімації є причиною того, що PySDR ніколи не буде продаватися в друкованому вигляді на Amazon.  
 
 .. image:: ../_images/fft_logo_wide.gif
    :scale: 70 %   
    :align: center
    :alt: Логотип PySDR, створений за допомогою перетворення Фур'є
 
-Цей підручник призначений для швидкого і плавного введення понять, що дозволить читачеві виконувати DSP і розумно використовувати SDR.  Він не є довідником з усіх тем DSP/SDR; вже існує безліч чудових підручників, таких як `Analog Device's SDR textbook
-<https://www.analog.com/en/education/education-library/software-defined-radio-for-engineers.html>`_ та `dspguide.com <http://www.dspguide.com/>`_.  Ви завжди можете скористатися Google, щоб згадати тригонометричні тотожності або межу Шеннона.  Подумайте про цей підручник як про ворота у світ DSP і SDR: він легший і вимагає менше часу і грошей, якщо порівнювати з більш традиційними курсами і підручниками.
+Цей підручник призначений для швидкого і плавного введення понять, що дозволить читачеві виконувати ЦОС (DSP) і розумно використовувати SDR.  Він не є довідником з усіх тем ЦОС (DSP)/SDR; вже існує безліч чудових підручників, таких як `Analog Device's SDR textbook
+<https://www.analog.com/en/education/education-library/software-defined-radio-for-engineers.html>`_ та `dspguide.com <http://www.dspguide.com/>`_.  Ви завжди можете скористатися Google, щоб згадати тригонометричні тотожності або межу Шеннона.  Вважайте цей підручник "воротами" у світ ЦОС (DSP) і SDR: він легший і вимагає менших витрати часу і грошей, якщо порівнювати з більш традиційними курсами і підручниками.
 
-Щоб охопити фундаментальну теорію ЦОС, цілий семестр "Сигналів і систем", типового курсу в електротехніці, стиснуто до кількох розділів.  Після вивчення основ ЦОС ми переходимо до SDR, хоча концепції ЦОС і бездротового зв'язку продовжують з'являтися протягом усього підручника.
+Уся фундаментальна теорію ЦОС, щоб охоплює цілий семестр "Сигналів і систем", типового курсу в електротехніці, тут стиснута до кількох розділів.  Після вивчення основ ЦОС ми переходимо до SDR, хоча концепції ЦОС і бездротового зв'язку продовжують з'являтися протягом усього підручника.
 
-Приклади коду подано мовою Python.  Вони використовують NumPy, яка є стандартною бібліотекою Python для масивів і високорівневої математики.  Приклади також спираються на Matplotlib - бібліотеку побудови графіків Python, яка забезпечує простий спосіб візуалізації сигналів, масивів і комплексних чисел.  Зауважте, що хоча Python загалом "повільніша" за C++, більшість математичних функцій у Python/NumPy реалізовано на C/C++ і добре оптимізовано.  Аналогічно, SDR API, який ми використовуємо, є просто набором прив'язок Python до функцій/класів C/C++.  Ті, хто має невеликий досвід роботи з Python, але міцну основу в MATLAB, Ruby або Perl, швидше за все, будуть в порядку після ознайомлення з синтаксисом Python.
+Приклади коду подано мовою Python.  Використовується NumPy, яка є стандартною бібліотекою Python для масивів і високорівневої математики.  Приклади також спираються на Matplotlib - бібліотеку побудови графіків Python, яка забезпечує простий спосіб візуалізації сигналів, масивів і комплексних чисел.  Зауважте, що хоча Python загалом "повільніша" за C++, більшість математичних функцій у Python/NumPy реалізовано на C/C++ і добре оптимізовано.  Аналогічно, SDR API, який ми використовуємо, є просто Python-обгорткою до функцій/класів C/C++.  Ті, хто має невеликий досвід роботи з Python, але натомість мають міцну базу знаннь в MATLAB, Ruby або Perl, швидше за все, після ознайомлення з синтаксисом Python не будуть мати проблем з ним.
 
 
 ***************
 Долучитися
 ***************
 
-Якщо ви прочитаєте будь-яку частину цього підручника і напишете мені на [email protected] з питаннями/коментарями/пропозиціями, то вітаємо, ви зробили свій внесок у створення цього підручника!  Ви також можете редагувати вихідний матеріал безпосередньо на сторінці `підручника на GitHub <https://github.com/777arc/PySDR/tree/master/content>`_ (ваша зміна покладе початок новому запиту на витягування).  Не соромтеся надсилати проблему або навіть запит на вилучення (PR) з виправленнями або покращеннями.  Ті, хто надсилає цінні відгуки/виправлення, будуть постійно додаватися до розділу подяк нижче.  Не дуже добре володієте Git'ом, але хочете запропонувати зміни?  Не соромтеся писати мені на [email protected].
-
-Якщо ви отримали користь від PySDR, будь ласка, поділіться нею з колегами, студентами та іншими людьми, які навчаються впродовж життя і можуть бути зацікавлені в цьому матеріалі.  Також зліва є кнопка "Пожертвувати", яку можна використати як спосіб подякувати.
+Якщо ви прочитаєте будь-яку частину цього підручника і напишете мені на [email protected] з питаннями/коментарями/пропозиціями, то вітаємо, ви зробили свій внесок у створення цього підручника!  Ви також можете редагувати вихідний матеріал безпосередньо на сторінці `підручника на GitHub <https://github.com/777arc/PySDR/tree/master/content>`_ (ваша зміна покладе початок новому запиту на заміну).  Не соромтеся надсилати проблему або навіть запит на вилучення (PR) з виправленнями або покращеннями.  Ті, хто надсилає цінні відгуки/виправлення, будуть постійно додаватися до розділу подяк нижче.  Не дуже добре володієте Git'ом, але хочете запропонувати зміни?  Не соромтеся писати мені на [email protected].
 
 *****************
 Подяки
@@ -59,4 +57,7 @@
 - Джеймсу Хайєку
 - Дейдрі Стаффер
 - Таріку Бенадді за переклад PySDR французькою мовою <https://pysdr.org/fr/index-fr.html>`_.
-- Даніелю Верслуїсу <https://versd.bitbucket.io/content/about.html>`_ за переклад PySDR голландською мовою <https://pysdr.org/nl/index-nl.html>`_.
+- Даніелю Верслуїсу <https://versd.bitbucket.io/content/about.html>`_ за переклад PySDR голландською мовою <https://pysdr.org/nl/index-nl.html>`_.
+- `mrbloom <https://github.com/mrbloom>`_ за  `переклад PySDR українською <https://pysdr.org/ukraine/index-ukraine.html>`_
+- `Yimin Zhao <https://github.com/doctormin>`_ за  `переклад PySDR спрощеною китайською <https://pysdr.org/zh/index-zh.html>`_
+- `Eduardo Chancay <https://github.com/edulchan>`_ за  `переклад PySDR іспанською <https://pysdr.org/es/index-es.html>`_