209.长度最小的子数组.md

方法一：暴力解法

class Solution {
    public int minSubArrayLen(int target, int[] nums) {
        int res = Integer.MAX_VALUE;
        for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
            int curSum = 0;
            for (int j = i; j < nums.length; j++) {
                curSum += nums[j];
                if (curSum >= target) {
                    res = Math.min(res, j - i + 1);
                    break;
                }
            }
        }
        return res == Integer.MAX_VALUE ? 0 : res;
    }
}

方法二：滑动窗口

定义两个指针 start 和 end 分别表示子数组（滑动窗口窗口）的开始位置和结束位置，维护变量 sum 存储子数组中的元素和（即从 nums[start] 到 nums[end] 的元素和）。

初始状态下，start 和 end 都指向下标 0，sum 的值为 0。

每一轮迭代，将 nums[end] 加到 sum，如果 sum ≥ s，则更新子数组的最小长度（此时子数组的长度是 end−start+1），然后将 nums[start] 从 sum 中减去并将 start 右移，直到sum<s，在此过程中同样更新子数组的最小长度。在每一轮迭代的最后，将 end 右移。

class Solution {
    public int minSubArrayLen(int target, int[] nums) {
        int res = Integer.MAX_VALUE;
        int start = 0, end = 0, sum = 0;
        while (end < nums.length) {
            sum += nums[end];
            while (sum >= target) {
                res = Math.min(res, end - start + 1);
                sum -= nums[start];
                start++;
            }
            end++;
        }
        return res == Integer.MAX_VALUE ? 0 : res;
    }
}