-
Notifications
You must be signed in to change notification settings - Fork 1
/
Copy pathparser.py
32 lines (24 loc) · 1.34 KB
/
parser.py
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
import argparse
import pprint
def parser():
parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument('--name', default="mLSTM")
parser.add_argument('--data_path', type=str, default='data')
parser.add_argument('--hidden_size', type=int, default=300)
parser.add_argument('--premise_max_len', type=int, default=83)
parser.add_argument('--hypothesis_max_len', type=int, default=62)
parser.add_argument('--train_bert', action='store_true', default=False, help='Whether to fine-tune bert')
parser.add_argument('--seed', type=int, default=2019)
parser.add_argument('--num_classes', type=int, default=3)
parser.add_argument('--lr', type=float, default=1e-3)
parser.add_argument('--lr_decay', type=float, default=0.95)
parser.add_argument('--grad_max_norm', type=float, default=0.) #
parser.add_argument('--dropout_fc', type=float, default=0.) #
parser.add_argument('--dropout_emb', type=float, default=0.3)
parser.add_argument('--batch_size', type=int, default=32)
parser.add_argument('--epochs', type=int, default=10)
parser.add_argument('--test', action='store_true', default=False, help='Whether to just test the model')
parser.add_argument('--gpu', type=str, default='', help='which gpus to use')
args = parser.parse_args()
pprint.PrettyPrinter().pprint(args.__dict__)
return args