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Flume 在线采集需求分析与概要设计

1.需求分析

采集端 Agent 监听目录，定时采集数据发送到汇聚端 Agent。汇聚端按一定的规则将采集文件持久化到本地目录。 典型场景描述：每天凌晨3点扫描主机 host1，/data/logs/ 目录下的文件，采集新生成的日志文件，发送到汇聚端。

需要注意的是：此场景采集的数据都是静态文件，即，如果被采集的文件在采集过程中发生变化（文件更新），可能会导致传输数据错误等问题。

1.1 采集端

可以制定监听目录采集数据支持:

  • 定时扫描目录采集，支持配置unix cron表达式的方式，配置采集定时任务
  • 指定序列化方式，默认采用按行序列化的方式
  • 支持正则表达式过滤采集文件名
  • 断点续传
  • 流量控制（限流）

需要自定义开发 source 以及自定义 interceptor（流量控制）实现上述需求。

1.2 接收端

汇聚端即接收端，将接收到的数据持久化到本地目录，支持：

  • 输出文件名与源文件名一致
  • 按主机ip/主机名分类输出归档文件

需要开发自定义 sink 实现上述需求

2. 概要设计

整个采集的流程与模块设计如下图所示：

image

主要分为三个模块，采集端自定义source，中间自定义拦截器进行流量限制，接收端自定义sink，自动归档文件到本地。具体使用配置如下：

2.1.自定义source – MGSpoolDirSource

自定义source 配置如下：

属性 默认值 描述
type cn.migu.flume.source.MGSpoolDirSource 类
mgSpoolDir - 采集监听的目录 非空
fileHeaderKey file 文件的绝对路径 header key
basenameHeaderKey basename 文件名 header key
ignorePattern ^$ 文件名过滤规则
trackerDir .flumespool 正在传输的文件的track目录
==cronExp== 默认为空 定时任务表达式
==initialDelay== 默认为0，即立刻开始执行采集任务 第一次执行时延，单位：秒
==pollNewDelay== 24 ，默认每天重新扫描一次新生成文件 单位: 小时
fileDoneHeaderKey fileDone 文件传输完成标记 header key:
batchSize 1000 每次批量读取events数

加粗黑体部分为必须配置的项目，黄色标记部分为定时配置。

2.1.1 定时任务配置

支持两种配置定时任务的方式

  1. 标准Unix cron expression 配置定时任务
  2. 定义初始delay值 ( initialDelay )，与定时循环周期 (pollNewDelay) 的方式

在1，2方式都配置的情况下，第1种 - cron 表达式的优先级更高，如果不配置cron，则以第二种方式的默认值定时执行任务（立即执行采集任务，采集完毕后，24小时后再次扫描）。

2.1.2 文件名过滤规则

ignorePattern 配置正则，配置需要过滤的文件即不需要采集的文件。默认值为^$,即不过滤文件。例如可以配置 ignorePattern : ^.*.tmp$ ,过滤 .tmp 文件。

2.1.3 文件传输完成标记

设计了flume消息通知机制，当采集的文件全部传输完毕后，发送一条空消息，在消息header 加入采集完毕的标记 fileDone，接收端每次会检测是否收到结束标记，收到即将文件重命名。

2.2.自定义sink - MGSpoolFileSink

自定义sink 配置如下：

属性 默认值 描述
type cn.migu.flume.sink.MGSpoolFileSink 类
sink.directory - 输出目录，非空
hostHeaderKey hostname 主机名对应的header key
doneFilesTag fileDone 文件传输完成header标记
batchEvent 5000
file.rollInterval 0 滚动间隔 ，默认0为不按时间滚动文件

doneFilesTag 的配置需要与 source 中的 fileDoneHeaderKey 对应上，目前默认值为：fileDnoe。

2.3.自定义interceptor - VLimitInterceptor

自定义interceptor 配置如下：

属性 默认值 描述
type cn.migu.flume.interceptor.VLimitInterceptor 类
limitRate 500 限速，默认500Kb/s
headerSize 16 头部文件大小：默认16字节

该 interceptor 配置在 source端，即数据发送端，限制每秒数据发送的流量。

3. 部署方式

将项目打包，将以下jar包拷贝至 flume lib 目录下即可。

  • flume-source-sink-1.0-SNAPSHOT.jar
  • cron4j-2.2.5.jar
  • cron-utils-4.1.0.jar