integrasi

Numeric Integration

Contributor:

• Yoel Mountanus Sitorus ( zemetia )

How to Use

pastikan/download module yang diperlukan yaitu numpy Pertama-tama import modulenya

from integrasi.trapezoida import Trapezoida
from integrasi.simpson import Simpson
from integrasi.kuadratur import Kuadratur

Persiapkan fungsi yang akan di proses
dengan contoh seperti dibawah

fungsi = lambda x: math.pow(math.e, x)

#            ATAU

def fungsi(x): return math.pow(math.e, x)

setiap module menggunakan cara yang berbeda untuk pengoprasian

Trapezoida

from integrasi.trapezoida import Trapezoida

#Trapezoida(function, bottomBound: float, topBound: float)
fungsi = lambda x: math.pow(math.e, x)
trapezoida = Trapezoida(fungsi, 1, 3)
result = trapezoida.generate(section=2) #default section adalah 5
print(result['integration'], result['tipCorrection'])

akan mendapatkan result dari hasil integrasi fungsi yang diberikan

Simpson

Simpson memiliki 2 fungsi untuk menghitung integrasi
yaitu 1/3 .computeOnePerThree(section) dan 3/8 .computeThreePerEight(section)

from integrasi.simpson import Simpson

#Simpson(function, bottomBound: float, topBound: float)
fungsi = lambda x: math.pow(math.e, x)
simpson = Simpson(fungsi, 1, 3)

# keakuratan hasil dari penggunaan 1/3 dan 3/8 tergantung dari fungsi yang di berikan
resultOPT = simpson.computeOnePerThree() #default section adalah 5
resultTPE = simpson.computeThreePerEight(10) #default section adalah 5
print(resultOPT, resultTPE)

Kuadratur

Metode kuadratur merupakan metode yang paling sederhana dalam komputasi
tidak memiliki section seperti 2 metode sebelumnya

from integrasi.kuadratur import Kuadratur

fungsi = lambda x: math.pow(math.e, x)
kuadratur = Kuadratur(fungsi, 1, 3)
print(kuadratur.computeIntegration())