如果有新数据或者新标签的加入，训练出新模型是不是又要花相同的时间？

[smoothdvd]

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[yeziyang1992]

不需要重新训练新模型，在旧模型的基础上继续训练就可以了，前提是模型结构不要改变。

[smoothdvd]

你的训练集是随时生成的吧？匹配到新的训练数据上要很长时间吧？

[yeziyang1992]

首先，我是用LFW作为人脸训练集的，有5000多种人脸，用的是随机生成3元组的方法，那么一个批次有5000多个三元组，每一个批次都要即时生成，存放在内存当中，这个生成的时间其实是很快的。如果你前期用5000种人脸训练了一个模型，后来你的训练集变成了5万种，那么你就需要把这50000种人脸数据集裁剪对齐出来，也就是预处理，然后作为训练集对之前的模型重新训练就可以了。