about diff

[zjz5250]

@xiaolonw
if(tloss1 > 0)
{
for(int k = 0; k < dim; k ++)
{
fori_diff[k] += (fneg[k] - fpos[k]); // / (pairNum * 1.0 - 2.0);
fpos_diff[k] += -fori[k]; // / (pairNum * 1.0 - 2.0);
fneg_diff[k] += fori[k];
}
}
if(tloss2 > 0)
{
for(int k = 0; k < dim; k ++)
{
fori_diff[k] += -fpos[k]; // / (pairNum * 1.0 - 2.0);
fpos_diff[k] += fneg[k]-fori[k]; // / (pairNum * 1.0 - 2.0);
fneg_diff[k] += fpos[k];
}
}
为什么loss1与loss2大于0时，计算梯度的方式不一致呢？
loss = f(a).f(n)-f(a).f(p)
那求偏导后，loss1>0是，diff的计算与上述loss相同，loss2>0时的计算公式是怎么得来呢？
多谢啦