diff --git a/README.md b/README.md
index 55d3a5c..6ee7dfd 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -2,7 +2,10 @@
 
 Dette repoet er en eksperimentell sandkasse for å teste ut bruk av språkmodeller til å gjøre smarte søke i dokumenter. Innholdet her er en POC for å teste funksjonalitet og muligheter og er ikke ment for produksjon.
 
-Hovedprogrammet finnes i fila ```llmDocSearchUtils.js```. For å test så kan man kalle funksjonen(e) fra filen```index.js```
+Repoet inneholder to "biblioteker" med funksjoner som kan brukes til spørringer mot språkmodeller.
+
+* ```docChatUtilsLangchain.js``` - Funksjoner for å søke i dokumenter ved hjelp av språkmodeller. Bruker RAG (Retrieval Augmented Generation) for å dele opp dokumenter i mindre deler (chunks) som kan søkes mot.
+* ```docChatUtilsOpenAI.js``` - Diverse funksjoner som benytter seg av OpenAI sitt nye API med bl.a. assistener m.m.
 
 Funksjonen(e) er bygget ved hjelp av rammeverket [langchain](https://js.langchain.com/docs/get_started/introduction) som er laget for å gjøre det enkelt å bruke språkmodeller. Koden i dette repoet bruker samme API som chatVTFK med egen datavatale. 
 
diff --git a/utils/docChatUtilsTemp.js b/utils/docChatUtilsTemp.js
deleted file mode 100644
index d79061a..0000000
--- a/utils/docChatUtilsTemp.js
+++ /dev/null
@@ -1,44 +0,0 @@
-import OpenAI from "openai";
-import dotenv from "dotenv";
-dotenv.config();
-
-const openai = new OpenAI();
-
-export const askRag = async () => {
-    const message = await openai.beta.threads.messages.create(
-        'thread_UQI9QX4rs0CHMJNwMVey6F0Z',
-        {
-          role: "user",
-          content: "Hvilke kjerneelementer er det?"
-        }
-      )
-    console.log(message.content);
-    return message
-}
-
-export const createNewThread = async () => {
-    const thread = await openai.beta.threads.create();
-    console.log(thread);
-    return thread;
-}
-
-export const showThread = async () => {
-    const threadMessages = await openai.beta.threads.messages.list('thread_UQI9QX4rs0CHMJNwMVey6F0Z')
-
-    for ( const m of threadMessages.data ) {
-        console.log(m.content);
-    } 
-    console.log(threadMessages);
-    return threadMessages;
-}
-
-export const runAssistant = async () => {
-    const run = await openai.beta.threads.runs.create(
-        'thread_UQI9QX4rs0CHMJNwMVey6F0Z',
-        { 
-          assistant_id: 'asst_PP9eODyAvv3Qtd7VJYTfmKEL',
-          instructions: "Svar på norsk."
-        }
-    )
-    console.log(run);
-    };
\ No newline at end of file