字符串的 引力 定义为:字符串中 不同 字符的数量。
- 例如,
"abbca"
的引力为3
,因为其中有3
个不同字符'a'
、'b'
和'c'
。
给你一个字符串 s
,返回 其所有子字符串的总引力 。
子字符串 定义为:字符串中的一个连续字符序列。
示例 1:
输入:s = "abbca" 输出:28 解释:"abbca" 的子字符串有: - 长度为 1 的子字符串:"a"、"b"、"b"、"c"、"a" 的引力分别为 1、1、1、1、1,总和为 5 。 - 长度为 2 的子字符串:"ab"、"bb"、"bc"、"ca" 的引力分别为 2、1、2、2 ,总和为 7 。 - 长度为 3 的子字符串:"abb"、"bbc"、"bca" 的引力分别为 2、2、3 ,总和为 7 。 - 长度为 4 的子字符串:"abbc"、"bbca" 的引力分别为 3、3 ,总和为 6 。 - 长度为 5 的子字符串:"abbca" 的引力为 3 ,总和为 3 。 引力总和为 5 + 7 + 7 + 6 + 3 = 28 。
示例 2:
输入:s = "code" 输出:20 解释:"code" 的子字符串有: - 长度为 1 的子字符串:"c"、"o"、"d"、"e" 的引力分别为 1、1、1、1 ,总和为 4 。 - 长度为 2 的子字符串:"co"、"od"、"de" 的引力分别为 2、2、2 ,总和为 6 。 - 长度为 3 的子字符串:"cod"、"ode" 的引力分别为 3、3 ,总和为 6 。 - 长度为 4 的子字符串:"code" 的引力为 4 ,总和为 4 。 引力总和为 4 + 6 + 6 + 4 = 20 。
提示:
1 <= s.length <= 105
s
由小写英文字母组成
遍历字符串 s 每个字符 s[i]
, 维护以 s[i]
结尾的子串的引力值之和 t,遍历过程中累加 t 得到结果。
若当前遍历到字符 s[i]
,对应的引力值 t 的计算逻辑为:
- 如果
s[i]
在之前没出现过,那么以s[i-1]
结尾的每个子串的引力值都会加上 1,引力值之和会增加 i,再加上 1(s[i]
单独组成的子串的引力值),得到s[i]
的引力值 t。 - 如果
s[i]
在之前出现过,定义最近一次出现的下标为 j,那么向子串s[0..i-1], s[1..i-1], ..., s[j..i-1]
的末尾添加s[i]
,引力值不变。而s[j+1..i-1], s[j+2..i=1], ..., s[i-1..i-1]
由于不包含 s[i],这些子串的引力值增加 1,因此有 i-j-1 个子串的引力值会增加 1,引力值之和增加 i-j-1,再加上 1,得到s[i]
的引力值 t。
此过程中,我们用 pos 记录每个字符最近一次出现的位置。
class Solution:
def appealSum(self, s: str) -> int:
ans = t = 0
pos = [-1] * 26
for i, c in enumerate(s):
c = ord(c) - ord('a')
t += i - pos[c]
ans += t
pos[c] = i
return ans
class Solution {
public long appealSum(String s) {
long ans = 0;
long t = 0;
int[] pos = new int[26];
Arrays.fill(pos, -1);
for (int i = 0; i < s.length(); ++i) {
int c = s.charAt(i) - 'a';
t += i - pos[c];
ans += t;
pos[c] = i;
}
return ans;
}
}
class Solution {
public:
long long appealSum(string s) {
long long ans = 0, t = 0;
vector<int> pos(26, -1);
for (int i = 0; i < s.size(); ++i) {
int c = s[i] - 'a';
t += i - pos[c];
ans += t;
pos[c] = i;
}
return ans;
}
};
func appealSum(s string) int64 {
var ans, t int64
pos := make([]int, 26)
for i := range pos {
pos[i] = -1
}
for i, c := range s {
c -= 'a'
t += int64(i - pos[c])
ans += t
pos[c] = i
}
return ans
}
function appealSum(s: string): number {
const n = s.length;
let dp = new Array(n + 1).fill(0);
const hashMap = new Map();
for (let i = 0; i < n; i++) {
const c = s.charAt(i);
dp[i + 1] = dp[i] + i + 1 - (hashMap.get(c) || 0);
hashMap.set(c, i + 1);
}
return dp.reduce((a, c) => a + c, 0);
}