给你一个数组 nums
,请你从中抽取一个子序列,满足该子序列的元素之和 严格 大于未包含在该子序列中的各元素之和。
如果存在多个解决方案,只需返回 长度最小 的子序列。如果仍然有多个解决方案,则返回 元素之和最大 的子序列。
与子数组不同的地方在于,「数组的子序列」不强调元素在原数组中的连续性,也就是说,它可以通过从数组中分离一些(也可能不分离)元素得到。
注意,题目数据保证满足所有约束条件的解决方案是 唯一 的。同时,返回的答案应当按 非递增顺序 排列。
示例 1:
输入:nums = [4,3,10,9,8] 输出:[10,9] 解释:子序列 [10,9] 和 [10,8] 是最小的、满足元素之和大于其他各元素之和的子序列。但是 [10,9] 的元素之和最大。
示例 2:
输入:nums = [4,4,7,6,7] 输出:[7,7,6] 解释:子序列 [7,7] 的和为 14 ,不严格大于剩下的其他元素之和(14 = 4 + 4 + 6)。因此,[7,6,7] 是满足题意的最小子序列。注意,元素按非递增顺序返回。
示例 3:
输入:nums = [6] 输出:[6]
提示:
1 <= nums.length <= 500
1 <= nums[i] <= 100
方法一:排序
class Solution:
def minSubsequence(self, nums: List[int]) -> List[int]:
nums.sort(reverse=True)
s = sum(nums)
ans = []
t = 0
for v in nums:
ans.append(v)
t += v
if t > s - t:
break
return ans
class Solution {
public List<Integer> minSubsequence(int[] nums) {
Arrays.sort(nums);
List<Integer> ans = new ArrayList<>();
int s = 0;
for (int v : nums) {
s += v;
}
int t = 0;
for (int i = nums.length - 1; i >= 0; --i) {
t += nums[i];
ans.add(nums[i]);
if (t > s - t) {
break;
}
}
return ans;
}
}
class Solution {
public:
vector<int> minSubsequence(vector<int>& nums) {
sort(nums.begin(), nums.end());
int s = 0;
for (int v : nums) s += v;
int t = 0;
vector<int> ans;
for (int i = nums.size() - 1; ~i; --i) {
t += nums[i];
ans.push_back(nums[i]);
if (t > s - t) break;
}
return ans;
}
};
func minSubsequence(nums []int) []int {
sort.Ints(nums)
s, t := 0, 0
for _, v := range nums {
s += v
}
ans := []int{}
for i := len(nums) - 1; i >= 0; i-- {
t += nums[i]
ans = append(ans, nums[i])
if t > s-t {
break
}
}
return ans
}
function minSubsequence(nums: number[]): number[] {
nums.sort((a, b) => b - a);
const sum = nums.reduce((r, c) => r + c);
const res: number[] = [];
let t = 0;
for (const num of nums) {
t += num;
res.push(num);
if (t > sum - t) {
break;
}
}
return res;
}
impl Solution {
pub fn min_subsequence(mut nums: Vec<i32>) -> Vec<i32> {
nums.sort_by(|a, b| b.cmp(a));
let sum = nums.iter().sum::<i32>();
let mut res = vec![];
let mut t = 0;
for num in nums.into_iter() {
t += num;
res.push(num);
if t > sum - t {
break;
}
}
res
}
}