你的音乐播放器里有 N
首不同的歌,在旅途中,你的旅伴想要听 L
首歌(不一定不同,即,允许歌曲重复)。请你为她按如下规则创建一个播放列表:
- 每首歌至少播放一次。
- 一首歌只有在其他
K
首歌播放完之后才能再次播放。
返回可以满足要求的播放列表的数量。由于答案可能非常大,请返回它模 10^9 + 7
的结果。
示例 1:
输入:N = 3, L = 3, K = 1 输出:6 解释:有 6 种可能的播放列表。[1, 2, 3],[1, 3, 2],[2, 1, 3],[2, 3, 1],[3, 1, 2],[3, 2, 1].
示例 2:
输入:N = 2, L = 3, K = 0 输出:6 解释:有 6 种可能的播放列表。[1, 1, 2],[1, 2, 1],[2, 1, 1],[2, 2, 1],[2, 1, 2],[1, 2, 2]
示例 3:
输入:N = 2, L = 3, K = 1 输出:2 解释:有 2 种可能的播放列表。[1, 2, 1],[2, 1, 2]
提示:
0 <= K < N <= L <= 100
方法一:动态规划
我们定义
对于
综上,我们可以得到状态转移方程:
最终的答案为
时间复杂度
class Solution:
def numMusicPlaylists(self, n: int, goal: int, k: int) -> int:
mod = 10**9 + 7
f = [[0] * (n + 1) for _ in range(goal + 1)]
f[0][0] = 1
for i in range(1, goal + 1):
for j in range(1, n + 1):
f[i][j] += f[i - 1][j - 1] * (n - j + 1)
if j >= k:
f[i][j] += f[i - 1][j] * (j - k)
f[i][j] %= mod
return f[goal][n]
class Solution {
public int numMusicPlaylists(int n, int goal, int k) {
final int mod = (int) 1e9 + 7;
long[][] f = new long[goal + 1][n + 1];
f[0][0] = 1;
for (int i = 1; i <= goal; ++i) {
for (int j = 1; j <= n; ++j) {
f[i][j] += f[i - 1][j - 1] * (n - j + 1);
if (j >= k) {
f[i][j] += f[i - 1][j] * (j - k);
}
f[i][j] %= mod;
}
}
return (int) f[goal][n];
}
}
class Solution {
public:
int numMusicPlaylists(int n, int goal, int k) {
const int mod = 1e9 + 7;
long long f[goal + 1][n + 1];
memset(f, 0, sizeof(f));
f[0][0] = 1;
for (int i = 1; i <= goal; ++i) {
for (int j = 1; j <= n; ++j) {
f[i][j] += f[i - 1][j - 1] * (n - j + 1);
if (j >= k) {
f[i][j] += f[i - 1][j] * (j - k);
}
f[i][j] %= mod;
}
}
return f[goal][n];
}
};
func numMusicPlaylists(n int, goal int, k int) int {
const mod = 1e9 + 7
f := make([][]int, goal+1)
for i := range f {
f[i] = make([]int, n+1)
}
f[0][0] = 1
for i := 1; i <= goal; i++ {
for j := 1; j <= n; j++ {
f[i][j] += f[i-1][j-1] * (n - j + 1)
if j >= k {
f[i][j] += f[i-1][j] * (j - k)
}
f[i][j] %= mod
}
}
return f[goal][n]
}