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714. 买卖股票的最佳时机含手续费

English Version

题目描述

给定一个整数数组 prices，其中 prices[i]表示第 i 天的股票价格 ；整数 fee 代表了交易股票的手续费用。

你可以无限次地完成交易，但是你每笔交易都需要付手续费。如果你已经购买了一个股票，在卖出它之前你就不能再继续购买股票了。

返回获得利润的最大值。

注意：这里的一笔交易指买入持有并卖出股票的整个过程，每笔交易你只需要为支付一次手续费。

 

示例 1：

输入：prices = [1, 3, 2, 8, 4, 9], fee = 2
输出：8
解释：能够达到的最大利润:  
在此处买入 prices[0] = 1
在此处卖出 prices[3] = 8
在此处买入 prices[4] = 4
在此处卖出 prices[5] = 9
总利润: ((8 - 1) - 2) + ((9 - 4) - 2) = 8

示例 2：

输入：prices = [1,3,7,5,10,3], fee = 3
输出：6

 

提示：

• 1 <= prices.length <= 5 * 104
• 1 <= prices[i] < 5 * 104
• 0 <= fee < 5 * 104

解法

动态规划法。

设 f1 表示当天持有股票的最大利润，f2 表示当天没持有股票的最大利润。

初始第 1 天结束时，f1 = -prices[0]，f2 = 0。

从第 2 天开始，当天结束时：

• 若持有，则可能是前一天持有，今天继续持有；也可能前一天没持有，今天买入，f1 = max(f1, f2 - price)。
• 若没持有，则可能是前一天持有，今天卖出；也可能是前一天没没有，今天继续没持有，f2 = max(f2, f1 + price - fee)。

最后返回 f2 即可。

Python3

class Solution:
    def maxProfit(self, prices: List[int], fee: int) -> int:
        # 持有，没持有
        f1, f2 = -prices[0], 0
        for price in prices[1:]:
            f1 = max(f1, f2 - price)
            f2 = max(f2, f1 + price - fee)
        return f2

Java

class Solution {
    public int maxProfit(int[] prices, int fee) {
        int f1 = -prices[0], f2 = 0;
        for (int i = 1; i < prices.length; ++i) {
            f1 = Math.max(f1, f2 - prices[i]);
            f2 = Math.max(f2, f1 + prices[i] - fee);
        }
        return f2;
    }
}

C++

class Solution {
public:
    int maxProfit(vector<int>& prices, int fee) {
        int f1 = -prices[0], f2 = 0;
        for (int i = 1; i < prices.size(); ++i) {
            f1 = max(f1, f2 - prices[i]);
            f2 = max(f2, f1 + prices[i] - fee);
        }
        return f2;
    }
};

Go

func maxProfit(prices []int, fee int) int {
	f1, f2 := -prices[0], 0
	for i := 1; i < len(prices); i++ {
		f1 = max(f1, f2-prices[i])
		f2 = max(f2, f1+prices[i]-fee)
	}
	return f2
}

func max(a, b int) int {
	if a > b {
		return a
	}
	return b
}

...