给你一个非空数组,返回此数组中 第三大的数 。如果不存在,则返回数组中最大的数。
示例 1:
输入:[3, 2, 1] 输出:1 解释:第三大的数是 1 。
示例 2:
输入:[1, 2] 输出:2 解释:第三大的数不存在, 所以返回最大的数 2 。
示例 3:
输入:[2, 2, 3, 1] 输出:1 解释:注意,要求返回第三大的数,是指在所有不同数字中排第三大的数。 此例中存在两个值为 2 的数,它们都排第二。在所有不同数字中排第三大的数为 1 。
提示:
1 <= nums.length <= 104
-231 <= nums[i] <= 231 - 1
进阶:你能设计一个时间复杂度 O(n)
的解决方案吗?
定义 1
大、第 2
大、第 3
大的数,初始化为一个足够小的数。
遍历数组每个元素 num
:
- 若
num
与前三大数中的某一个相等,直接跳过,因为我们要找的是在所有不同数字中的第三大。 - 若
num
比$m_1$ 大,说明找到了一个最大的数,此时我们要把num
赋值给$m_1$ ,即$m_1 = num$ ,但在做赋值操作之前,我们要先把旧值赋给$m_2$ ,依次类推。 - 对于
num
比$m_2$ 、$m_3$ 大的情况,也按照上面的赋值方法进行处理。
遍历结束,判断 3
大数,返回
本方法时间复杂度
class Solution:
def thirdMax(self, nums: List[int]) -> int:
m1 = m2 = m3 = -inf
for num in nums:
if num in [m1, m2, m3]:
continue
if num > m1:
m3, m2, m1 = m2, m1, num
elif num > m2:
m3, m2 = m2, num
elif num > m3:
m3 = num
return m3 if m3 != -inf else m1
class Solution {
public int thirdMax(int[] nums) {
long m1 = Long.MIN_VALUE;
long m2 = Long.MIN_VALUE;
long m3 = Long.MIN_VALUE;
for (int num : nums) {
if (num == m1 || num == m2 || num == m3) {
continue;
}
if (num > m1) {
m3 = m2;
m2 = m1;
m1 = num;
} else if (num > m2) {
m3 = m2;
m2 = num;
} else if (num > m3) {
m3 = num;
}
}
return (int) (m3 != Long.MIN_VALUE ? m3 : m1);
}
}
class Solution {
public:
int thirdMax(vector<int>& nums) {
long m1 = LONG_MIN, m2 = LONG_MIN, m3 = LONG_MIN;
for (int num : nums) {
if (num == m1 || num == m2 || num == m3) continue;
if (num > m1) {
m3 = m2;
m2 = m1;
m1 = num;
} else if (num > m2) {
m3 = m2;
m2 = num;
} else if (num > m3) {
m3 = num;
}
}
return (int)(m3 != LONG_MIN ? m3 : m1);
}
};
func thirdMax(nums []int) int {
m1, m2, m3 := math.MinInt64, math.MinInt64, math.MinInt64
for _, num := range nums {
if num == m1 || num == m2 || num == m3 {
continue
}
if num > m1 {
m3, m2, m1 = m2, m1, num
} else if num > m2 {
m3, m2 = m2, num
} else if num > m3 {
m3 = num
}
}
if m3 != math.MinInt64 {
return m3
}
return m1
}