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English Version

题目描述

现在你总共有 numCourses 门课需要选,记为 0 到 numCourses - 1。给你一个数组 prerequisites ,其中 prerequisites[i] = [ai, bi] ,表示在选修课程 ai必须 先选修 bi

  • 例如,想要学习课程 0 ,你需要先完成课程 1 ,我们用一个匹配来表示:[0,1]

返回你为了学完所有课程所安排的学习顺序。可能会有多个正确的顺序,你只要返回 任意一种 就可以了。如果不可能完成所有课程,返回 一个空数组

 

示例 1:

输入:numCourses = 2, prerequisites = [[1,0]]
输出:[0,1]
解释:总共有 2 门课程。要学习课程 1,你需要先完成课程 0。因此,正确的课程顺序为 [0,1] 。

示例 2:

输入:numCourses = 4, prerequisites = [[1,0],[2,0],[3,1],[3,2]]
输出:[0,2,1,3]
解释:总共有 4 门课程。要学习课程 3,你应该先完成课程 1 和课程 2。并且课程 1 和课程 2 都应该排在课程 0 之后。
因此,一个正确的课程顺序是 [0,1,2,3] 。另一个正确的排序是 [0,2,1,3]

示例 3:

输入:numCourses = 1, prerequisites = []
输出:[0]

 

提示:
  • 1 <= numCourses <= 2000
  • 0 <= prerequisites.length <= numCourses * (numCourses - 1)
  • prerequisites[i].length == 2
  • 0 <= ai, bi < numCourses
  • ai != bi
  • 所有[ai, bi] 互不相同

解法

方法一:拓扑排序

对于本题,我们可以将课程看作图中的节点,先修课程看作图中的边,那么我们可以将本题转化为判断有向图中是否存在环。

具体地,我们可以使用拓扑排序的思想,对于每个入度为 $0$ 的节点,我们将其出度的节点的入度减 $1$,直到所有节点都被遍历到。

如果所有节点都被遍历到,说明图中不存在环,那么我们就可以完成所有课程的学习;否则,我们就无法完成所有课程的学习。

时间复杂度 $O(n + m)$,空间复杂度 $O(n + m)$。其中 $n$$m$ 分别为课程数和先修课程数。

Python3

class Solution:
    def findOrder(self, numCourses: int, prerequisites: List[List[int]]) -> List[int]:
        g = defaultdict(list)
        indeg = [0] * numCourses
        for a, b in prerequisites:
            g[b].append(a)
            indeg[a] += 1
        ans = []
        q = deque(i for i, x in enumerate(indeg) if x == 0)
        while q:
            i = q.popleft()
            ans.append(i)
            for j in g[i]:
                indeg[j] -= 1
                if indeg[j] == 0:
                    q.append(j)
        return ans if len(ans) == numCourses else []

Java

class Solution {
    public int[] findOrder(int numCourses, int[][] prerequisites) {
        List<Integer>[] g = new List[numCourses];
        Arrays.setAll(g, k -> new ArrayList<>());
        int[] indeg = new int[numCourses];
        for (var p : prerequisites) {
            int a = p[0], b = p[1];
            g[b].add(a);
            ++indeg[a];
        }
        Deque<Integer> q = new ArrayDeque<>();
        for (int i = 0; i < numCourses; ++i) {
            if (indeg[i] == 0) {
                q.offer(i);
            }
        }
        int[] ans = new int[numCourses];
        int cnt = 0;
        while (!q.isEmpty()) {
            int i = q.poll();
            ans[cnt++] = i;
            for (int j : g[i]) {
                if (--indeg[j] == 0) {
                    q.offer(j);
                }
            }
        }
        return cnt == numCourses ? ans : new int[0];
    }
}

C++

class Solution {
public:
    vector<int> findOrder(int numCourses, vector<vector<int>>& prerequisites) {
        vector<vector<int>> g(numCourses);
        vector<int> indeg(numCourses);
        for (auto& p : prerequisites) {
            int a = p[0], b = p[1];
            g[b].push_back(a);
            ++indeg[a];
        }
        queue<int> q;
        for (int i = 0; i < numCourses; ++i) {
            if (indeg[i] == 0) {
                q.push(i);
            }
        }
        vector<int> ans;
        while (!q.empty()) {
            int i = q.front();
            q.pop();
            ans.push_back(i);
            for (int j : g[i]) {
                if (--indeg[j] == 0) {
                    q.push(j);
                }
            }
        }
        return ans.size() == numCourses ? ans : vector<int>();
    }
};

Go

func findOrder(numCourses int, prerequisites [][]int) []int {
	g := make([][]int, numCourses)
	indeg := make([]int, numCourses)
	for _, p := range prerequisites {
		a, b := p[0], p[1]
		g[b] = append(g[b], a)
		indeg[a]++
	}
	q := []int{}
	for i, x := range indeg {
		if x == 0 {
			q = append(q, i)
		}
	}
	ans := []int{}
	for len(q) > 0 {
		i := q[0]
		q = q[1:]
		ans = append(ans, i)
		for _, j := range g[i] {
			indeg[j]--
			if indeg[j] == 0 {
				q = append(q, j)
			}
		}
	}
	if len(ans) == numCourses {
		return ans
	}
	return []int{}
}

TypeScript

function findOrder(numCourses: number, prerequisites: number[][]): number[] {
    const g: number[][] = new Array(numCourses).fill(0).map(() => []);
    const indeg: number[] = new Array(numCourses).fill(0);
    for (const [a, b] of prerequisites) {
        g[b].push(a);
        indeg[a]++;
    }
    const q: number[] = [];
    for (let i = 0; i < numCourses; ++i) {
        if (indeg[i] == 0) {
            q.push(i);
        }
    }
    const ans: number[] = [];
    while (q.length) {
        const i = q.shift()!;
        ans.push(i);
        for (const j of g[i]) {
            if (--indeg[j] == 0) {
                q.push(j);
            }
        }
    }
    return ans.length === numCourses ? ans : [];
}

C#

public class Solution {
    public int[] FindOrder(int numCourses, int[][] prerequisites) {
        var g = new List<int>[numCourses];
        for (int i = 0; i < numCourses; ++i) {
            g[i] = new List<int>();
        }
        var indeg = new int[numCourses];
        foreach (var p in prerequisites) {
            int a = p[0], b = p[1];
            g[b].Add(a);
            ++indeg[a];
        }
        var q = new Queue<int>();
        for (int i = 0; i < numCourses; ++i) {
            if (indeg[i] == 0) {
                q.Enqueue(i);
            }
        }
        var ans = new int[numCourses];
        var cnt = 0;
        while (q.Count > 0) {
            int i = q.Dequeue();
            ans[cnt++] = i;
            foreach (int j in g[i]) {
                if (--indeg[j] == 0) {
                    q.Enqueue(j);
                }
            }
        }
        return cnt == numCourses ? ans : new int[0];
    }
}

...