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English Version

题目描述

已知一个长度为 n 的数组,预先按照升序排列,经由 1n旋转 后,得到输入数组。例如,原数组 nums = [0,1,4,4,5,6,7] 在变化后可能得到:

  • 若旋转 4 次,则可以得到 [4,5,6,7,0,1,4]
  • 若旋转 7 次,则可以得到 [0,1,4,4,5,6,7]

注意,数组 [a[0], a[1], a[2], ..., a[n-1]] 旋转一次 的结果为数组 [a[n-1], a[0], a[1], a[2], ..., a[n-2]]

给你一个可能存在 重复 元素值的数组 nums ,它原来是一个升序排列的数组,并按上述情形进行了多次旋转。请你找出并返回数组中的 最小元素

你必须尽可能减少整个过程的操作步骤。

 

示例 1:

输入:nums = [1,3,5]
输出:1

示例 2:

输入:nums = [2,2,2,0,1]
输出:0

 

提示:

  • n == nums.length
  • 1 <= n <= 5000
  • -5000 <= nums[i] <= 5000
  • nums 原来是一个升序排序的数组,并进行了 1n 次旋转

 

进阶:这道题与 寻找旋转排序数组中的最小值 类似,但 nums 可能包含重复元素。允许重复会影响算法的时间复杂度吗?会如何影响,为什么?

解法

方法一:二分查找

nums[mid] > nums[right],说明最小值在 mid 的右边;若 nums[mid] < nums[right],说明最小值在 mid 的左边(包括 mid);若相等,无法判断,直接将 right 减 1。循环比较。

最后返回 nums[left] 即可。

时间复杂度 O(logn)。

Python3

class Solution:
    def findMin(self, nums: List[int]) -> int:
        left, right = 0, len(nums) - 1
        while left < right:
            mid = (left + right) >> 1
            if nums[mid] > nums[right]:
                left = mid + 1
            elif nums[mid] < nums[right]:
                right = mid
            else:
                right -= 1
        return nums[left]

Java

class Solution {
    public int findMin(int[] nums) {
        int left = 0, right = nums.length - 1;
        while (left < right) {
            int mid = (left + right) >> 1;
            if (nums[mid] > nums[right]) {
                left = mid + 1;
            } else if (nums[mid] < nums[right]) {
                right = mid;
            } else {
                --right;
            }
        }
        return nums[left];
    }
}

C++

class Solution {
public:
    int findMin(vector<int>& nums) {
        int left = 0, right = nums.size() - 1;
        while (left < right) {
            int mid = (left + right) >> 1;
            if (nums[mid] > nums[right])
                left = mid + 1;
            else if (nums[mid] < nums[right])
                right = mid;
            else
                --right;
        }
        return nums[left];
    }
};

JavaScript

/**
 * @param {number[]} nums
 * @return {number}
 */
var findMin = function (nums) {
    let left = 0,
        right = nums.length - 1;
    while (left < right) {
        const mid = (left + right) >> 1;
        if (nums[mid] > nums[right]) {
            left = mid + 1;
        } else if (nums[mid] < nums[right]) {
            right = mid;
        } else {
            --right;
        }
    }
    return nums[left];
};

Go

func findMin(nums []int) int {
	left, right := 0, len(nums)-1
	for left < right {
		mid := (left + right) >> 1
		if nums[mid] > nums[right] {
			left = mid + 1
		} else if nums[mid] < nums[right] {
			right = mid
		} else {
			right--
		}
	}
	return nums[left]
}

TypeScript

function findMin(nums: number[]): number {
    let left = 0,
        right = nums.length - 1;
    while (left < right) {
        const mid = (left + right) >> 1;
        if (nums[mid] > nums[right]) {
            left = mid + 1;
        } else if (nums[mid] < nums[right]) {
            right = mid;
        } else {
            --right;
        }
    }
    return nums[left];
}

...