本项目主要用于演示 Bean Searcher 在 Web 工程中的使用方式，以及展示在列表检索场景中 Bean Searcher 是如何提升我们的开发效率。
软件架构说明
- 控制层：spring-boot-web 2
- 数据库：h2 （无需安装配置）
- 数据库访问：spring-jdbc、bean-searcher
- 模板引擎：thymeleaf
- 前端框架：vue、element-ui
> git clone https://github.com/troyzhxu/bean-searcher.git
> cd bean-searcher/bean-searcher-demos/spring-boot-demo # 修改MySQL相关配置: application.properties
> mvn spring-boot:run1. 打开浏览器访问：http://localhost:8080/ 效果如下：
-
各种复杂条件组合过滤
-
年龄统计（支持多字段统计）
-
任意字段后端排序（点击表头）
-
分页查询功能
-
总条数统计
OK，页面做的虽然粗糙，但是一个列表检索的功能基本上展示了，下面主要看下在后端, Bean Searcher 是如何简化我们的代码。
有同学看到这会想，若要实现以上演示的的可以按照各种条件 组合检索、排序、分页 和 统计 的功能，那后端的代码量至少也得上百行吧。Bean Searcher 告诉你，不用，关键代码，就一句！啥？我怎么不信？请看代码：
@RestController
public class DemoController {
@Autowired
private Searcher searcher;
/**
* 列表检索接口
*/
@GetMapping("/employee/index")
public Object index(HttpServletRequest request) {
// 组合检索、排序、分页 和 统计 都在这一句代码中实现了
return searcher.search(Employee.class, // 指定实体类
MapUtils.flat(request.getParameterMap()), // 收集页面请求参数
new String[] { "age" }); // 统计字段：年龄
}
}检索条件呢？检索方式呢？排序呢？分页呢？通通都交给 Bean Sarcher 去实现啦，世界突然如此美好！
咦！,这方法的 返回值怎么是 Object，接收参数怎么是 HttpServletRequest，这让我的 文档工具 Swagger 怎么用?
可能看到此处很多人都由此疑问，实际上这些与 Bean Searcher 都没有关系，它只是需要一个 Map<String, Object> 类型的参数，其它的你爱咋写就咋写，比如你可以把它等效的写成这样：
@GetMapping("/employee/index")
public SearchResult<Employee> index1(String name, String department, Integer page, Integer size, String sort, String order,
@RequestParam(value = "name-op", required = false) String name_op,
@RequestParam(value = "name-ic", required = false) String name_ic,
@RequestParam(value = "age-0", required = false) Integer age_0,
@RequestParam(value = "age-1", required = false) Integer age_1,
@RequestParam(value = "age-op", required = false) String age_op,
@RequestParam(value = "department-op", required = false) String department_op,
@RequestParam(value = "department-ic", required = false) String department_ic,
@RequestParam(value = "entryDate-0", required = false) String entryDate_0,
@RequestParam(value = "entryDate-1", required = false) String entryDate_1,
@RequestParam(value = "entryDate-op", required = false) String entryDate_op) {
// 使用 MapUtils 构建检索参数
Map<String, Object> params = MapUtils.builder()
.field(Employee::getName, name).op(name_op).ic(name_ic)
.field(Employee::getAge, age_0, age_1).op(age_op)
.field(Employee::getDepartment, department).op(department_op).ic(department_ic)
.field(Employee::getEntryDate, entryDate_0, entryDate_1).op(entryDate_op)
.orderBy(sort, order)
.page(page, size)
.build();
// 组合检索、排序、分页 和 统计 都在这一句代码中实现了
return searcher.search(Employee.class, params, new String[] { "age" });
}因为该例支持的参数比较多，所以这种写法看起来就稍微臃肿一点，但 实际检索的地方仍只是最后一行代码！
至于为什么可以支持这么多的参数，请参阅 Bean Searcher 的文档的参数章节，本例重在体验，具体细节不做讨论。
细心的同学会发现在上述代码里用到一个 Employee 这个类。没错，它就是用来告诉 bean-searcher 如何与数据库字段映射的一个实体类：
@SearchBean(
tables = "employee e, department d", // 员工表 与 部门表
joinCond = "e.department_id = d.id" // 连接条件
)
public class Employee {
@DbField("e.id")
private Long id;
@DbField("e.name")
private String name;
@DbField("e.age")
private Integer age;
@DbField("d.name")
private String department;
@JsonFormat(pattern = "yyyy-MM-dd HH:mm", timezone = "GMT+8")
@DbField("e.entry_date")
private Date entryDate;
// Getter and Setter ...
}Bean Searcher 2.x 版本，已经实现了 spring-boot-starter 化，所在，在spring-boot 项目里，它只需要在application.properties里配几个必须的信息即可：
另外，在 IDEA 里，bean-searcher的配置是有提示的哦：
- Bean Searcher 设计的目标并不是替代某个ORM框架，它只是为了弥补现有ORM框架在复杂列表检索中的不便，实际项目中，配合使用它们，效果或会更好。
- 本例只是 Bean Searcher 在联表检索中的一个简单的演示，更多用法，请参阅: https://bs.zhxu.cn
- 看完这些，大家有没有觉得 Bean Searcher 正好可以帮到你呢？如果是，就点个 Star 吧 ^_^
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