-
主键：
- 非NULL，可多列组合
-
外键：
- 非NULL，引用完整性，注意不能跨引擎
-
InnoDB
- 支持事务、不支持FULLTEXT
-
MyISAM
- 不支持事务，支持FULLTEXT
-
MEMERY
- 数据存储在内存中，不易太大，但查询效率很高
- select distinct vend_id from products limit 5
- select distinct vend_id from products limit 4,5
-
where is NULL / is not null
-
where vend_id IN (1002, 1003)
- where子句
-
where not in/ [not between ] / [not exists]
- 约等于where，不过where是先筛选，而having 是先分组，在筛选
- group by <a_column> , <b_col>
- having
- 默认：order by a_col [ASC];
- 降序：order by a_col DESC;
- where <some_col> like 'jet%'
- 分支主题
- where <some_col> regexp '\.' 通配符
- where <some_col> '[1-5] ton'
可以生成计算字段，用与表示数据库中并不存在的列
select Concat(RTrim(ven_name), 'C', RTrim(vend_country), ')') as vend_title
使用函数的SQL，有不利于移植的缺点
- where Date(order_time) = '2019-09-10'; // 格式化日期与给定的字符串，以方便进行比较
- where Year(order_time) = 2015 AND Math(order_date) = 9;
- 分支主题
- count(*)：包含null，就是统计有多少行
- count(column)：统计不好办null，忽略null
要少用子查询，可以通过表的连接来进行同等操作。表连接比较费时，表连接也比较费时
-
自联接
-
自然联接
- from customers INNER JOIN orders ON customers.cust_id = order.cust_id
-
外部联接
- FROM customer LEFT OUTER JOIN orders ON customers.cust_id = orders.cust.id
-
笛卡尔连接
- 表A：m，表B：n行，AB=mn行，也就是没有限制的排列组合进行凭借，这样很没有意义
- 假设客户表1000人，订单表中1行
- 自然连接（内部联接）：查询出1行，就只有那1个人
- 外部连接（左联接右联结）：生成1000行，999行关于订单表都是空的
快乐的一只小喵喵 2018-09-05 21:35:06 
6348 
收藏 7
分类专栏： 数据库 文章标签： sql内连接外链接 四种连接
版权
1、内联接（典型的联接运算，使用像 = 或 <> 之类的比较运算符）。包括相等联接和自然联接。
内联接使用比较运算符根据每个表共有的列的值匹配两个表中的行。例如，检索 students和courses表中学生标识号相同的所有行。
**
2、外联接。**外联接可以是左向外联接、右向外联接或完整外部联接。
在 FROM子句中指定外联接时，可以由下列几组关键字中的一组指定：
1）LEFT JOIN或LEFT OUTER JOIN
左向外联接的结果集包括 LEFT OUTER子句中指定的左表的所有行，而不仅仅是联接列所匹配的行。如果左表的某行在右表中没有匹配行，则在相关联的结果集行中右表的所有选择列表列均为空值。
2）RIGHT JOIN 或 RIGHT OUTER JOIN
右向外联接是左向外联接的反向联接。将返回右表的所有行。如果右表的某行在左表中没有匹配行，则将为左表返回空值。
3）FULL JOIN 或 FULL OUTER JOIN
完整外部联接返回左表和右表中的所有行。当某行在另一个表中没有匹配行时，则另一个表的选择列表列包含空值。如果表之间有匹配行，则整个结果集行包含基表的数据值。
3、交叉联接
交叉联接返回左表中的所有行，左表中的每一行与右表中的所有行组合。交叉联接也称作笛卡尔积。
FROM 子句中的表或视图可通过内联接或完整外部联接按任意顺序指定；但是，用左或右向外联接指定表或视图时，表或视图的顺序很重要。有关使用左或右向外联接排列表的更多信息，请参见使用外联接。
例子：
-------------------------------------------------
a表 id name b表 id job parent_id
1 张3 1 23 1
2 李四 2 34 2
3 王武 3 34 4
a.id同parent_id 存在关系
--------------------------------------------------
1） 内连接
select a.,b. from a inner join b on a.id=b.parent_id
结果是
1 张3 1 23 1
2 李四 2 34 2
2）左连接
select a.,b. from a left join b on a.id=b.parent_id
结果是
1 张3 1 23 1
2 李四 2 34 2
3 王武 null
3） 右连接
select a.,b. from a right join b on a.id=b.parent_id
结果是
1 张3 1 23 1
2 李四 2 34 2
null 3 34 4
4） 完全连接
select a.,b. from a full join b on a.id=b.parent_id
结果是
1 张3 1 23 1
2 李四 2 34 2
null 3 34 4
3 王武 null
--------------------------------------------------------------------------------------------
一、交叉连接（CROSS JOIN） 交叉连接（CROSS JOIN）：有两种，显式的和隐式的，不带ON子句，返回的是两表的乘积，也叫笛卡尔积。 例如：下面的语句1和语句2的结果是相同的。
语句1：隐式的交叉连接，没有CROSS JOIN。 SELECT O.ID, O.ORDER_NUMBER, C.ID, C.NAME FROM ORDERS O , CUSTOMERS C WHERE O.ID=1;
语句2：显式的交叉连接，使用CROSS JOIN。 SELECT O.ID,O.ORDER_NUMBER,C.ID, C.NAME FROM ORDERS O CROSS JOIN CUSTOMERS C WHERE O.ID=1; 语句1和语句2的结果是相同的，查询结果如下：
二、内连接（INNER JOIN） 内连接（INNER JOIN）：有两种，显式的和隐式的，返回连接表中符合连接条件和查询条件的数据行。（所谓的链接表就是数据库在做查询形成的中间表）。 例如：下面的语句3和语句4的结果是相同的。
语句3：隐式的内连接，没有INNER JOIN，形成的中间表为两个表的笛卡尔积。 SELECT O.ID,O.ORDER_NUMBER,C.ID,C.NAME FROM CUSTOMERS C,ORDERS O WHERE C.ID=O.CUSTOMER_ID;
语句4：显示的内连接，一般称为内连接，有INNER JOIN，形成的中间表为两个表经过ON条件过滤后的笛卡尔积。 SELECT O.ID,O.ORDER_NUMBER,C.ID,C.NAME FROM CUSTOMERS C INNER JOIN ORDERS O ON C.ID=O.CUSTOMER_ID; 语句3和语句4的查询结果：
**三、外连接（OUTER JOIN）：**外连不但返回符合连接和查询条件的数据行，还返回不符合条件的一些行。外连接分三类：左外连接（LEFT OUTER JOIN）、右外连接（RIGHT OUTER JOIN）和全外连接（FULL OUTER JOIN）。 三者的共同点是都返回符合连接条件和查询条件（即：内连接）的数据行。不同点如下： 左外连接还返回左表中不符合连接条件单符合查询条件的数据行。 右外连接还返回右表中不符合连接条件单符合查询条件的数据行。 全外连接还返回左表中不符合连接条件单符合查询条件的数据行，并且还返回右表中不符合连接条件单符合查询条件的数据行。全外连接实际是上左外连接和右外连接的数学合集（去掉重复），即“全外=左外 UNION 右外”。 说明：左表就是在“（LEFT OUTER JOIN）”关键字左边的表。右表当然就是右边的了。在三种类型的外连接中，OUTER 关键字是可省略的。
下面举例说明： 语句5：左外连接（LEFT OUTER JOIN） SELECT O.ID,O.ORDER_NUMBER,O.CUSTOMER_ID,C.ID,C.NAME FROM ORDERS O LEFT OUTER JOIN CUSTOMERS C ON C.ID=O.CUSTOMER_ID;
语句6：右外连接（RIGHT OUTER JOIN） SELECT O.ID,O.ORDER_NUMBER,O.CUSTOMER_ID,C.ID,C.NAME FROM ORDERS O RIGHT OUTER JOIN CUSTOMERS C ON C.ID=O.CUSTOMER_ID; 注意：WHERE条件放在ON后面查询的结果是不一样的。例如：
语句7：WHERE条件独立。 SELECT O.ID,O.ORDER_NUMBER,O.CUSTOMER_ID,C.ID,C.NAME FROM ORDERS O LEFT OUTER JOIN CUSTOMERS C ON C.ID=O.CUSTOMER_ID WHERE O.ORDER_NUMBER<>'MIKE_ORDER001';
语句8：将语句7中的WHERE条件放到ON后面。 SELECT O.ID,O.ORDER_NUMBER,O.CUSTOMER_ID,C.ID,C.NAME FROM ORDERS O LEFT OUTER JOIN CUSTOMERS C ON C.ID=O.CUSTOMER_ID AND O.ORDER_NUMBER<>'MIKE_ORDER001';
从语句7和语句8查询的结果来看，显然是不相同的，语句8显示的结果是难以理解的。因此，推荐在写连接查询的时候，ON后面只跟连接条件，而对中间表限制的条件都写到WHERE子句中。
语句9：全外连接（FULL OUTER JOIN）。 SELECT O.ID,O.ORDER_NUMBER,O.CUSTOMER_ID,C.ID,C.NAME FROM ORDERS O FULL OUTER JOIN CUSTOMERS C ON C.ID=O.CUSTOMER_ID; 注意：MySQL是不支持全外的连接的，这里给出的写法适合Oracle和DB2。但是可以通过左外和右外求合集来获取全外连接的查询结果。下图是上面SQL在Oracle下执行的结果：
语句10：左外和右外的合集，实际上查询结果和语句9是相同的。 SELECT O.ID,O.ORDER_NUMBER,O.CUSTOMER_ID,C.ID,C.NAME FROM ORDERS O LEFT OUTER JOIN CUSTOMERS C ON C.ID=O.CUSTOMER_ID UNION SELECT O.ID,O.ORDER_NUMBER,O.CUSTOMER_ID,C.ID,C.NAME FROM ORDERS O RIGHT OUTER JOIN CUSTOMERS C ON C.ID=O.CUSTOMER_ID; 语句9和语句10的查询结果是相同的，如下：
**四、联合连接（UNION JOIN）：**这是一种很少见的连接方式。Oracle、MySQL均不支持，其作用是：找出全外连接和内连接之间差异的所有行。这在数据分析中排错中比较常用。也可以利用数据库的集合操作来实现此功能。 语句11：联合查询（UNION JOIN）例句，还没有找到能执行的SQL环境。 SELECT O.ID,O.ORDER_NUMBER,O.CUSTOMER_ID,C.ID,C.NAME FROM ORDERS O UNION JOIN CUSTOMERS C ON C.ID=O.CUSTOMER_ID
语句12：语句11在DB2下的等价实现。还不知道DB2是否支持语句11呢！ SELECT O.ID,O.ORDER_NUMBER,O.CUSTOMER_ID,C.ID,C.NAME FROM ORDERS O FULL OUTER JOIN CUSTOMERS C ON C.ID=O.CUSTOMER_ID EXCEPT SELECT O.ID,O.ORDER_NUMBER,O.CUSTOMER_ID,C.ID,C.NAME FROM ORDERS O INNER JOIN CUSTOMERS C ON C.ID=O.CUSTOMER_ID;
语句13：语句11在Oracle下的等价实现。 SELECT O.ID,O.ORDER_NUMBER,O.CUSTOMER_ID,C.ID,C.NAME FROM ORDERS O FULL OUTER JOIN CUSTOMERS C ON C.ID=O.CUSTOMER_ID MINUS SELECT O.ID,O.ORDER_NUMBER,O.CUSTOMER_ID,C.ID,C.NAME FROM ORDERS O INNER JOIN CUSTOMERS C ON C.ID=O.CUSTOMER_ID; 查询结果如下：
**五、自然连接（NATURAL INNER JOIN）：**说真的，这种连接查询没有存在的价值，既然是SQL2标准中定义的，就给出个例子看看吧。自然连接无需指定连接列，SQL会检查两个表中是否相同名称的列，且假设他们在连接条件中使用，并且在连接条件中仅包含一个连接列。不允许使用ON语句，不允许指定显示列，显示列只能用*表示（ORACLE环境下测试的）。对于每种连接类型（除了交叉连接外），均可指定NATURAL。下面给出几个例子。 语句14： SELECT * FROM ORDERS O NATURAL INNER JOIN CUSTOMERS C;
语句15： SELECT * FROM ORDERS O NATURAL LEFT OUTER JOIN CUSTOMERS C;
语句16： SELECT * FROM ORDERS O NATURAL RIGHT OUTER JOIN CUSTOMERS C;
语句17： SELECT * FROM ORDERS O NATURAL FULL OUTER JOIN CUSTOMERS C;
**六、SQL查询的基本原理：两种情况介绍。 第一、**单表查询：根据WHERE条件过滤表中的记录，形成中间表（这个中间表对用户是不可见的）；然后根据SELECT的选择列选择相应的列进行返回最终结果。
**第二、**两表连接查询：对两表求积（笛卡尔积）并用ON条件和连接连接类型进行过滤形成中间表；然后根据WHERE条件过滤中间表的记录，并根据SELECT指定的列返回查询结果。
**第三、**多表连接查询：先对第一个和第二个表按照两表连接做查询，然后用查询结果和第三个表做连接查询，以此类推，直到所有的表都连接上为止，最终形成一个中间的结果表，然后根据WHERE条件过滤中间表的记录，并根据SELECT指定的列返回查询结果。 理解SQL查询的过程是进行SQL优化的理论依据。
七、ON后面的条件（ON条件）和WHERE条件的区别： ON条件：是过滤两个链接表笛卡尔积形成中间表的约束条件。 WHERE条件：在有ON条件的SELECT语句中是过滤中间表的约束条件。在没有ON的单表查询中，是限制物理表或者中间查询结果返回记录的约束。在两表或多表连接中是限制连接形成最终中间表的返回结果的约束。 从这里可以看出，将WHERE条件移入ON后面是不恰当的。推荐的做法是： ON只进行连接操作，WHERE只过滤中间表的记录。
八、总结 连接查询是SQL查询的核心，连接查询的连接类型选择依据实际需求。如果选择不当，非但不能提高查询效率，反而会带来一些逻辑错误或者性能低下。下面总结一下两表连接查询选择方式的依据： 1、 查两表关联列相等的数据用内连接。 2、 Col_L是Col_R的子集时用右外连接。 3、 Col_R是Col_L的子集时用左外连接。 4、 Col_R和Col_L彼此有交集但彼此互不为子集时候用全外。 5、 求差操作的时候用联合查询。 多个表查询的时候，这些不同的连接类型可以写到一块。例如： SELECT T1.C1,T2.CX,T3.CY FROM TAB1 T1 INNER JOIN TAB2 T2 ON (T1.C1=T2.C2) INNER JOIN TAB3 T3 ON (T1.C1=T2.C3) LEFT OUTER JOIN TAB4 ON(T2.C2=T3.C3); WHERE T1.X >T3.Y;
- UNION ALL
-
UNION
- SELECT ..... UNION SELECT ...
- 利用相关词进行额外的匹配
- WHERE Math(note_text) Aginst('anvils') WITH QUERY EXPANSION);
- 另一种匹配模式，且可以不开启FULLTEXT
- 理论上允许，但更新含有联接，函数，distinct，子查询等等的就不没法更新了。一般也不更新视图
- before : 用old.<col_name>引用
- after：用new.<col_name>引用
-
Rollback
- 可以回退代码，回退到事务开始之前
-
commit
- start transaction; ..... ;commit;
- start transaction; ..... ; rollback;
-
Rollback to <a_point>
- 数据库
- 表
- 列
- 改善检索性能，但谁还INSERT/DELETE/UPDATE的性能