README.md

GAN_Fake_Finger_vein

GAN을 이용한 fake Fingervein image 생성하기

목적 및 필요성

Protocol

1. 실제 지정맥영상 취득
2. 영상으로부터 frame 취득
3. DCGAN의 입력으로 노이즈 / 실제지정맥 frame을 사용
4. 모델학습
5. 학습된 DCGAN의 Generator로 부터 위조지정맥 이미지 생성

모델

• GAN

  • Discriminator와 Generator 간의 학습이 잘 이루어 지지 않는 문제 발생.
  • 부정확한 이미지 생성 및 loss가 감소하지 않음

• DCGAN

  • GAN과 달리 convolution을 사용하는 DCGAN을 사용

train

step	epoch	batch_size	learning_rate	D-loss	G-loss	비고
1.	100	64	0.0002	5.3	5.7	epoch-60에서 저장된 모델

test

• real 지정맥 이미지
  

• 생성된 fake 지정맥 이미지
  

[참고자료]

• GAN code(pytorch)
• DCGAN code(pytorch)