使用方式(How to use)
<dependency>
<groupId>com.tencent.bk.devops.atom</groupId>
<artifactId>java-atom-sdk</artifactId>
<version>${sdkVersion}</version>
</dependency>
适用JDK版本:建议1.8
文档修改记录:
版本 | 修改内容 |
---|---|
v1.0.0 | 新建 |
v1.0.1 | jackson由2.9.10.3升级到2.9.10.4 |
v1.0.2 | AtomContext参数解析由String对象改成Object对象 |
v1.0.3 | JsonUtil转换支持kotlin |
v1.0.4 | 增加Docker相关api |
v1.0.5 | 更新jackson到2.12.0 |
v1.0.6 | 兼容gateway网关地址带协议头情况 |
v1.0.7 | guava由19.0升级到30.1.1-jre,okhttp由3.12.0升级到4.9.1,ant由1.10.9升级到1.10.10 |
v1.0.8 | 增加一些工具类,增加一些docker相关代码 |
v1.0.9 | ReportData 增加指定发送邮件的参数功能 |
v1.1.0 | 命令行工具日志流统一为标准输出流 |
v1.1.1 | 规范dockerRun日志输出 |
v1.1.2 | 修复Java市场插件默认输出至错误流 |
v1.1.3 | 获取插件私有配置优化 |
v1.1.4 | 升级jackson开源组件漏洞版本 |
[TOC]
参数详细信息如下:
参数字段名 | 类型 | 是否必需 | 描述 |
---|---|---|---|
pipelineVersion | string | 是 | 流水线版本号 |
projectName | string | 是 | 项目名称 |
projectNameCn | string | 是 | 项目中文名称 |
pipelineId | string | 是 | 流水线ID |
pipelineBuildNum | string | 是 | 流水线构建序号 |
pipelineBuildId | string | 是 | 流水线构建ID |
pipelineName | string | 是 | 流水线名称 |
pipelineStartTimeMills | string | 是 | 流水线启动时间:毫秒 |
pipelineStartUserName | string | 是 | 流水线触发人 |
bkWorkspace | string | 是 | 工作空间地址 |
testVersionFlag | string | 是 | 是否是测试版本 Y:是 N:否 |
bkSensitiveConfInfo | Map<String,String> | 否 | 插件敏感信息 |
备注:用户开发插件时定义的参数类需继承AtomBaseParam.java复用这些基础参数(在流水线执行过程中这些基础参数将由agent传递给插件)
参数详细信息如下:
参数字段名 | 类型 | 是否必需 | 描述 |
---|---|---|---|
status | string | 是 | 状态 success:成功, failure:失败, error:错误 |
message | string | 否 | 描述信息 |
type | string | 是 | 模板类型,目前仅支持default,用于规定data的解析入库方式 |
data | map | 否 | 返回数据信息 |
返回数据信息介绍如下:
输出的返回数据类型目前支持string(字符串)、artifact(构件)、report(报告)三种类型,三种类型对应的
java实体对象如下:
-
string对应StringData
输出样例:
{ "type": "string", "value": "字符串数据" }
-
artifact对应ArtifactData
输出样例:
{ "type": "artifact", "value": ["file_path_1", "file_path_2"] # 本地文件路径,指定后,agent自动将这些文件归档到仓库 }
-
report对应ReportData
输出样例:
{
"type": "report",
"label": "", # 报告别名,用于产出物报告界面标识当前报告
"path": "", # 报告目录所在路径,相对于工作空间
"target": "", # 报告入口文件
"enableEmail": true, # 是否开启发送邮件
"emailReceivers": [], # 邮件接收人
"emailTitle": "" # 邮件标题
}
对外提供的方法如下:
/**
* 获取请求参数
* @return 请求参数
*/
public T getParam() {
return param;
}
/**
* 获取敏感信息参数
* @param filedName 字段名
* @return 敏感信息参数
*/
public String getSensitiveConfParam(String filedName){
Map<String,String> bkSensitiveConfInfo = param.getBkSensitiveConfInfo();
if(null != bkSensitiveConfInfo){
return bkSensitiveConfInfo.get(filedName);
}else{
return null;
}
}
/**
* 获取结果对象
* @return 结果对象
*/
public AtomResult getResult() {
return result;
}
支持常用的GET、POST、PUT和DELETE的restful请求提交方式,以下是post提交方法 的介绍(其它请求方法详细信息请查看OkHttpUtils.java):
/**
* http post方式请求,返回json格式响应报文
*
* @param url 请求路径
* @param jsonParam json格式参数
* @param headers 请求头
* @param connectTimeout 连接超时时间
* @param writeTimeout 写超时时间
* @param readTimeout 读超时时间
* @return json格式响应报文
*/
public static String doPost(String url, String jsonParam, Map<String, String> headers, long connectTimeout, long writeTimeout, long readTimeout);
包含的主要方法如下:
/**
* 序列化时忽略bean中的某些字段,字段需要用注解SkipLogFields包括
*
* @param bean 对象
* @param <T> 对象类型
* @return Json字符串
* @see SkipLogField
*/
public static <T> String skipLogFields(T bean);
/**
* 从Json串中解析成bean对象,支持参数泛型
*
* @param jsonString Json字符串
* @param typeReference 对象类
* @param <T> 对象类型
* @return 对象
*/
public static <T> T fromJson(String jsonString, TypeReference<T> typeReference);
/**
* 从Json串中解析成bean对象
*
* @param jsonString Json字符串
* @param beanClass 对象类
* @param <T> 对象类型
* @return 对象
*/
public static <T> T fromJson(String jsonString, Class<T> beanClass);
/**
* 创建输出所有字段的Json,不管字段值是默认值 还是等于 null 还是空集合的字段,全输出,可用于外部接口协议输出
*
* @param bean 对象
* @param <T> 对象类型
* @return Json字符串
*/
public static <T> String toJson(T bean);
/**
* 注意,此只输出一个bean对象中字段值不为null的字段值才会序列到json,可用于外部系统协议输出。
*
* @param bean 对象
* @param <T> 对象类型
* @return Json字符串
*/
public static <T> String toNonEmptyJson(T bean);
包含的主要方法如下:
/**
* request请求,返回json格式响应报文
*
* @param request request对象
* @param errorMessage 请求错误信息
* @return json格式响应报文
*/
protected String request(Request request, String errorMessage) throws IOException;
/**
* get请求,返回request对象
*
* @param path 请求路径
* @param headers 请求头
* @return request对象
*/
public Request buildGet(String path, Map<String, String> headers);
/**
* get请求,返回request对象
*
* @param path 请求路径
* @return request对象
*/
public Request buildGet(String path);
/**
* post请求,返回request对象
*
* @param path 请求路径
* @return request对象
*/
public Request buildPost(String path);
/**
* post请求,返回request对象
*
* @param path 请求路径
* @param headers 请求头
* @return request对象
*/
public Request buildPost(String path, Map<String, String> headers);
/**
* post请求,返回request对象
*
* @param path 请求路径
* @param requestBody 请求报文体
* @param headers 请求头
* @return request对象
*/
public Request buildPost(String path, RequestBody requestBody, Map<String, String> headers);
/**
* put请求,返回request对象
*
* @param path 请求路径
* @return request对象
*/
public Request buildPut(String path);
/**
* put请求,返回request对象
*
* @param path 请求路径
* @param headers 请求头
* @return request对象
*/
public Request buildPut(String path, Map<String, String> headers);
/**
* post请求,返回request对象
*
* @param path 请求路径
* @param requestBody 请求报文体
* @param headers 请求头
* @return request对象
*/
public Request buildPut(String path, RequestBody requestBody, Map<String, String> headers);
/**
* delete请求,返回request对象
*
* @param path 请求路径
* @param headers 请求头
* @return request对象
*/
public Request buildDelete(String path, Map<String, String> headers);
/**
* 生成json形式请求报文体,返回请求报文体
*
* @param data 请求数据对象
* @return json形式请求报文体
*/
public RequestBody getJsonRequest(Object data);
包含的主要方法如下:
/**
* 执行镜像run相关操作,屏蔽构建资源差异
*
*/
fun dockerRunCommand(projectId: String, pipelineId: String, buildId: String, param: DockerRunRequest): Result<DockerRunResponse>
/**
* 获取镜像日志和状态
*
*/
fun dockerRunGetLog(projectId: String, pipelineId: String, buildId: String, param: DockerRunLogRequest): Result<DockerRunLogResponse>
使用示例:
// 启动镜像
val param = DockerRunRequest(
userId = commandParam.landunParam.userId,
imageName = imageParam.imageName,
command = imageParam.command,
dockerLoginUsername = imageParam.registryUser,
dockerLoginPassword = imageParam.registryPwd,
workspace = File(commandParam.landunParam.streamCodePath),
extraOptions = imageParam.env.plus(mapOf(
"devCloudAppId" to commandParam.devCloudAppId,
"devCloudUrl" to commandParam.devCloudUrl,
"devCloudToken" to commandParam.devCloudToken
))
)
val dockerRunResponse = api.dockerRunCommand(
projectId = commandParam.landunParam.devopsProjectId,
pipelineId = commandParam.landunParam.devopsPipelineId,
buildId = commandParam.landunParam.buildId,
param = param
).data!!
// 轮询镜像日志和状态
// extraOptions取自前面“启动镜像”步骤
// 轮询镜像日志和状态
// extraOptions取自前面“启动镜像”步骤
for (i in 1..100000000) {
Thread.sleep(timeGap)
val runLogResponse = getRunLogResponse(api, commandParam, extraOptions, timeGap)
extraOptions = runLogResponse.extraOptions
var isBlank = false
runLogResponse.log?.forEachIndexed { index, s ->
if (s.isBlank()) {
isBlank = true
LogUtils.printStr(".")
} else {
if (isBlank) {
isBlank = false;
LogUtils.printLog("")
}
LogUtils.printLog("[docker]: $s")
}
}
when (runLogResponse.status) {
DockerStatus.success -> {
LogUtils.printLog("docker run success: $runLogResponse")
return
}
DockerStatus.failure, DockerStatus.error -> {
throw RuntimeException("docker run fail: $runLogResponse")
}
else -> {
if (i % 16 == 0) LogUtils.printLog("docker run status: $runLogResponse")
}
}
}
}
使用方法详见slf4j-simple的官网:https://www.slf4j.org/api/org/slf4j/impl/SimpleLogger.html