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 Trata-se do primeiro exemplo simples, utilizando a lib NLTK e a funçao de reflections, responsavel pelo tratamento de linguagem natural, onde é realizado o teste com a nltk.chat.eliza.demo().
 
 
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 ### Chatbot com Python e NLTK para pesquisar documentos.
 
 Segundo exemplo, realizando o scrapy de uma pagina da wikipedia, com o beautifulsoup, carregando e fazendo o pré-processamento aplicantado as técnicas.
 
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 - Lower transform
 - Tokenizer
 - Stop_words remove
@@ -22,9 +19,10 @@ Segundo exemplo, realizando o scrapy de uma pagina da wikipedia, com o beautiful
 - Calculo do TF-IDF (Term frequency - inverse document frequency)
 - Calculo de similaridade dos cosenos
 
+### Pré-requisito
 
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+* Voce deve ter instalado a versao 6.1.4 do Jupyter Notebook ou superior
+* Voce deve ter instalado a versao 3.8 do Python ou superior