新冠疫情的紧张局势对课堂效率、减少学生集聚时间提出了更高的要求。传统课堂中，签到环节往往是学生聚集密度最大，秩序最为混乱的时间段。为了避免不必要的时间浪费，方便老师对上课人数进行统计管理。团队提出了以嵌入式人脸识别系统为核心建立学生在线签到系统的项目。系统将以嵌入式人脸识别平台和云端服务器为核心。嵌入式平台同时对多名学生进行人脸识别，获取对应学生信息后上传至云端服务器。云端服务器对学生签到信息进行处理，得到签到人数、签到率等，分别发送至教师、学生端，教师端可查看学生签到率，学生端可查看自己历史签到情况，并能进行暂离、离退申请。项目暂定基于stm32h7系列高性能单片机平台进行开发，利用硬件平台的加密算法处理器和fpu、dsp模块对人脸识别算法进行硬件加速，配合esp8266等IOT模块将数据上传至云端服务器，服务器对数据进行处理后实时发送给教师、学生手机客户端app或将结果显示在微信小程序。项目开发阶段完成后，可根据完成情况进一步优化硬件平台、降低成本，以进行大批量推广