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<!DOCTYPE HTML>
<!--
Massively by HTML5 UP
html5up.net | @ajlkn
Free for personal and commercial use under the CCA 3.0 license (html5up.net/license)
-->
<html>
<head>
<title>随机行走</title>
<meta charset="utf-8" />
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</head>
<body class="is-preload">
<!-- Wrapper -->
<div id="wrapper">
<!-- Header -->
<header id="header">
<a href="index.html" class="logo">回到主页</a>
</header>
<!-- Nav -->
<nav id="nav">
<ul class="links">
<li><a href="index.html">主页</a></li>
<li><a href="tree.html">毕达哥拉斯树</a></li>
<li class="active"><a href="generic.html">随机行走</a></li>
<li><a href="gasdiffusion.html">气体扩散</a></li>
<li><a href="dla.html">扩散限制凝聚</a></li>
</ul>
<ul class="icons">
<li><a href="#" class="icon brands fa-github"><span class="label">GitHub</span></a></li>
</ul>
</nav>
<!-- Main -->
<div id="main">
<!-- Post -->
<section class="post">
<header class="major">
<h1>随机行走<br />
Random Walk</h1>
<p>随机行走是一个随机过程，描述了由一些数学空间上的随机步骤连续组成的路径。<br />任何无规则行走都各自对应着一个扩散运输定律。</p>
</header>
<div class="image fit"><img style="display: block;
margin-left: 4rem;
margin-right: 4rem;
width: 80%;" src="images/pic03.jpg" alt="" />
</div>
<p> <br />随机行走于1905年由卡尔·皮尔逊首次提出，是一种数学统计模型，由一连串的轨迹所组成，其中每一次都是随机的。
随机游走在各个领域有许多应用，包括生态学，心理学，计算机科学，物理，化学，生物学以及经济学。在数学中，我们可以利用随机游走来估算π的值。
此外，它还可以用来模拟分子在液体或气体中传播时的路径，觅食动物的搜索路径，波动的股票价格和赌徒的财务状况。
</p>
<button type="button" id="startwalk" onclick="myp5.start()">开始</button>
<button type="button" id="resetwalk" onclick="myp5.resetwalk()">清零</button>
<div class="p5" id="rwalk">
<p>模拟说明：<br />
1. 按下键盘'p'键暂停随机行走，按下键盘's'键继续随机行走;<br />
2. 从初始点开始行走，四个方向行走的概率相同，鼠标点击可以重新选择行走位置;<br />
3. 若行走至已经走过的点，则点变为红色;<br />
4. 点击[开始]按钮开始，点击[清零]按钮清零;
</p>
</div>
</section>
</div>
<!-- Copyright -->
<div id="copyright">
<ul><li>Powered by Mingyi Shao, Sijia Wang</li></ul>
</div>
<!-- Scripts -->
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</html>