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2024年

  • 9月,gStore 1.3版本发布

2023年

  • 11月,gStore 1.2版本发布
  • 11月,gStore入选BenchCouncil年度世界开源系统杰出成果
  • 5月,gStore举行了主题为“链接数据,创造价值”的国产高性能图数据库系统的产品发布会

2022年

  • 10月,gStore 1.0版本发布
  • 8月,知识图谱一体化平台系统公开发布

2021年

  • 11月,gStore 0.9.1版本发布
  • 10月,gBuilder 2.0版本发布
  • 2月,gStore产品完成了中国信息通信研究院的《图数据库基础能力测试》项目;
  • 2月,gStore新版官网上线;

2020年

  • 12月, gStore新增最短/最长路径,K跳可达性查询,环路检测等高级查询函数,进一步丰富gStore算法库;

  • 12月,gStore beta版(v0.9)和gStore 稳定版(v0.8) 在github和gitee上正式发布;

  • 11月,知识图谱自动化构建平台gBuilder V0.1版本上线;

  • 10月,gStore 分布式版本gMaster在中科院计算所相关项目中进行应用示范;

  • 7月,gStore与统信UOS操作系统、鲲鹏/海光/兆芯/飞腾国产CPU适配成功;

2019年

  • 12月,北京大学图数据库系统gStore上线中国科技云2.0;

  • 11月,中国软件测评中心对gStore分布式系统进行性能测试,测试结果表明gStore分布式系统在106亿规模数据存储条件下平均查询响应时间为1.79秒;

  • 10月,北京大学图数据库系统gStore云平台部署上线;

  • 9月,图数据库系统与国产"PK“体系(飞腾CPU+麒麟操作系统)适配成功;

2018年

  • PKUMOD团队发表论文 Multi-Query Optimization in Federated RDF Systems, 获得23rd International Conferenceon Database Systems for Advanced Applications (DASFAA)最佳论文奖(BEST PAPER AWARD)

  • gStore系统的相关理论研究工作“大规模图结构数据管理”,获得中国教育部自然科学二等奖(邹磊排名第一)

  • PKUMOD研究团队基于知识图谱的自然语言问答研究工作gAnswer系统在Github上正式开源,版本号V0.1

  • gAnswer系统参加欧盟举办的知识库自然语言问答比赛QALD-9,斩获第一名

2017年

  • PKUMOD研究团队在Github上发布gStore里程碑版本 V0.5版

2016年

  • PKUMOD研究团队获得中国科技部重点研发课题“图数据管理关键技术及系统”资助

2015年

  • gStore相关代码在Github上正式开源,版本0.1

2014年

  • PKUMOD图数据管理相关理论研究工作“海量图结构数据存储和查询优化理论研究”,获得中国计算机学会自然科学二等奖(邹磊排名第一)

  • 基于知识图谱的自然语言问答研究工作gAnswer第一篇相关学术论文发表

    ​ Lei Zou, Ruizhe Huang, Haixun Wang, Jeffery Xu Yu, Wenqiang He, Dongyan Zhao, Natural Language Question Answering over RDF ---- A Graph Data Driven Approach, SIGMOD 2014

  • PKUMOD研究团队获得中国自然科学基金委面上项目“基于图的大规模异质信息网络的匹配查询关键技术研究”资助

2011年

  • gStore第一篇相关学术论文发表

    ​ Lei Zou., et al: gStore: Answering SPARQL Queries via Subgraph Matching. PVLDB 4(8): 482-493 (2011)

  • PKUMOD研究团队获得中国自然科学基金委青年基金项目“基于图数据库理论的海量RDF 数据存储和查询方法研究”资助