diff --git a/src/02.StartWithImage.md b/src/02.StartWithImage.md
index cf93935..12adc14 100644
--- a/src/02.StartWithImage.md
+++ b/src/02.StartWithImage.md
@@ -52,6 +52,10 @@ if img is None:
 این تابع یک ورودی دارد که نشان دهنده مدت زمانیست که برنامه باید برای ورودی کاربر صبر کند.
 ورودی تابع int است و به میلی ثانیه هستند.
 صفر نشان دهنده این است که برنامه باید برای همیشه صبر کند.
+به عنوان مثال اگر عدد 5000 رابه تابع بدهیم
+`cv.waitkey(5000)` به مدت 5 ثانیه صبر میکند
+واحد میلی ثانیه است.
+اگر عدد صفر به تابع داده شود برای همیشه صبر میکند برای همین بهتر است از `cv.destroyAllWindows` بعد از `cv.waitkey(0)` استفاده شود.
 
 ```python
 cv.imshow("Display window", img)
@@ -64,7 +68,47 @@ k = cv.waitKey(0)
 ```python
 if k == ord("s"):
  cv.imwrite("starry_night.png", img)
+
  ```
+
+
+ 
+اگر با عکس هایی با کیفیت بالا استفاده میکنید میتوانید با استفاده از `cv.resize()` کیفیت عکس را تغییر دهید
+```python
+import cv2 as cv
+import sys
+
+# خواندن تصویر
+img = cv.imread(cv.samples.findFile("starry_night.jpg"))
+
+# بررسی اینکه آیا تصویر با موفقیت بارگذاری شده است
+if img is None:
+    sys.exit("Could not read the image.")
+
+# تغییر اندازه تصویر به ابعاد جدید (مثلاً نصف اندازه اصلی)
+width = int(img.shape[1] * 0.5)  # عرض تصویر جدید (50٪ از عرض اصلی)
+height = int(img.shape[0] * 0.5)  # ارتفاع تصویر جدید (50٪ از ارتفاع اصلی)
+new_size = (width, height)
+
+# تغییر اندازه تصویر
+resized_img = cv.resize(img, new_size, interpolation=cv.INTER_LINEAR)
+
+# نمایش تصویر اصلی و تصویر تغییر اندازه یافته
+cv.imshow("Original Image", img)
+cv.imshow("Resized Image", resized_img)
+
+# منتظر بماند تا کاربر کلیدی را بفشارد
+cv.waitKey(0)
+
+# بستن همه پنجره‌ها
+cv.destroyAllWindows()
+
+```
+تابع `cv.resize()` سه ورودی میگیرد
+اولین ورودی عکس اصلی و دومین ورودی یک تاپل که به صورت `(عرض , ارتفاع)` است داده میشود
+سومین ورودی روش درون‌یابی است که در اینجا از `cv.INTER_LINEAR` استفاده کردیم.
+روش درون یابی در اصل همان روشی است که کمک میکند هنگام تغییر سایزی پیکسل های جدید کم و زیاد شوند
+مطالعه بقیه روش ها به عهده خودتون.
  
 
 
diff --git a/src/06.ColorPallette.md b/src/06.ColorPallette.md
new file mode 100644
index 0000000..a2cc07d
--- /dev/null
+++ b/src/06.ColorPallette.md
@@ -0,0 +1,104 @@
+# اهداف
+* یادگیری کار با نوار های لغزنده (trackbar) 
+*  کار با `cv.getTrackbarPos()` و `cv.createTrackbar()` 
+
+# نمونه کد
+اینجا میخوایم یه برنامه ساده بسازی تا با استفاده از نوار لغزنده و سه عمل RGB رنگ تولید کنیم
+تابع `cv.createTrackbar()` یک نوار لغزنده میسازد و چهار ورودی میگیرد
+اولین ورودی : نام نوار لغزنده
+دومین ورودی : نام پنجره ای که نوار به آن وصل میشود
+سومین ورودی : مقدار پبش فرض
+چهارمین ورودی : بیشترین مقدار
+پنحمین ورودی : تابع callback که تغییرات لحظه به لحظه ما در نوار را روی صفحه نشان میدهد.
+
+ما در کتابخانه opencv دکمه نداریم برای همین اینجا از نوار لغزنده به عنوان سوییچ استفاده میکنیم
+که بتوانیم صفحه رو کنترل کنیم
+
+```python
+import numpy as np
+import cv2 as cv
+ 
+def nothing(x):
+    pass
+ 
+# Create a black image, a window
+img = np.zeros((300,512,3), np.uint8)
+cv.namedWindow('image')
+ 
+# create trackbars for color change
+cv.createTrackbar('R','image',0,255,nothing)
+ 
+cv.createTrackbar('G','image',0,255,nothing)
+cv.createTrackbar('B','image',0,255,nothing)
+ 
+# create switch for ON/OFF functionality
+switch = '0 : OFF \n1 : ON'
+cv.createTrackbar(switch, 'image',0,1,nothing)
+ 
+while(1):
+    cv.imshow('image',img)
+    k = cv.waitKey(1) & 0xFF
+    if k == 27:
+        break
+ 
+    # get current positions of four trackbars
+    r = cv.getTrackbarPos('R','image')
+    g = cv.getTrackbarPos('G','image')
+    b = cv.getTrackbarPos('B','image')
+    s = cv.getTrackbarPos(switch,'image')
+ 
+    if s == 0:
+        img[:] = 0
+    else:
+        img[:] = [b,g,r]
+ 
+cv.destroyAllWindows()
+```
+## توضیحات 
+ابتدا با numpy یک بلوک سه کاناله ساختیم
+```pyhton
+img = np.zeros((300,512,3), np.uint8)
+cv.namedWindow('image')
+```
+سپس سه نوار با اسم های R و G و B ساختیم که مقادیر بین 0 و 255 دارند
+از تابع `nothing` به عنوان callback استفاده کردیم
+
+```python
+cv.createTrackbar('R','image',0,255,nothing)
+cv.createTrackbar('G','image',0,255,nothing)
+cv.createTrackbar('B','image',0,255,nothing)
+```
+سپس یک سوییچ ساختیم با مقادیر 0 یا 1 که بتوانیم صفحه رو کنترل کنیم
+
+```python
+switch = '0 : OFF \n1 : ON'
+cv.createTrackbar(switch, 'image',0,1,nothing)
+```
+حلقه اصلی برنامه که یک حلقه بینهایت است و اگر کلید 27 یا همان esc فشرده شود برنامه تمام میشود
+
+```python
+while(1):
+    cv.imshow('image',img)
+    k = cv.waitKey(1) & 0xFF
+    if k == 27:
+        break
+```
+این قسمت مقادیر را هر لحظه دریافت میکند
+```python
+r = cv.getTrackbarPos('R','image')
+g = cv.getTrackbarPos('G','image')
+b = cv.getTrackbarPos('B','image')
+s = cv.getTrackbarPos(switch,'image')
+```
+سپس وضعیت سوییچ برسی میشود
+```python
+if s == 0:
+    img[:] = 0
+else:
+    img[:] = [b,g,r]
+
+```
+و در نهیات با استفاده از `cv.destroyAllWindows()` بعد از فشرده شدن Esc پنجره بسته میشود.
+
+
+
diff --git a/src/SUMMARY.md b/src/SUMMARY.md
index 4ed3652..8da8321 100644
--- a/src/SUMMARY.md
+++ b/src/SUMMARY.md
@@ -4,4 +4,5 @@
 - [ شروع به کار با عکس](./02.StartWithImage.md)
 - [شروع به کار با ویدیو](./03.StartWithVideo.md)
 - [توابع رسم](./04.DrawingFunc.md)
-- [مدیریت موس](./05.MouseHandling.md)
\ No newline at end of file
+- [مدیریت موس](./05.MouseHandling.md)
+- [پنل رنگ](./06.ColorPallette.md)
\ No newline at end of file