diff --git a/src/02.StartWithImage.md b/src/02.StartWithImage.md
index 89e2cf4..cf93935 100644
--- a/src/02.StartWithImage.md
+++ b/src/02.StartWithImage.md
@@ -28,14 +28,15 @@ import cv2 as cv
 import sys
 ```
 حالا نوبت تحلیل کد اصلی است.در مرحله اول عکس "starry_Night.png" را از نمونه های کتابخانه می‌خوانیم.
-صدا زدن cv::imread دو ورودی می‌گیرد که اولین ورودی آدرس عکس است.
+صدا زدن `cv::imread` دو ورودی می‌گیرد که اولین ورودی آدرس عکس است.
 ورودی دوم اختیاری است که کار مشخص کردن فرمت عکس را انجام می‌دهد.
 ورودی های دوم:
-* cv.IMREAD_COLOR : عکس را در فرمت BGR 8-bit بارگذاری میکند
-* cv.IMREAD_UNCHANGED   
-* cv.IMREAD_GRAYSCALE : بارگذاری عکس به صورت شدتی(سفید و سیاه)
 
-بعد از خوانده شدن عکس , اطلاعات در یک آبجکت cv::Mat ذخیره می‌شود.
+* `cv.IMREAD_COLOR` : عکس را در فرمت BGR 8-bit بارگذاری میکند
+* `cv.IMREAD_UNCHANGED`   
+* `cv.IMREAD_GRAYSCALE` : بارگذاری عکس به صورت شدتی(سفید و سیاه)
+
+بعد از خوانده شدن عکس , اطلاعات در یک آبجکت `cv::Mat` ذخیره می‌شود.
 ```python
 img = cv.imread(cv.samples.findFile("starry_night.jpg"))
 ```
@@ -44,9 +45,9 @@ img = cv.imread(cv.samples.findFile("starry_night.jpg"))
 if img is None:
  sys.exit("Could not read the image.")
 ```
-سپس عکس توسط تابع cv::imshow نمایش داده می‌شود.
-این تابع 2 ورودی دارد که اولین ورودی آن عنوان پنجره ای است که عکس در آن نمایش داده می‌شود و دومین ورودی آن آبجکت cv::Mat است.
-برای اینکه صفحه را تا زمانی که کاربر کلیدی را وارد کند نمایش دهیم از تابع cv::waitkey استفاده می‌کنیم.
+سپس عکس توسط تابع `cv::imshow` نمایش داده می‌شود.
+این تابع 2 ورودی دارد که اولین ورودی آن عنوان پنجره ای است که عکس در آن نمایش داده می‌شود و دومین ورودی آن آبجکت `cv::Mat` است.
+برای اینکه صفحه را تا زمانی که کاربر کلیدی را وارد کند نمایش دهیم از تابع `cv::waitkey` استفاده می‌کنیم.
 
 این تابع یک ورودی دارد که نشان دهنده مدت زمانیست که برنامه باید برای ورودی کاربر صبر کند.
 ورودی تابع int است و به میلی ثانیه هستند.
@@ -57,8 +58,8 @@ cv.imshow("Display window", img)
 k = cv.waitKey(0)
 ```
 در نهایت برنامه درصورتی که کلید s فشرده شود عکس را در یک فایل ذخیره می‌کند.
-این عمل توسط تابع cv::imwrite انجام میشود که 2 ورودی دارد.
-یک ورودی مسیر ذخیره فایل و ورودی دیگر یک آبجکت cv::Mat
+این عمل توسط تابع `cv::imwrite` انجام میشود که 2 ورودی دارد.
+یک ورودی مسیر ذخیره فایل و ورودی دیگر یک آبجکت `cv::Mat`
 
 ```python
 if k == ord("s"):