SUMMARY.md

Summary

• Podrasuj Przewodnik!
  • Co nowego?
• Wprowadzenie do R
  • Dlaczego R?
  • Jak wygląda praca z programem R?
    • Przykładowa sesja
  • Jak przygotować miejsce pracy?
    • Jak zainstalować R?
    • Jak zainstalować RStudio?
    • Jak zainstalować dodatkowe pakiety?
  • Gdzie szukać dodatkowej pomocy?
• Programowanie w języku R
  • Jak wczytywać i zapisywać dane?
    • Jak wczytać tabele danych z pliku csv lub txt?
    • Jak wczytać tabele danych z Excela?
    • Jak wczytać tabele danych ze strony www?
    • Jak zeskrobywać dane ze stron www?
    • Jak wczytywać korpusy tekstu?
    • Jak pobierać dane z Twittera?
    • Jak pobrać dane z...?
    • Zadania
  • Jak czyścić i przetwarzać dane?
    • Jak filtrować wiersze?
    • Jak tworzyć nowe kolumny?
    • Jak wybierać kolumny?
    • Jak sortować wiersze?
    • Jak pracować z potokami?
    • Jak wyznaczać agregaty w grupach?
    • Jak czyścić dane?
    • Zadania
  • Jak żyć z tidyverse?
    • Jak pracować z datami?
    • Jak pracować z czynnikami?
  • Jak budować pakiety?
    • Jak stworzyć nowy pakiet?
    • Jak dodawać funkcje do pakietu?
    • Jak dodawać zbiory danych do pakietu?
    • Jak dodawać testy do pakietu?
    • Jak budować stworzony pakiet?
    • Jak testować stworzony pakiet?
    • Co dalej?
  • Jak budować aplikacje z pakietem Shiny?
    • Jak zbudować pierwszą aplikację?
    • Jak umieszczać wyniki analiz w aplikacji?
    • Jak umieszać elementy kontrolujące w aplikacji?
    • Jak tworzyć reaktywne elementy w aplikacji?
    • I co dalej?
  • Jak tworzyć usługi SaaS oparte o RESTful API?
    • Jak uruchomić RESTowy serwer?
    • Jak pracować z opencpu?
    • Jak zdalnie wywołać funkcję?
    • Jak zdalnie zbudować wykres?
    • Co jeszcze warto wiedzieć o pakiecie opencpu?
  • Jak tworzyć raporty z pakietem knitr?
  • Jak serializować obiekty z użyciem archivist?
  • Jak debugować kod R?
  • Jak badać czas działania kodu?
  • Jak zrównoleglić obliczenia w R?
  • Jak pracować z bazami danych?
  • Jak generować liczby losowe?
    • Jak ustawiać ziarno generatora?
    • Jak losować z prostych rozkładów?
    • Jak losować ze złożonych rozkładów?
    • Jak losować z użyciem kopuli?
    • Jak estymować parametry rozkładu?
  • Jak korzystać z serwisu GitHub?
  • Jak korzystać z serwisu Waffle?
• Analiza danych z programem R
  • Predykcja
    • Prawdopodobieństwo a szansa
    • Naiwny Bayes
    • Liniowa i kwadratowa dyskryminacja
    • Regresja logistyczna
    • Jak hodować drzewa decyzyjne?
    • Obszary decyzyjne
    • Komitety klasyfikatorów
    • ROC, AUC i inne
    • Wybór modelu
    • Regularyzacja
  • Eksploracja
    • Jak rozpoznać rodzaj zmiennej?
    • Jak badać rozkład jednej zmiennej?
    • Jak badać rozkład dwóch zmiennych?
    • Jak zmniejszyć wymiar danych? (skalowanie wielowymiarowe)
      • Jak wykonać skalowanie metryczne?
      • Jak wykonać skalowanie nie-metryczne?
      • Jak wykonać skalowanie klasyczne?
      • Jak wykorzystać metodę składowych głównych?
    • Jak znaleźć grupy w danych?
      • Jak wyznaczać odległosć pomiędzy obserwacjami?
      • Jak szukać partycji w oparciu o metodę k-średnich?
      • Jak szukać partycji w oparciu o metodę k-medoidów?
      • Jak wykonać analizę hierarchiczną?
      • Jak szukać partycji w oparciu o mieszaniny rozkładów?
      • Jak działa algorytm EM?
    • Jak szukać reguł asocjacyjnych?
  • Weryfikacja
    • Wprowadzenie do testowania
    • Jak badać właściwości jednej zmiennej?
    • Jak badać zależności pomiędzy parą zmiennych?
  • Wizualizacja
    • Jak tworzyć wykresy z pakietem ggplot2?
      • Jak zrobić pierwszy wykres?
      • Jak określać mapowania?
      • Jak określać geometrię?
      • Jak składać wykres z kilku warstw?
      • Jak określać statystyki?
      • Jak tworzyć panele?
      • Jak modyfikować skale?
      • Jak modyfikować układ współrzędnych?
      • Jak modyfikować styl wykresu?
    • Jak tworzyć interaktywne wykresy?
• Bibliografia