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통일되어야 하는 용어들 #23

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chandryou opened this issue Oct 2, 2019 · 32 comments
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통일되어야 하는 용어들 #23

chandryou opened this issue Oct 2, 2019 · 32 comments

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@chandryou
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통일되어야 하는 용어들 List 적어주세요.

@chandryou
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Collaborator Author

chandryou commented Oct 2, 2019

evidence = 근거
-증거보다는 근거가 더 맞는 말일 것 같아서 근거로 통일하기를 제언합니다.

@chandryou
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clinical characterization : 환자 특성 분석
population-estimation : 인구 수준 추정
patient-level prediction : 환자 수준 예측

@chandryou
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observational research : 관찰형 연구
community : 공동체

@Jimyung6642
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Extract Transform Load : 추출 변환 적재

@chandryou
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Open Science : 개방형 과학

@ChungsooKim
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ChungsooKim commented Oct 7, 2019

나름대로 정의를 찾아보았는데,, 의견주시면 반영하겠습니다

Repeatable, repeatability: 반복 가능한, 반복성
-> 동일한 코드를 다른 사람이 실행시켰을 때 동일한 결과가 나올 수 있다. (동일 목표, 동일 데이터, 동일 연구방법, 동일한 코드)
Reproducible, reproducibility: 재현 가능한, 재현성
-> 연구에 대한 상세 문서를 보고 다른 사람이 코드를 짜서 동일한 결과가 나올 수 있다. (동일 목표, 동일한 데이터)
Replicable, replicability: 복제 가능한, 복제가능성
-> 기존 연구 목표를 보고 연구를 수행하여 동일한 연구 결론에 도달할 수 있다. (동일한 목표, 다양한 데이터 조건)
Generalizable, generalizability: 일반화 가능한, 일반화 가능성
-> 기존 연구의 수행 환경과 다른 곳에서 연구를 수행하여도 동일한 연구 결론에 도달할 수 있다. (동일한 목표, 다른 데이터베이스, 다른 연구 방법)

repeatability < reproducibility < replicability

  1. Goodman SN, Fanelli D, Ioannidis JPA. What does research reproducibility mean? Science Translational Medicine. 2016;8(341):341ps12-ps12.
  2. https://academia.stackexchange.com/a/118518

@JaehyeongCho
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baseline: 기저

@JaehyeongCho
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censored: 중도절단
covariate: 공변량
positive controls: 양성 대조군
negative controls: 음성 대조군
exposure: 노출
outcome: 결과 (적합한지 논의가 필요함)
simulated: 모의 (적합한지 논의가 필요함)
effect size: 효과 크기
null: 귀무 (적합한지 논의가 필요함, 참고: 귀무, 영, null)

@JaehyeongCho
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bias: 편향
confounder: 교란 요인

@seongwonlee
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phenotype: 표현형

@seongwonlee
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use case: use case? (논문들에서는 영어 그대로 쓰고들 있음)

@seongwonlee
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first-line: 1차 요법

@seongwonlee
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natural history: 자연 경과

@chandryou
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best practice: 정석?

@chandryou
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chapter: 장?

@JaehyeongCho
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Chapter 이하: 장(chapter), 절(section), 조(article), 항(paragraph) ?

@JaehyeongCho
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large-scale: 대규모?

@chandryou
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subject: 피험자

@chandryou
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argument: 조절인자
parameter: 매개인자?

@ParkYouJin
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time-at-risk 및 TAR : 위험 노출 기간 or 위험 관찰 기간 (일단은 위험 노출 기간으로 번역해서 올려높음)

@ParkYouJin
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index date:? 에 대하여 어떻게 해석해야 올바를지 몰라 일단 영문 그대로 올림 (논의 필요)

@JaehyeongCho
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@ParkYouJin index date: 입적날짜, time-at-risk: 위험 관찰 기간 (위험 노출 기간은 target cohort의 start와 end date와 혼동의 요지가 있을거 같음), baseline: 기저, baseline time: 기저시간 은 어떨까요?

@ParkYouJin
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@JaehyeongCho
time-at-risk : 위험 관찰 기간,
baseline : 기저,
baseline time : 기저 시간
으로 통일해 작성

@ParkYouJin
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person-time : 인-시

@ParkYouJin
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Feature : 속성
covariates : 변수

@JaehyeongCho
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(18장에서) method: 분석 방법

@hidoyebi
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argument: 조절인자
parameter: 매개인자?

일반적으로 프로그래밍 쪽에서는 argument: 인수, parameter: 매개 변수 로 사용합니다.

뒷부분은 아시는 내용이겠지만 글을 보는 다른사람들의 이해를 돕기위해 간단한 예시 첨부합니다.

int add(int a, int b) {
return a + b;
}

c = add(1,2)

argument(인수): add에 넘겨진 1, 2
parameter(매개 변수): 이 값을 받기위해 선언된 변수 a, b

@chandryou
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validity: 타당성? 유효성?

@chandryou
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adjustment : 보정? 조정?

@chandryou
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source : 원천

@rwpark99
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대한약물역학위해관리학회에서 2009년교과서를 편찬하면서 용어집을 만든게 있습니다. 다음 링크에서 확인. 국내에서 통용되는 공식용어입니다.
https://docs.google.com/spreadsheets/d/11o48oDnpIKiaW_k17ZA-dBgCvIE8Ws15COo3ggK6lnU/edit?usp=drivesdk

@rwpark99
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없는 용어는 위 용어집에서 유추하면 될듯

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