怎么训练？

[g1kyne]

您好，想问下这份代码应该怎么进行训练？没有看到类似训练代码的文件

[simba0626]

感谢您的关注，
本方法是个pipeline方法，不是端到端方法，所以不太容易看出训练代码。

看您关注的是哪一部分了，Skeleton解析训练代码：https://github.com/nju-websoft/SPARQA/tree/master/code/parsing/models/fine_tuning_based_on_bert
词汇级语义匹配代码：https://github.com/nju-websoft/SPARQA/tree/master/code/grounding/ranking/path_match_nn

如有疑问，请您继续留言
感谢

[lys-github]

“SPARQA also provides a tool of parsing. The input is a question. The output is the skeleton of the question. ”
请问能否运行得到一个新问句的Ungrounded Query呢？应该怎么运行呢？

[simba0626]

您好，您可以看看这个文件下面的函数https://github.com/nju-websoft/SPARQA/blob/master/code/parsing/query_graph_generator.py
Skeleton和Ungrounded Query运行例子

感谢关注

[lys-github]

十分感谢您的解答！请问您是否有运行module=1.0得到的27639条ungrounded query的cwq_train集数据呢？除了您给出的5000条训练数据，其余的训练数据是否有进行过这样的测试呢？

…

------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: "Yawei ***@***.***>; 发送时间: 2022年5月7日(星期六) 中午12:19 收件人: ***@***.***>; 抄送: ***@***.***>; ***@***.***>; 主题: Re: [nju-websoft/SPARQA] 怎么训练？ (Issue #13) 您好，您可以看看这个文件下面的函数https://github.com/nju-websoft/SPARQA/blob/master/code/parsing/query_graph_generator.py Skeleton和Ungrounded Query运行例子 感谢关注 — Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe. You are receiving this because you commented.Message ID: ***@***.***>

[simba0626]

lys您好，抱歉刚才回答有误，您可以关注一下SPARQA更新版：https://github.com/nju-websoft/SkeletonKBQA，这个是在全集上(27639)运行的

[lys-github]

非常感谢您的回复！感谢您的工作！

…

------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: "Yawei ***@***.***>; 发送时间: 2022年5月9日(星期一) 下午4:47 收件人: ***@***.***>; 抄送: ***@***.***>; ***@***.***>; 主题: Re: [nju-websoft/SPARQA] 怎么训练？ (Issue #13) lys您好，抱歉刚才回答有误，您可以关注一下SPARQA更新版：https://github.com/nju-websoft/SkeletonKBQA，这个是在全集上(27639)运行的 — Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe. You are receiving this because you commented.Message ID: ***@***.***>

[lys-github]

请问您能否提供27639条train数据集的ungrounded query结果呢？我运行的速度太慢了。十分感谢！

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------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: "nju-websoft/SPARQA" ***@***.***>; 发送时间: 2022年5月9日(星期一) 下午4:47 ***@***.***>; ***@***.******@***.***>; 主题: Re: [nju-websoft/SPARQA] 怎么训练？ (Issue #13) lys您好，抱歉刚才回答有误，您可以关注一下SPARQA更新版：https://github.com/nju-websoft/SkeletonKBQA，这个是在全集上(27639)运行的 — Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe. You are receiving this because you commented.Message ID: ***@***.***>

[simba0626]

您好，这个文件应该是， 如果有问题，请留言。   ------------------ Original ------------------ From: ***@***.***>; Date:  Thu, May 19, 2022 06:53 PM To: ***@***.***>; Cc: ***@***.***>; ***@***.***>; Subject:  Re: [nju-websoft/SPARQA] 怎么训练？ (Issue #13)   请问您能否提供27639条train数据集的ungrounded query结果呢？我运行的速度太慢了。十分感谢！

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------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: "nju-websoft/SPARQA" ***@***.***>; 发送时间: 2022年5月9日(星期一) 下午4:47 ***@***.***>; ***@***.******@***.***>; 主题: Re: [nju-websoft/SPARQA] 怎么训练？ (Issue #13) lys您好，抱歉刚才回答有误，您可以关注一下SPARQA更新版：https://github.com/nju-websoft/SkeletonKBQA，这个是在全集上(27639)运行的 — Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe. You are receiving this because you commented.Message ID: ***@***.***> — Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe. You are receiving this because you commented.Message ID: ***@***.***> 从腾讯企业邮箱发来的超大附件 structures_with_2_1_grounded_graph_train_skeleton_0202.zip (15.57M, 2022年06月19日 09:38 到期)进入下载页面：https://exmail.qq.com/cgi-bin/ftnExs_download?k=0332363887ef3e9acb17c76b45310f5749020f0f5b570c57041f550a5a501551570a571500030c074b02045b06535b515751525a073117651546444d01454d170341694f0b45503a546d0767054357100856535c3d564a04165a694c1050510b481c1816185848655b&t=exs_ftn_download&code=f268b18e&s=email&fid=72/0979f42b-c28a-418a-b24b-02cdbc41cdbe structures_with_2_1_grounded_graph_train_skeleton_0202.zip (15.57M, 2022年06月19日 09:38 到期)进入下载页面：https://exmail.qq.com/cgi-bin/ftnExs_download?k=04336336d1ea3f9dcc16926513340e504e07060655065f54561e5450045114565401551b0d040a514c56555503040c5004565006553416621247114357404c1004403c415d40513d536c5269534656170f5706526b534b03115b3c424655500c4f1d4d184e5d49625c&t=exs_ftn_download&code=a3c6449b&s=email&fid=72/4e0a2f67-7f0e-4526-9033-e6c7052ee30a