diff --git a/src/i18n/content/jp/docs/apis/nerdgraph/examples/nerdgraph-streaming-export.mdx b/src/i18n/content/jp/docs/apis/nerdgraph/examples/nerdgraph-streaming-export.mdx index d5dfd2b59de..00c08ef6a0a 100644 --- a/src/i18n/content/jp/docs/apis/nerdgraph/examples/nerdgraph-streaming-export.mdx +++ b/src/i18n/content/jp/docs/apis/nerdgraph/examples/nerdgraph-streaming-export.mdx @@ -108,7 +108,13 @@ Azure へのストリーミング データ エクスポートを設定するに 1. 左側の列で**Event Hubs**をクリックします。 2. 次に、 **+Event Hub**をクリックしてイベント ハブを作成します。 3. 目的のイベント ハブ名を入力します。後でストリーミング エクスポート ルールを作成するために必要になるため、これを保存します。 - 4. イベント ハブが作成されたら、イベント ハブをクリックします。 + 4. **Retention**の場合は、 **Delete** `Cleanup policy` 、および必要な`Retention time (hrs)`を選択します。 + + + 現在、ストリーミング エクスポートは、 **Compact**保持ポリシーを持つイベント ハブではサポートされていません。 + + + 5. イベント ハブが作成されたら、イベント ハブをクリックします。 diff --git a/src/i18n/content/jp/docs/browser/browser-monitoring/page-load-timing-resources/cookie-collection-session-tracking.mdx b/src/i18n/content/jp/docs/browser/browser-monitoring/page-load-timing-resources/cookie-collection-session-tracking.mdx index 2adb5bd8e99..756809fd643 100644 --- a/src/i18n/content/jp/docs/browser/browser-monitoring/page-load-timing-resources/cookie-collection-session-tracking.mdx +++ b/src/i18n/content/jp/docs/browser/browser-monitoring/page-load-timing-resources/cookie-collection-session-tracking.mdx @@ -9,22 +9,15 @@ freshnessValidatedDate: never translationType: machine --- -ブラウザー監視の[ページ読み込みタイミング](/docs/browser/new-relic-browser/page-load-timing-resources/page-load-timing-process)機能は、単純なセッション識別子を保存できる sessionStorage API を使用してセッションを追跡できます。 +ブラウザ監視の[ページ読み込みタイミング](/docs/browser/new-relic-browser/page-load-timing-resources/page-load-timing-process)機能は、単純なセッション識別子を保存できるlocalStorage API使用してセッションを追跡できます。 ## 使い方 [#process] ここでは、セッショントラッキングの基本的な流れをご紹介します。 1. セッションは、New Relic のブラウザー監視がインストールされ、追跡のプライバシー設定が有効になっている Web サイトにユーザーがアクセスしたときに開始されます。 - -2. ユーザーのページが読み込まれると、 - - - - スクリプトはbrowserに単純なセッション識別子を設定します。 - +2. ユーザーのページが読み込まれると、 スクリプトはbrowserに単純なセッション識別子を設定します。 3. その後、スクリプトは、同じタブ内または同じドメインの新しいタブ間で、後続のページの読み込み、再読み込み、および復元で ID を読み取ります。 - 4. 次のイベントのいずれかが発生すると、セッションは終了し、新しいセッションが開始されます。 * セッションが最大 4 時間に達しました @@ -37,32 +30,15 @@ translationType: machine * スクロール * タイピング -このような場合、セッショントラッキングは正しく機能しません。 +* このような場合、セッショントラッキングは正しく機能しません。 -* ユーザーがブラウザで DOM ストレージを無効にしている場合。 -* ブラウザーまたはページが、セキュリティ ポリシーまたはその他の手段によってサード パーティのオリジン スクリプトの読み込みと実行を許可し**ない**ように構成されている場合 (これは当然、エージェント全体が機能しないことを意味します)。 -* LocalStorage などのブラウザー ストレージ API は、アクティブなセッション中にクリアされます + * ユーザーがブラウザで DOM ストレージを無効にしている場合。 + * ブラウザーまたはページが、セキュリティ ポリシーまたはその他の手段によってサード パーティのオリジン スクリプトの読み込みと実行を許可し**ない**ように構成されている場合 (これは当然、エージェント全体が機能しないことを意味します)。 + * localStorage などのブラウザ ストレージAPI 、アクティブなセッション中にクリアされます。 ## 追跡を有効または無効にする [#settings] New Relic では、データのプライバシーを真剣に考えています。デフォルトでは、ブラウザ エージェントによって収集された個人データは保持されず、セッション トラッキングを制御できます。Web サイトへの訪問者の Web ブラウザでのセッション トラッキングを有効または無効にする場合: -1. - **[one.newrelic.com > All capabilities](https://one.newrelic.com/all-capabilities) > Browser > (select an app) > Settings > Application settings** - - - に移動します。 - -2. アプリの - - - **Privacy** - - - 設定で、 - - - **Session tracking** - - - を切り替えます。 +1. **[one.newrelic.com > All capabilities](https://one.newrelic.com/all-capabilities) > Browser > (select an app) > Settings > Application settings**に移動します。 +2. アプリの**Privacy**設定で、 **Session tracking**を切り替えます。 \ No newline at end of file diff --git a/src/i18n/content/jp/docs/data-apis/manage-data/query-limits.mdx b/src/i18n/content/jp/docs/data-apis/manage-data/query-limits.mdx index 70a0f949445..b10286d492e 100644 --- a/src/i18n/content/jp/docs/data-apis/manage-data/query-limits.mdx +++ b/src/i18n/content/jp/docs/data-apis/manage-data/query-limits.mdx @@ -23,7 +23,7 @@ New Relic では、お客様のエクスペリエンス、当社のシステム レート制限の多くは比例して適用されます。つまり、制限をわずかに超えている場合は、200% 超えている場合よりも少ない措置を講じます。 -制限メトリックは、対応する `dataType` または `limitName` APIにデータを送信する場合にのみ表示されます。 たとえば、メトリクスAPI経由でデータを送信すると、メトリクスAPIリソース メトリクスが表示されますが、データを送信しないと、 APMリソース メトリクスは表示されません。 +制限メトリックは、対応する `dataType` または `limitName` APIにデータを送信する場合にのみ表示されます。 たとえば、メトリクスAPI経由でデータを送信すると、メトリクスAPIリソース メトリクスが表示されますが、データを送信しないと、 APMリソース メトリクスは表示されません。 影響度に関係なく、影響度指標が生成されます。影響がない場合は、0 が表示されます。 @@ -35,11 +35,7 @@ New Relic では、お客様のエクスペリエンス、当社のシステム ダッシュボードで3つの制限メトリックを一緒に使用すると、 `Ingest Resource Request Per Minute`制限の詳細なビジュアルをすばやく確認でき、 `NrIntegrationError`を使用してより多くの制限を表示できます。 -data limits dashboard +data limits dashboard
ダッシュボードでは、いくつかのクエリを使って制限の状態を表示します。 @@ -50,77 +46,62 @@ New Relic では、お客様のエクスペリエンス、当社のシステム 左から右へ、上から下へ。 - - ``` - FROM Metric select rate(sum(newrelic.resourceConsumption.currentValue), 1 minute) /latest(newrelic.resourceConsumption.limitValue) * 100 facet limitName where limitTimeInterval = '1 minute' timeseries limit max + + ```sql + FROM Metric + SELECT rate(sum(newrelic.resourceConsumption.currentValue), 1 minute) / latest(newrelic.resourceConsumption.limitValue) * 100 + FACET limitName WHERE limitTimeInterval = '1 minute' TIMESERIES LIMIT MAX ``` - - ``` - SELECT max(`usage`) FROM (FROM Metric select rate(sum(newrelic.resourceConsumption.currentValue), 1 minute) / latest(newrelic.resourceConsumption.limitValue) * 100 as 'usage' facet limitName timeseries ) facet limitName limit max + + ```sql + SELECT max(`usage`) + FROM (FROM Metric SELECT rate(sum(newrelic.resourceConsumption.currentValue), 1 minute) / latest(newrelic.resourceConsumption.limitValue) * 100 AS 'usage' FACET limitName TIMESERIES) + FACET limitName LIMIT MAX ``` - - ``` - FROM Metric select rate(sum(newrelic.resourceConsumption.currentValue), 1 minute) where limitName = 'APM Agent API transaction events requests per minute' TIMESERIES + + ```sql + FROM Metric SELECT rate(sum(newrelic.resourceConsumption.currentValue), 1 minute) + WHERE limitName = 'APM Agent API transaction events requests per minute' TIMESERIES ``` - - ``` - FROM Metric select rate(sum(newrelic.resourceConsumption.currentValue), 1 minute) as 'usage', latest(newrelic.resourceConsumption.limitValue) as 'limit' where limitName = 'Trace API requests per minute' TIMESERIES + + ```sql + FROM Metric + SELECT rate(sum(newrelic.resourceConsumption.currentValue), 1 minute) AS 'usage', + latest(newrelic.resourceConsumption.limitValue) AS 'limit' + WHERE limitName = 'Trace API requests per minute' TIMESERIES ``` - - ``` - From Metric select rate(sum(newrelic.resourceConsumption.impact), 1 minute) facet dataType, impact, resource TIMESERIES 1 minute limit max + + ```sql + FROM Metric SELECT rate(sum(newrelic.resourceConsumption.impact), 1 minute) + FACET dataType, impact, resource TIMESERIES 1 minute LIMIT MAX ``` - - ``` - FROM NrIntegrationError select count(*) facet limitName TIMESERIES MAX since 1 day ago limit max + + ```sql + FROM NrIntegrationError SELECT count(*) + FACET limitName TIMESERIES MAX SINCE 1 day ago LIMIT MAX ``` - + 複数のアカウントの制限を1つのチャートで確認したい場合。 1. アカウントの1つからこのクエリを実行します。 - ``` - FROM Metric select rate(sum(newrelic.resourceConsumption.currentValue), 1 minute) / latest(newrelic.resourceConsumption.limitValue) * 100 facet limitName, consumingAccountId where limitTimeInterval = '1 minute' timeseries limit max + ```sql + FROM Metric + SELECT rate(sum(newrelic.resourceConsumption.currentValue), 1 minute) / latest(newrelic.resourceConsumption.limitValue) * 100 + WHERE limitTimeInterval = '1 minute' + FACET limitName, consumingAccountId TIMESERIES LIMIT MAX ``` 2. **Add another query**をクリックします。 @@ -129,80 +110,77 @@ New Relic では、お客様のエクスペリエンス、当社のシステム 4. その後、再度このクエリを実行します。 - ``` - FROM Metric select rate(sum(newrelic.resourceConsumption.currentValue), 1 minute) / latest(newrelic.resourceConsumption.limitValue) * 100 facet limitName, consumingAccountId where limitTimeInterval = '1 minute' timeseries limit max + ```sql + FROM Metric + SELECT rate(sum(newrelic.resourceConsumption.currentValue), 1 minute) / latest(newrelic.resourceConsumption.limitValue) * 100 + WHERE limitTimeInterval = '1 minute' + FACET limitName, consumingAccountId TIMESERIES LIMIT MAX ``` 5. 最後に、保存します。 - - ``` - FROM Metric, NrIntegrationError select rate(sum(newrelic.resourceConsumption.currentValue), 1 minute) as 'Per Minute Count',latest(newrelic.resourceConsumption.limitValue) as ' limit Value',(rate(sum(newrelic.resourceConsumption.currentValue), 1 minute)/latest(newrelic.resourceConsumption.limitValue)*100)as 'Percent Used', filter (count(*), where NrIntegrationError.limitValue is not null) as 'limit reached count' facet limitName limit 1000 + + ```sql + FROM Metric, NrIntegrationError + SELECT rate(sum(newrelic.resourceConsumption.currentValue), 1 minute) AS 'Per Minute Count', + latest(newrelic.resourceConsumption.limitValue) AS 'Limit Value', + (rate(sum(newrelic.resourceConsumption.currentValue), 1 minute) / latest(newrelic.resourceConsumption.limitValue) * 100) AS 'Percent Used', + filter(count(*), WHERE NrIntegrationError.limitValue is not null) AS 'Limit Reached Count' + FACET limitName LIMIT 1000 ``` ## リミット・メトリクス -上記のダッシュボードクエリで使用されるこれらのメトリックは、単一の制限またはリソースに焦点を当てることができます。または、 `FACET limitName or resource`を使用して、すべての制限を超えたビューを提供します。 +上記のダッシュボードクエリで使用されるこれらのメトリックは、単一の制限またはリソースに焦点を当てることができます。または、 `FACET limitName OR resource`を使用して、すべての制限を超えたビューを提供します。 - + `limitValue` `limitName`による制限の設定を確認し、この制限にリンクされているリソースについて詳しく理解することができます。次の例では、クエリで制限値メトリックを使用しています。 * Metric API requests per minuteの例。 - ``` - FROM Metric select latest(newrelic.resourceConsumption.limitValue) where limitName = 'Metric API requests per minute' + ```sql + FROM Metric SELECT latest(newrelic.resourceConsumption.limitValue) + WHERE limitName = 'Metric API requests per minute' ``` * すべての制限を表示するには、 `FACET limitName`を追加し、 `limitTimeInterval`でグループ化することを検討してください。 - ``` - FROM Metric select latest(newrelic.resourceConsumption.limitValue) WHERE limitTimeInterval = '1 minute' FACET limitName limit max + ```sql + FROM Metric SELECT latest(newrelic.resourceConsumption.limitValue) + WHERE limitTimeInterval = '1 minute' FACET limitName LIMIT MAX ``` - + `currentValue` 現在消費している特定のリソースの量を示します。システムが消費をどのように表示しているかをよりよく把握するには、 `limitTimeInterval`と一致する期間で`rate()`関数を使用します。 200を制限します。 * Metric API request per minuteの例。 - ``` - FROM Metric select rate(sum(newrelic.resourceConsumption.currentValue),1 minute) where limitName = 'Metric API requests per minute' + ```sql + FROM Metric SELECT rate(sum(newrelic.resourceConsumption.currentValue), 1 minute) + WHERE limitName = 'Metric API requests per minute' ``` * すべての制限を表示するには、 `FACET limitName`を追加し、 `limitTimeInterval`でグループ化することを検討してください。 - ``` - FROM Metric select rate(sum(newrelic.resourceConsumption.currentValue),1 minute) where limitTimeInterval = '1 minute' FACET limitName limit max + ```sql + FROM Metric SELECT rate(sum(newrelic.resourceConsumption.currentValue), 1 minute) + WHERE limitTimeInterval = '1 minute' FACET limitName LIMIT MAX ``` - + `impact` 特定のリソースについて、どのような影響制限イベントが発生しているかを通知します。ゼロは、現在影響を受けていないことを意味します。 私たちが持っている最も細かいものは`dataType`です。 `limitName`の複数のインスタンスが、メトリックRPMやDPMなどの単一のタイプに影響を与える可能性があります。わかっている場合は、 `limitName`を表示します。 - ``` - From Metric select rate(sum(newrelic.resourceConsumption.impact), 1 minute) facet dataType, resource, impact, limitName TIMESERIES limit max + ```sql + FROM Metric SELECT rate(sum(newrelic.resourceConsumption.impact), 1 minute) + FACET dataType, resource, impact, limitName TIMESERIES LIMIT MAX ``` @@ -226,7 +204,7 @@ New Relic では、お客様のエクスペリエンス、当社のシステム ## リソースメトリクスに関するアラートの設定 -すべての制限を確認するためのダッシュボードを構築するのは便利ですが、それを自動化できればさらに便利です。 制限メトリックにを設定すると、制限の変更に関する更新情報を提供できます。 +すべての制限を確認するためのダッシュボードを構築するのは便利ですが、それを自動化できればさらに便利です。 制限メトリックにを設定すると、制限の変更に関する更新情報を提供できます。 現在は1分間の時間窓のメトリクスしかありませんので、TimeWindow = 1分と設定すれば、すべてのメトリクスをカバーできます。将来的には、より多くのメトリクスが利用できるようになりますので、異なるタイムウィンドウで実施される制限に対して別々のアラートを設定することもできます。 @@ -235,43 +213,34 @@ New Relic では、お客様のエクスペリエンス、当社のシステム 以下の NRQL クエリを使用してアラートを作成できます。 [NRQL クエリを使ったアラートの作成についてはこちら](/docs/alerts-applied-intelligence/new-relic-alerts/alert-conditions/create-nrql-alert-conditions/#create) 。 - - ``` - From Metric select (rate(sum(newrelic.resourceConsumption.currentValue), 1 minute)/latest(newrelic.resourceConsumption.limitValue))*100 facet limitName + + ```sql + FROM Metric + SELECT (rate(sum(newrelic.resourceConsumption.currentValue), 1 minute) / latest(newrelic.resourceConsumption.limitValue)) * 100 + FACET limitName ``` - - ``` - From Metric select (rate(sum(newrelic.resourceConsumption.currentValue), 1 minute)/latest(newrelic.resourceConsumption.limitValue))*100 where limitName = 'my limit' + + ```sql + FROM Metric + SELECT (rate(sum(newrelic.resourceConsumption.currentValue), 1 minute) / latest(newrelic.resourceConsumption.limitValue)) * 100 + WHERE limitName = 'my limit' ``` - - ``` - From Metric select rate(sum(newrelic.resourceConsumption.impact), 1 minute) facet dataType, impact, resource, reason + + ```sql + FROM Metric SELECT rate(sum(newrelic.resourceConsumption.impact), 1 minute) + FACET dataType, impact, resource, reason ``` - - ``` - From Metric select rate(sum(newrelic.resourceConsumption.impact), 1 minute) facet dataType, impact, resource, reason WHERE dataType = 'important things' + + ```sql + FROM Metric SELECT rate(sum(newrelic.resourceConsumption.impact), 1 minute) + WHERE dataType = 'important things' + FACET dataType, impact, resource, reason ``` - + \ No newline at end of file diff --git a/src/i18n/content/jp/docs/infrastructure/host-integrations/host-integrations-list/unix-monitoring-integration.mdx b/src/i18n/content/jp/docs/infrastructure/host-integrations/host-integrations-list/unix-monitoring-integration.mdx index 90765a5f2f0..49bab940283 100644 --- a/src/i18n/content/jp/docs/infrastructure/host-integrations/host-integrations-list/unix-monitoring-integration.mdx +++ b/src/i18n/content/jp/docs/infrastructure/host-integrations/host-integrations-list/unix-monitoring-integration.mdx @@ -14,7 +14,7 @@ Unixモニタリングインテグレーションでは、AIX、Linux、macOS、 image of the New Relic Unix dashboard - この統合は、Github で [オープンソースとして公開されています。また、最新の更新情報として、変更履歴も公開されています。この統合のサポートは、 ](https://github.com/newrelic/newrelic-unix-monitor)[Expert Services のサブスクリプションで利用できます。](https://www.newrelic.com/expertservices) 。 + この統合は[Github 上でオープンソース](https://github.com/newrelic/newrelic-unix-monitor)として公開されています。 問題が発生した場合は、(https://github.com/newrelic/newrelic-unix-monitor/issues) にログを記録してください。 ## 統合をインストールする [#install] @@ -25,6 +25,7 @@ Unixモニタリングインテグレーションでは、AIX、Linux、macOS、 ## 互換性と要件を確認する [#comp] + * JDK 8以上 * AIX 7.0 以上 * HP-UX 11.0 以上 * LinuxベースのOS diff --git a/src/i18n/content/jp/docs/kubernetes-pixie/kubernetes-integration/installation/k8s-agent-operator.mdx b/src/i18n/content/jp/docs/kubernetes-pixie/kubernetes-integration/installation/k8s-agent-operator.mdx index 1ae0d812df4..7fd06858746 100644 --- a/src/i18n/content/jp/docs/kubernetes-pixie/kubernetes-integration/installation/k8s-agent-operator.mdx +++ b/src/i18n/content/jp/docs/kubernetes-pixie/kubernetes-integration/installation/k8s-agent-operator.mdx @@ -555,9 +555,14 @@ helm search repo k8s-agents-operator ## サポート [#support] -Kubernetes APM自動アタッチは現在、Java、.NET、Node.jsなどのAPMエージェントの最新バージョンをサポートしています。 Python、Ruby、PHP。 - -一般提供開始後は、各APMエージェントの最新 3 バージョンがサポートされます。 +Kubernetes APM自動アタッチは、標準のAPMエージェント サポート ポリシーに従って、次の言語とその最小サポート バージョンをサポートします。 + +* **Java:** 8.12 +* **.NET:** 10.25 +* **Ruby :** 9.10 +* **Node.js:** 11.9 +* **パイソン:** 9.10 +* **PHP:** 11.12 問題がある場合は: diff --git a/src/i18n/content/jp/docs/nrql/nrql-tutorials/nrql-tutorial-advanced-functions.mdx b/src/i18n/content/jp/docs/nrql/nrql-tutorials/nrql-tutorial-advanced-functions.mdx index 78d551e4df2..fafd549f170 100644 --- a/src/i18n/content/jp/docs/nrql/nrql-tutorials/nrql-tutorial-advanced-functions.mdx +++ b/src/i18n/content/jp/docs/nrql/nrql-tutorials/nrql-tutorial-advanced-functions.mdx @@ -24,7 +24,7 @@ translationType: machine - 標準偏差は、一連の値内の変動または分散の量を測定します。低 (平均に近い値) から高 (平均から遠い値) までのスケールが使用されます。`stddev()`関数を使用すると、平均線の間を調べて、報告された値をより深いレベルで理解できます。この例では、前日と前日のトランザクション応答時間 (「期間」) の標準偏差を比較します。 + 標準偏差は、一連の値内の変動または分散の量を測定します。 低い値（平均に近い値）から高い値（平均から遠い値）までのスケールを使用します。 `stddev()`関数を使用すると、平均値の線の間を調べて、報告された値をより深いレベルで理解できます。 この例では、前日と前日の応答タイム (「期間」) の標準偏差を比較します。 ```sql SELECT stddev(duration) diff --git a/src/i18n/content/kr/docs/apis/nerdgraph/examples/nerdgraph-streaming-export.mdx b/src/i18n/content/kr/docs/apis/nerdgraph/examples/nerdgraph-streaming-export.mdx index e65a712df48..d32d3cafb67 100644 --- a/src/i18n/content/kr/docs/apis/nerdgraph/examples/nerdgraph-streaming-export.mdx +++ b/src/i18n/content/kr/docs/apis/nerdgraph/examples/nerdgraph-streaming-export.mdx @@ -108,7 +108,13 @@ Azure로 스트리밍 데이터 내보내기를 설정하려면 먼저 Event Hub 1. 왼쪽 열에서 **Event Hubs** 클릭합니다. 2. 그런 다음 **+Event Hub** 클릭하여 이벤트 허브를 만듭니다. 3. 원하는 Event Hub 이름을 입력합니다. 나중에 스트리밍 내보내기 규칙을 만드는 데 필요하므로 저장합니다. - 4. Event Hub가 생성되면 Event Hub를 클릭합니다. + 4. **Retention** 의 경우, **Delete** `Cleanup policy` 및 원하는 `Retention time (hrs)` 선택하세요. + + + 현재 **Compact** 보존 정책이 있는 이벤트 허브에서는 스트리밍 내보내기가 지원되지 않습니다. + + + 5. Event Hub가 생성되면 Event Hub를 클릭합니다. diff --git a/src/i18n/content/kr/docs/apm/agents/nodejs-agent/getting-started/compatibility-requirements-nodejs-agent.mdx b/src/i18n/content/kr/docs/apm/agents/nodejs-agent/getting-started/compatibility-requirements-nodejs-agent.mdx index 24b9df930ac..46220844586 100644 --- a/src/i18n/content/kr/docs/apm/agents/nodejs-agent/getting-started/compatibility-requirements-nodejs-agent.mdx +++ b/src/i18n/content/kr/docs/apm/agents/nodejs-agent/getting-started/compatibility-requirements-nodejs-agent.mdx @@ -251,7 +251,7 @@ Node.js 에이전트는 [npm(Node Package Manager) 저장소](https://npmjs.org/ **참고**: 지원되는 최신 버전은 지원되는 최신 버전을 반영하지 않을 수 있습니다. -| 패키지 이름 | 최소 지원 버전 | 최신 지원 버전 | 도입된 버전\* | | --- | --- | --- | --- | | `@apollo/gateway` | 2.3.0 | 2.9.3 | `@newrelic/apollo-server-plugin@1.0.0` | | `@apollo/server` | 4.0.0 | 4.11.2 | `@newrelic/apollo-server-plugin@2.1.0` | | `@aws-sdk/client-bedrock-runtime` | 3.474.0 | 3.691.0 | 11.13.0 | | `@aws-sdk/client-dynamodb` | 3.0.0 | 3.691.0 | 8.7.1 | | `@aws-sdk/client-sns` | 3.0.0 | 3.691.0 | 8.7.1 | | `@aws-sdk/client-sqs` | 3.0.0 | 3.691.0 | 8.7.1 | | `@aws-sdk/lib-dynamodb` | 3.377.0 | 3.691.0 | 8.7.1 | | `@aws-sdk/smithy-client` | 3.47.0 | 3.374.0 | 8.7.1 | | `@elastic/elasticsearch` | 7.16.0 | 8.16.0 | 11.9.0 | | `@grpc/grpc-js` | 1.4.0 | 1.12.2 | 8.17.0 | | `@hapi/hapi` | 20.1.2 | 21.3.12 | 9.0.0 | | `@koa/router` | 11.0.2 | 13.1.0 | 3.2.0 | | `@langchain/core` | 0.1.17 | 0.3.18 | 11.13.0 | | `@nestjs/cli` | 9.0.0 | 10.4.7 | 10.1.0 | | `@prisma/client` | 5.0.0 | 5.22.0 | 11.0.0 | | `@smithy/smithy-client` | 2.0.0 | 3.4.3 | 11.0.0 | | `amqplib` | 0.5.0 | 0.10.4 | 2.0.0 | | `apollo-server` | 3.0.0 | 3.13.0 | `@newrelic/apollo-server-plugin@1.0.0` | | `apollo-server-express` | 3.0.0 | 3.13.0 | `@newrelic/apollo-server-plugin@1.0.0` | | `aws-sdk` | 2.2.48 | 2.1692.0 | 6.2.0 | | `bluebird` | 2.0.0 | 3.7.2 | 1.27.0 | | `bunyan` | 1.8.12 | 1.8.15 | 9.3.0 | | `cassandra-driver` | 3.4.0 | 4.7.2 | 1.7.1 | | `connect` | 3.0.0 | 3.7.0 | 2.6.0 | | `express` | 4.6.0 | 4.21.1 | 2.6.0 | | `fastify` | 2.0.0 | 5.1.0 | 8.5.0 | | `generic-pool` | 3.0.0 | 3.9.0 | 0.9.0 | | `ioredis` | 4.0.0 | 5.4.1 | 1.26.2 | | `kafkajs` | 2.0.0 | 2.2.4 | 11.19.0 | | `koa` | 2.0.0 | 2.15.3 | 3.2.0 | | `koa-route` | 3.0.0 | 4.0.1 | 3.2.0 | | `koa-router` | 11.0.2 | 13.0.1 | 3.2.0 | | `memcached` | 2.2.0 | 2.2.2 | 1.26.2 | | `mongodb` | 4.1.4 | 6.10.0 | 1.32.0 | | `mysql` | 2.2.0 | 2.18.1 | 1.32.0 | | `mysql2` | 2.0.0 | 3.11.4 | 1.32.0 | | `next` | 13.4.19 | 15.0.3 | 12.0.0 | | `openai` | 4.0.0 | 4.72.0 | 11.13.0 | | `pg` | 8.2.0 | 8.13.1 | 9.0.0 | | `pg-native` | 3.0.0 | 3.2.0 | 9.0.0 | | `pino` | 7.0.0 | 9.5.0 | 8.11.0 | | `q` | 1.3.0 | 1.5.1 | 1.26.2 | | `redis` | 3.1.0 | 4.7.0 | 1.31.0 | | `restify` | 11.0.0 | 11.1.0 | 2.6.0 | | `superagent` | 3.0.0 | 10.1.1 | 4.9.0 | | `undici` | 5.0.0 | 6.21.0 | 11.1.0 | | `when` | 3.7.0 | 3.7.8 | 1.26.2 | | `winston` | 3.0.0 | 3.17.0 | 8.11.0 | +| 패키지 이름 | 최소 지원 버전 | 최신 지원 버전 | 도입된 버전\* | | --- | --- | --- | --- | | `@apollo/gateway` | 2.3.0 | 2.9.3 | `@newrelic/apollo-server-plugin@1.0.0` | | `@apollo/server` | 4.0.0 | 4.11.2 | `@newrelic/apollo-server-plugin@2.1.0` | | `@aws-sdk/client-bedrock-runtime` | 3.474.0 | 3.696.0 | 11.13.0 | | `@aws-sdk/client-dynamodb` | 3.0.0 | 3.696.0 | 8.7.1 | | `@aws-sdk/client-sns` | 3.0.0 | 3.696.0 | 8.7.1 | | `@aws-sdk/client-sqs` | 3.0.0 | 3.696.0 | 8.7.1 | | `@aws-sdk/lib-dynamodb` | 3.377.0 | 3.696.0 | 8.7.1 | | `@aws-sdk/smithy-client` | 3.47.0 | 3.374.0 | 8.7.1 | | `@elastic/elasticsearch` | 7.16.0 | 8.16.1 | 11.9.0 | | `@grpc/grpc-js` | 1.4.0 | 1.12.2 | 8.17.0 | | `@hapi/hapi` | 20.1.2 | 21.3.12 | 9.0.0 | | `@koa/router` | 11.0.2 | 13.1.0 | 3.2.0 | | `@langchain/core` | 0.1.17 | 0.3.18 | 11.13.0 | | `@nestjs/cli` | 9.0.0 | 10.4.8 | 10.1.0 | | `@prisma/client` | 5.0.0 | 5.22.0 | 11.0.0 | | `@smithy/smithy-client` | 2.0.0 | 3.4.4 | 11.0.0 | | `amqplib` | 0.5.0 | 0.10.4 | 2.0.0 | | `apollo-server` | 3.0.0 | 3.13.0 | `@newrelic/apollo-server-plugin@1.0.0` | | `apollo-server-express` | 3.0.0 | 3.13.0 | `@newrelic/apollo-server-plugin@1.0.0` | | `aws-sdk` | 2.2.48 | 2.1692.0 | 6.2.0 | | `bluebird` | 2.0.0 | 3.7.2 | 1.27.0 | | `bunyan` | 1.8.12 | 1.8.15 | 9.3.0 | | `cassandra-driver` | 3.4.0 | 4.7.2 | 1.7.1 | | `connect` | 3.0.0 | 3.7.0 | 2.6.0 | | `express` | 4.6.0 | 4.21.1 | 2.6.0 | | `fastify` | 2.0.0 | 5.1.0 | 8.5.0 | | `generic-pool` | 3.0.0 | 3.9.0 | 0.9.0 | | `ioredis` | 4.0.0 | 5.4.1 | 1.26.2 | | `kafkajs` | 2.0.0 | 2.2.4 | 11.19.0 | | `koa` | 2.0.0 | 2.15.3 | 3.2.0 | | `koa-route` | 3.0.0 | 4.0.1 | 3.2.0 | | `koa-router` | 11.0.2 | 13.0.1 | 3.2.0 | | `memcached` | 2.2.0 | 2.2.2 | 1.26.2 | | `mongodb` | 4.1.4 | 6.10.0 | 1.32.0 | | `mysql` | 2.2.0 | 2.18.1 | 1.32.0 | | `mysql2` | 2.0.0 | 3.11.4 | 1.32.0 | | `next` | 13.4.19 | 15.0.3 | 12.0.0 | | `openai` | 4.0.0 | 4.73.0 | 11.13.0 | | `pg` | 8.2.0 | 8.13.1 | 9.0.0 | | `pg-native` | 3.0.0 | 3.2.0 | 9.0.0 | | `pino` | 7.0.0 | 9.5.0 | 8.11.0 | | `q` | 1.3.0 | 1.5.1 | 1.26.2 | | `redis` | 3.1.0 | 4.7.0 | 1.31.0 | | `restify` | 11.0.0 | 11.1.0 | 2.6.0 | | `superagent` | 3.0.0 | 10.1.1 | 4.9.0 | | `undici` | 5.0.0 | 6.21.0 | 11.1.0 | | `when` | 3.7.0 | 3.7.8 | 1.26.2 | | `winston` | 3.0.0 | 3.17.0 | 8.11.0 | \*패키지를 지정하지 않으면 `newrelic` 패키지 내에서 지원됩니다. diff --git a/src/i18n/content/kr/docs/browser/browser-monitoring/page-load-timing-resources/cookie-collection-session-tracking.mdx b/src/i18n/content/kr/docs/browser/browser-monitoring/page-load-timing-resources/cookie-collection-session-tracking.mdx index a9eb1d9006e..9ea959a5235 100644 --- a/src/i18n/content/kr/docs/browser/browser-monitoring/page-load-timing-resources/cookie-collection-session-tracking.mdx +++ b/src/i18n/content/kr/docs/browser/browser-monitoring/page-load-timing-resources/cookie-collection-session-tracking.mdx @@ -9,60 +9,36 @@ freshnessValidatedDate: never translationType: machine --- -브라우저 모니터링의 [페이지 로드 타이밍](/docs/browser/new-relic-browser/page-load-timing-resources/page-load-timing-process) 기능은 간단한 세션 식별자를 저장할 수 있는 sessionStorage API를 사용하여 세션을 추적할 수 있습니다. +브라우저 모니터링의 [페이지 로드 타이밍](/docs/browser/new-relic-browser/page-load-timing-resources/page-load-timing-process) 기능은 간단한 세션 식별자를 저장할 수 있는 localStorage API를 사용하여 세션을 추적할 수 있습니다. ## 작동 원리 [#process] 다음은 세션 추적의 기본 프로세스입니다. 1. 사용자가 New Relic의 브라우저 모니터링이 설치되고 추적을 위한 개인 정보 설정이 활성화된 웹사이트를 방문하면 세션이 시작됩니다. - -2. 사용자 페이지가 로드되면 - - - - 스크립트가 브라우저에 간단한 세션 식별자를 설정합니다. - +2. 사용자 페이지가 로드되면 스크립트가 브라우저에 간단한 세션 식별자를 설정합니다. 3. 그런 다음 스크립트는 동일한 탭 내에서 또는 동일한 도메인의 새 탭에서 후속 페이지 로드, 다시 로드 및 복원에서 ID를 읽습니다. - 4. 다음 이벤트 중 하나가 발생하면 세션이 종료되고 새 세션이 시작됩니다. * 세션이 최대 4시간에 도달했습니다. * 4시간 이상 전에 시작된 기존 세션으로 페이지가 로드되었습니다. -* 활성 세션의 어떤 페이지도 연속 30분 동안 "상호 작용"하지 않습니다. 웹 페이지와의 상호 작용에 대한 우리의 정의는 다음으로 구성됩니다. +* 활성 세션의 어떤 페이지도 연속 30분 동안 "상호 작용"하지 않습니다. 웹 페이지와의 상호 작용에 대한 우리의 정의는 다음으로 구성됩니다. * 클릭 * 스크롤링 * 타자 -다음 상황에서는 세션 추적이 제대로 작동하지 않습니다. +* 다음 상황에서는 세션 추적이 제대로 작동하지 않습니다. -* 사용자가 브라우저에서 DOM 저장소를 비활성화한 경우. -* 브라우저 또는 페이지가 보안 정책 또는 기타 수단을 통한 타사 원본 스크립트의 로드 및 실행을 허용 **하지 않도록** 구성된 경우(자연스럽게 전체 에이전트가 작동하지 않음을 의미함). -* LocalStorage와 같은 브라우저 스토리지 API는 활성 세션 중에 지워집니다. + * 사용자가 브라우저에서 DOM 저장소를 비활성화한 경우. + * 브라우저 또는 페이지가 보안 정책 또는 기타 수단을 통한 타사 원본 스크립트의 로드 및 실행을 허용 **하지 않도록** 구성된 경우(자연스럽게 전체 에이전트가 작동하지 않음을 의미함). + * localStorage와 같은 브라우저 저장 API는 활성 세션 중에 지워집니다. ## 추적 활성화 또는 비활성화 [#settings] New Relic은 데이터 프라이버시를 진지하게 생각합니다. 기본적으로 당사는 브라우저 에이전트가 수집한 개인 데이터를 보유하지 않으며 귀하는 세션 추적을 제어할 수 있습니다. 웹사이트 방문자의 웹 브라우저에서 세션 추적을 활성화 또는 비활성화하려면: -1. - **[one.newrelic.com > All capabilities](https://one.newrelic.com/all-capabilities) > Browser > (select an app) > Settings > Application settings** - - - 으)로 이동합니다. - -2. 앱의 - - - **Privacy** - - - 설정에서 - - - **Session tracking** - - - 전환합니다. +1. **[one.newrelic.com > All capabilities](https://one.newrelic.com/all-capabilities) > Browser > (select an app) > Settings > Application settings** 으)로 이동합니다. +2. 앱의 **Privacy** 설정에서 **Session tracking** 전환합니다. \ No newline at end of file diff --git a/src/i18n/content/kr/docs/data-apis/manage-data/query-limits.mdx b/src/i18n/content/kr/docs/data-apis/manage-data/query-limits.mdx index b7214a930d6..13cf16300ea 100644 --- a/src/i18n/content/kr/docs/data-apis/manage-data/query-limits.mdx +++ b/src/i18n/content/kr/docs/data-apis/manage-data/query-limits.mdx @@ -23,7 +23,7 @@ New Relic에는 귀하의 경험, 시스템 및 기타 고객을 보호하기 많은 비율 제한이 비례적으로 적용됩니다. 즉, 한도를 거의 초과하지 않는 경우 200%를 초과하는 경우보다 조치를 덜 취합니다. -제한 지표는 해당 `dataType` 또는 `limitName` API 로 데이터를 보내는 경우에만 표시됩니다. 예를 들어 지표 API 통해 데이터를 전송하면 지표 API 리소스 지표가 표시되지만 데이터를 전송하지 않으면 APM 리소스 지표가 표시되지 않습니다. +제한 지표는 해당 `dataType` 또는 `limitName` API 로 데이터를 보내는 경우에만 표시됩니다. 예를 들어 지표 API 통해 데이터를 전송하면 지표 API 리소스 지표가 표시되지만 데이터를 전송하지 않으면 APM 리소스 지표가 표시되지 않습니다. 영향 메트릭은 영향에 관계없이 생성됩니다. 영향이 없으면 0이 표시됩니다. @@ -35,11 +35,7 @@ New Relic에는 귀하의 경험, 시스템 및 기타 고객을 보호하기 대시보드에서 세 가지 한도 측정항목을 함께 사용하면 `Ingest Resource Request Per Minute` 한도에 대한 자세한 시각 자료를 빠르게 볼 수 있고 `NrIntegrationError` 을 사용하면 한도를 더 자세히 볼 수 있습니다. -data limits dashboard +data limits dashboard
몇 가지 쿼리를 사용하여 제한 상태를 표시하는 대시보드. @@ -50,77 +46,62 @@ New Relic에는 귀하의 경험, 시스템 및 기타 고객을 보호하기 왼쪽에서 오른쪽으로, 위에서 아래로: - - ``` - FROM Metric select rate(sum(newrelic.resourceConsumption.currentValue), 1 minute) /latest(newrelic.resourceConsumption.limitValue) * 100 facet limitName where limitTimeInterval = '1 minute' timeseries limit max + + ```sql + FROM Metric + SELECT rate(sum(newrelic.resourceConsumption.currentValue), 1 minute) / latest(newrelic.resourceConsumption.limitValue) * 100 + FACET limitName WHERE limitTimeInterval = '1 minute' TIMESERIES LIMIT MAX ``` - - ``` - SELECT max(`usage`) FROM (FROM Metric select rate(sum(newrelic.resourceConsumption.currentValue), 1 minute) / latest(newrelic.resourceConsumption.limitValue) * 100 as 'usage' facet limitName timeseries ) facet limitName limit max + + ```sql + SELECT max(`usage`) + FROM (FROM Metric SELECT rate(sum(newrelic.resourceConsumption.currentValue), 1 minute) / latest(newrelic.resourceConsumption.limitValue) * 100 AS 'usage' FACET limitName TIMESERIES) + FACET limitName LIMIT MAX ``` - - ``` - FROM Metric select rate(sum(newrelic.resourceConsumption.currentValue), 1 minute) where limitName = 'APM Agent API transaction events requests per minute' TIMESERIES + + ```sql + FROM Metric SELECT rate(sum(newrelic.resourceConsumption.currentValue), 1 minute) + WHERE limitName = 'APM Agent API transaction events requests per minute' TIMESERIES ``` - - ``` - FROM Metric select rate(sum(newrelic.resourceConsumption.currentValue), 1 minute) as 'usage', latest(newrelic.resourceConsumption.limitValue) as 'limit' where limitName = 'Trace API requests per minute' TIMESERIES + + ```sql + FROM Metric + SELECT rate(sum(newrelic.resourceConsumption.currentValue), 1 minute) AS 'usage', + latest(newrelic.resourceConsumption.limitValue) AS 'limit' + WHERE limitName = 'Trace API requests per minute' TIMESERIES ``` - - ``` - From Metric select rate(sum(newrelic.resourceConsumption.impact), 1 minute) facet dataType, impact, resource TIMESERIES 1 minute limit max + + ```sql + FROM Metric SELECT rate(sum(newrelic.resourceConsumption.impact), 1 minute) + FACET dataType, impact, resource TIMESERIES 1 minute LIMIT MAX ``` - - ``` - FROM NrIntegrationError select count(*) facet limitName TIMESERIES MAX since 1 day ago limit max + + ```sql + FROM NrIntegrationError SELECT count(*) + FACET limitName TIMESERIES MAX SINCE 1 day ago LIMIT MAX ``` - + 하나의 차트에서 여러 계정에 대한 한도를 보려면 다음 단계를 따르세요. 1. 계정 중 하나에서 이 쿼리를 실행합니다. - ``` - FROM Metric select rate(sum(newrelic.resourceConsumption.currentValue), 1 minute) / latest(newrelic.resourceConsumption.limitValue) * 100 facet limitName, consumingAccountId where limitTimeInterval = '1 minute' timeseries limit max + ```sql + FROM Metric + SELECT rate(sum(newrelic.resourceConsumption.currentValue), 1 minute) / latest(newrelic.resourceConsumption.limitValue) * 100 + WHERE limitTimeInterval = '1 minute' + FACET limitName, consumingAccountId TIMESERIES LIMIT MAX ``` 2. **Add another query** 을(를) 클릭합니다. @@ -129,80 +110,77 @@ New Relic에는 귀하의 경험, 시스템 및 기타 고객을 보호하기 4. 그런 다음 이 쿼리를 다시 실행합니다. - ``` - FROM Metric select rate(sum(newrelic.resourceConsumption.currentValue), 1 minute) / latest(newrelic.resourceConsumption.limitValue) * 100 facet limitName, consumingAccountId where limitTimeInterval = '1 minute' timeseries limit max + ```sql + FROM Metric + SELECT rate(sum(newrelic.resourceConsumption.currentValue), 1 minute) / latest(newrelic.resourceConsumption.limitValue) * 100 + WHERE limitTimeInterval = '1 minute' + FACET limitName, consumingAccountId TIMESERIES LIMIT MAX ``` 5. 마지막으로 저장합니다. - - ``` - FROM Metric, NrIntegrationError select rate(sum(newrelic.resourceConsumption.currentValue), 1 minute) as 'Per Minute Count',latest(newrelic.resourceConsumption.limitValue) as ' limit Value',(rate(sum(newrelic.resourceConsumption.currentValue), 1 minute)/latest(newrelic.resourceConsumption.limitValue)*100)as 'Percent Used', filter (count(*), where NrIntegrationError.limitValue is not null) as 'limit reached count' facet limitName limit 1000 + + ```sql + FROM Metric, NrIntegrationError + SELECT rate(sum(newrelic.resourceConsumption.currentValue), 1 minute) AS 'Per Minute Count', + latest(newrelic.resourceConsumption.limitValue) AS 'Limit Value', + (rate(sum(newrelic.resourceConsumption.currentValue), 1 minute) / latest(newrelic.resourceConsumption.limitValue) * 100) AS 'Percent Used', + filter(count(*), WHERE NrIntegrationError.limitValue is not null) AS 'Limit Reached Count' + FACET limitName LIMIT 1000 ``` ## 측정항목 제한 -위의 대시보드 쿼리에 사용된 이러한 메트릭은 단일 제한 또는 리소스에 초점을 맞출 수 있습니다. 또는 `FACET limitName or resource` 의 도움으로 모든 한계에 대한 보기를 제공합니다. +위의 대시보드 쿼리에 사용된 이러한 메트릭은 단일 제한 또는 리소스에 초점을 맞출 수 있습니다. 또는 `FACET limitName OR resource` 의 도움으로 모든 한계에 대한 보기를 제공합니다. - + `limitValue` `limitName` 별로 제한 설정을 보고 이 제한에 연결된 리소스에 대해 자세히 이해할 수 있습니다. 다음 예에서는 쿼리에서 한계값 메트릭을 사용합니다. * 분당 Metric API 요청의 예. - ``` - FROM Metric select latest(newrelic.resourceConsumption.limitValue) where limitName = 'Metric API requests per minute' + ```sql + FROM Metric SELECT latest(newrelic.resourceConsumption.limitValue) + WHERE limitName = 'Metric API requests per minute' ``` * 모든 제한을 표시하려면 `FACET limitName` 을 추가하고 `limitTimeInterval` 별로 그룹화하는 것을 고려하십시오. - ``` - FROM Metric select latest(newrelic.resourceConsumption.limitValue) WHERE limitTimeInterval = '1 minute' FACET limitName limit max + ```sql + FROM Metric SELECT latest(newrelic.resourceConsumption.limitValue) + WHERE limitTimeInterval = '1 minute' FACET limitName LIMIT MAX ``` - + `currentValue` 현재 소비하고 있는 주어진 리소스의 양을 보여줍니다. 당사 시스템이 귀하의 소비를 어떻게 보고 있는지 더 잘 살펴보려면 `limitTimeInterval` 에 맞는 기간과 함께 `rate()` 함수를 사용하십시오. 제한 200. * 분당 Metric API 요청의 예: - ``` - FROM Metric select rate(sum(newrelic.resourceConsumption.currentValue),1 minute) where limitName = 'Metric API requests per minute' + ```sql + FROM Metric SELECT rate(sum(newrelic.resourceConsumption.currentValue), 1 minute) + WHERE limitName = 'Metric API requests per minute' ``` * 모든 제한을 표시하려면 `FACET limitName` 을 추가하고 `limitTimeInterval` 별로 그룹화하는 것을 고려하십시오. - ``` - FROM Metric select rate(sum(newrelic.resourceConsumption.currentValue),1 minute) where limitTimeInterval = '1 minute' FACET limitName limit max + ```sql + FROM Metric SELECT rate(sum(newrelic.resourceConsumption.currentValue), 1 minute) + WHERE limitTimeInterval = '1 minute' FACET limitName LIMIT MAX ``` - + `impact` 주어진 리소스에 대해 어떤 영향 제한 이벤트가 있는지 알려줍니다. 0은 현재 영향을 받지 않았음을 의미합니다. 가장 세분화된 것은 `dataType` 입니다. `limitName` 의 여러 인스턴스가 측정항목 RPM 및 DPM과 같은 단일 유형에 영향을 미칠 수 있습니다. 알고 있으면 `limitName` 를 표시합니다. - ``` - From Metric select rate(sum(newrelic.resourceConsumption.impact), 1 minute) facet dataType, resource, impact, limitName TIMESERIES limit max + ```sql + FROM Metric SELECT rate(sum(newrelic.resourceConsumption.impact), 1 minute) + FACET dataType, resource, impact, limitName TIMESERIES LIMIT MAX ``` @@ -226,7 +204,7 @@ New Relic에는 귀하의 경험, 시스템 및 기타 고객을 보호하기 ## 리소스 메트릭에 대한 알림 설정 -모든 한계를 확인하기 위해 대시보드를 구축하는 것도 편리하지만 이를 자동화하는 것이 훨씬 더 좋습니다. 한도 지표에 설정하여 한도 변경에 대한 업데이트를 제공할 수 있습니다. +모든 한계를 확인하기 위해 대시보드를 구축하는 것도 편리하지만 이를 자동화하는 것이 훨씬 더 좋습니다. 한도 지표에 설정하여 한도 변경에 대한 업데이트를 제공할 수 있습니다. 현재 1분 시간 창에 대한 메트릭만 있으므로 TimeWindow = 1분으로 설정하면 모두 포함됩니다. 결국 더 많은 측정항목을 사용할 수 있게 되므로 다른 시간 창에서 적용되는 제한에 대해 별도의 경고를 설정할 수 있습니다. @@ -235,43 +213,34 @@ New Relic에는 귀하의 경험, 시스템 및 기타 고객을 보호하기 다음 NRQL 쿼리를 사용하여 경고를 만들 수 있습니다. [여기에서 NRQL 쿼리](/docs/alerts-applied-intelligence/new-relic-alerts/alert-conditions/create-nrql-alert-conditions/#create) 로 경고를 만드는 방법에 대해 알아보세요. - - ``` - From Metric select (rate(sum(newrelic.resourceConsumption.currentValue), 1 minute)/latest(newrelic.resourceConsumption.limitValue))*100 facet limitName + + ```sql + FROM Metric + SELECT (rate(sum(newrelic.resourceConsumption.currentValue), 1 minute) / latest(newrelic.resourceConsumption.limitValue)) * 100 + FACET limitName ``` - - ``` - From Metric select (rate(sum(newrelic.resourceConsumption.currentValue), 1 minute)/latest(newrelic.resourceConsumption.limitValue))*100 where limitName = 'my limit' + + ```sql + FROM Metric + SELECT (rate(sum(newrelic.resourceConsumption.currentValue), 1 minute) / latest(newrelic.resourceConsumption.limitValue)) * 100 + WHERE limitName = 'my limit' ``` - - ``` - From Metric select rate(sum(newrelic.resourceConsumption.impact), 1 minute) facet dataType, impact, resource, reason + + ```sql + FROM Metric SELECT rate(sum(newrelic.resourceConsumption.impact), 1 minute) + FACET dataType, impact, resource, reason ``` - - ``` - From Metric select rate(sum(newrelic.resourceConsumption.impact), 1 minute) facet dataType, impact, resource, reason WHERE dataType = 'important things' + + ```sql + FROM Metric SELECT rate(sum(newrelic.resourceConsumption.impact), 1 minute) + WHERE dataType = 'important things' + FACET dataType, impact, resource, reason ``` - + \ No newline at end of file diff --git a/src/i18n/content/kr/docs/infrastructure/host-integrations/host-integrations-list/unix-monitoring-integration.mdx b/src/i18n/content/kr/docs/infrastructure/host-integrations/host-integrations-list/unix-monitoring-integration.mdx index 81c600a8128..398949ae8f8 100644 --- a/src/i18n/content/kr/docs/infrastructure/host-integrations/host-integrations-list/unix-monitoring-integration.mdx +++ b/src/i18n/content/kr/docs/infrastructure/host-integrations/host-integrations-list/unix-monitoring-integration.mdx @@ -14,7 +14,7 @@ Unix 모니터링 통합은 AIX, Linux, macOS 및 Solaris/SunOS와 같은 Unix image of the New Relic Unix dashboard - 이 통합은 [Github에서 오픈 소스](https://github.com/newrelic/newrelic-unix-monitor) 로 릴리스되었습니다. 최신 업데이트에 대한 변경 로그도 제공됩니다. 이 통합에 대한 지원은 [Expert Services 구독](https://www.newrelic.com/expertservices) 으로 제공됩니다. + 이 통합은 [Github에서 오픈 소스](https://github.com/newrelic/newrelic-unix-monitor) 로 공개되었습니다. 문제가 발생하면 (https://github.com/newrelic/newrelic-unix-monitor/issues)에 로그아웃해 주세요. ## 통합 설치 [#install] @@ -25,6 +25,7 @@ Unix 모니터링 통합은 AIX, Linux, macOS 및 Solaris/SunOS와 같은 Unix ## 호환성 및 요구 사항 확인 [#comp] + * JDK 8 이상 * AIX 7.0 이상 * HP-UX 11.0 이상 * Linux 기반 운영시스템 diff --git a/src/i18n/content/kr/docs/kubernetes-pixie/kubernetes-integration/installation/k8s-agent-operator.mdx b/src/i18n/content/kr/docs/kubernetes-pixie/kubernetes-integration/installation/k8s-agent-operator.mdx index 889edd13e57..7241a07a528 100644 --- a/src/i18n/content/kr/docs/kubernetes-pixie/kubernetes-integration/installation/k8s-agent-operator.mdx +++ b/src/i18n/content/kr/docs/kubernetes-pixie/kubernetes-integration/installation/k8s-agent-operator.mdx @@ -555,9 +555,14 @@ helm search repo k8s-agents-operator ## 지원하다 [#support] -Kubernetes APM 자동 연결은 현재 다음 APM 에이전트의 최신 버전을 지원합니다: Java, .NET, Node.js, 파이썬, 루비, PHP. - -일반적으로 사용 가능해지면 각 APM 에이전트의 최신 3가지 버전이 지원될 예정입니다. +Kubernetes APM 자동 연결은 표준 APM 에이전트 지원 정책에 따라 다음 언어와 해당 언어의 최소 지원 버전을 지원합니다. + +* **자바:** 8.12 +* **.NET:** 10.25 +* **루비:** 9.10 +* **Node.js:** 11.9 +* **파이썬:** 9.10 +* **PHP:** 11.12 문제가 있는 경우: diff --git a/src/i18n/content/kr/docs/nrql/nrql-tutorials/nrql-tutorial-advanced-functions.mdx b/src/i18n/content/kr/docs/nrql/nrql-tutorials/nrql-tutorial-advanced-functions.mdx index 912072c7c31..fcd6f7f5b88 100644 --- a/src/i18n/content/kr/docs/nrql/nrql-tutorials/nrql-tutorial-advanced-functions.mdx +++ b/src/i18n/content/kr/docs/nrql/nrql-tutorials/nrql-tutorial-advanced-functions.mdx @@ -24,7 +24,7 @@ translationType: machine - 표준 편차는 일련의 값 내에서 변동 또는 분산의 양을 측정합니다. 낮은 값(평균에 가까운 값)부터 높은 값(평균에서 먼 값)까지의 척도를 사용합니다. `stddev()`함수를 사용하면 평균 선 사이를 살펴보고 보고된 값을 더 심층적으로 이해할 수 있습니다. 이 예에서는 마지막 날과 전날의 트랜잭션 응답 시간("기간")의 표준 편차를 비교합니다. + 표준편차는 값 집합 내의 변화나 분산의 양을 측정합니다. 낮은 값(평균에 가까운 값)에서 높은 값(평균에서 먼 값)까지의 척도를 사용합니다. `stddev()`함수를 사용하면 평균선을 살펴보고 보고된 값을 더 깊이 이해할 수 있습니다. 이 예에서는 마지막 날에 대한 거부 반응 시간("기간")을 전날과 비교합니다. ```sql SELECT stddev(duration) diff --git a/src/i18n/content/pt/docs/apis/nerdgraph/examples/nerdgraph-streaming-export.mdx b/src/i18n/content/pt/docs/apis/nerdgraph/examples/nerdgraph-streaming-export.mdx index 2f26dfee7c9..5dd88cb288c 100644 --- a/src/i18n/content/pt/docs/apis/nerdgraph/examples/nerdgraph-streaming-export.mdx +++ b/src/i18n/content/pt/docs/apis/nerdgraph/examples/nerdgraph-streaming-export.mdx @@ -108,7 +108,13 @@ Alternativamente, você pode seguir o guia do Azure [aqui](https://learn.microso 1. Na coluna da esquerda, clique em **Event Hubs**. 2. Em seguida, clique em **+Event Hub** para criar um Event Hub. 3. Insira o Event Hub Name desejado. Salve-o, pois você precisará dele mais tarde para criar a regra de exportação de streaming. - 4. Assim que o Event Hub for criado, clique no Event Hub. + 4. Para **Retention**, selecione **Delete** `Cleanup policy` e o desejado `Retention time (hrs)`. + + + A exportação de streaming não é suportada atualmente para Hubs de eventos com política de retenção **Compact** . + + + 5. Assim que o Event Hub for criado, clique no Event Hub. diff --git a/src/i18n/content/pt/docs/apm/agents/nodejs-agent/getting-started/compatibility-requirements-nodejs-agent.mdx b/src/i18n/content/pt/docs/apm/agents/nodejs-agent/getting-started/compatibility-requirements-nodejs-agent.mdx index b6b2c69fe50..a5e0885cf55 100644 --- a/src/i18n/content/pt/docs/apm/agents/nodejs-agent/getting-started/compatibility-requirements-nodejs-agent.mdx +++ b/src/i18n/content/pt/docs/apm/agents/nodejs-agent/getting-started/compatibility-requirements-nodejs-agent.mdx @@ -251,7 +251,7 @@ Após a instalação, o agente automaticamente instrumento com nosso catálogo d **Nota**: A versão suportada mais recente pode não refletir a versão suportada mais recente. -| Nome do pacote | Versão mínima suportada | Última versão suportada | Introduzido em\* | | --- | --- | --- | --- | | `@apollo/gateway` | 2.3.0 | 2.9.3 | `@newrelic/apollo-server-plugin@1.0.0` | | `@apollo/server` | 4.0.0 | 4.11.2 | `@newrelic/apollo-server-plugin@2.1.0` | | `@aws-sdk/client-bedrock-runtime` | 3.474.0 | 3.691.0 | 11.13.0 | | `@aws-sdk/client-dynamodb` | 3.0.0 | 3.691.0 | 8.7.1 | | `@aws-sdk/client-sns` | 3.0.0 | 3.691.0 | 8.7.1 | | `@aws-sdk/client-sqs` | 3.0.0 | 3.691.0 | 8.7.1 | | `@aws-sdk/lib-dynamodb` | 3.377.0 | 3.691.0 | 8.7.1 | | `@aws-sdk/smithy-client` | 3.47.0 | 3.374.0 | 8.7.1 | | `@elastic/elasticsearch` | 7.16.0 | 8.16.0 | 11.9.0 | | `@grpc/grpc-js` | 1.4.0 | 1.12.2 | 8.17.0 | | `@hapi/hapi` | 20.1.2 | 21.3.12 | 9.0.0 | | `@koa/router` | 11.0.2 | 13.1.0 | 3.2.0 | | `@langchain/core` | 0.1.17 | 0.3.18 | 11.13.0 | | `@nestjs/cli` | 9.0.0 | 10.4.7 | 10.1.0 | | `@prisma/client` | 5.0.0 | 5.22.0 | 11.0.0 | | `@smithy/smithy-client` | 2.0.0 | 3.4.3 | 11.0.0 | | `amqplib` | 0.5.0 | 0.10.4 | 2.0.0 | | `apollo-server` | 3.0.0 | 3.13.0 | `@newrelic/apollo-server-plugin@1.0.0` | | `apollo-server-express` | 3.0.0 | 3.13.0 | `@newrelic/apollo-server-plugin@1.0.0` | | `aws-sdk` | 2.2.48 | 2.1692.0 | 6.2.0 | | `bluebird` | 2.0.0 | 3.7.2 | 1.27.0 | | `bunyan` | 1.8.12 | 1.8.15 | 9.3.0 | | `cassandra-driver` | 3.4.0 | 4.7.2 | 1.7.1 | | `connect` | 3.0.0 | 3.7.0 | 2.6.0 | | `express` | 4.6.0 | 4.21.1 | 2.6.0 | | `fastify` | 2.0.0 | 5.1.0 | 8.5.0 | | `generic-pool` | 3.0.0 | 3.9.0 | 0.9.0 | | `ioredis` | 4.0.0 | 5.4.1 | 1.26.2 | | `kafkajs` | 2.0.0 | 2.2.4 | 11.19.0 | | `koa` | 2.0.0 | 2.15.3 | 3.2.0 | | `koa-route` | 3.0.0 | 4.0.1 | 3.2.0 | | `koa-router` | 11.0.2 | 13.0.1 | 3.2.0 | | `memcached` | 2.2.0 | 2.2.2 | 1.26.2 | | `mongodb` | 4.1.4 | 6.10.0 | 1.32.0 | | `mysql` | 2.2.0 | 2.18.1 | 1.32.0 | | `mysql2` | 2.0.0 | 3.11.4 | 1.32.0 | | `next` | 13.4.19 | 15.0.3 | 12.0.0 | | `openai` | 4.0.0 | 4.72.0 | 11.13.0 | | `pg` | 8.2.0 | 8.13.1 | 9.0.0 | | `pg-native` | 3.0.0 | 3.2.0 | 9.0.0 | | `pino` | 7.0.0 | 9.5.0 | 8.11.0 | | `q` | 1.3.0 | 1.5.1 | 1.26.2 | | `redis` | 3.1.0 | 4.7.0 | 1.31.0 | | `restify` | 11.0.0 | 11.1.0 | 2.6.0 | | `superagent` | 3.0.0 | 10.1.1 | 4.9.0 | | `undici` | 5.0.0 | 6.21.0 | 11.1.0 | | `when` | 3.7.0 | 3.7.8 | 1.26.2 | | `winston` | 3.0.0 | 3.17.0 | 8.11.0 | +| Nome do pacote | Versão mínima suportada | Última versão suportada | Introduzido em\* | | --- | --- | --- | --- | | `@apollo/gateway` | 2.3.0 | 2.9.3 | `@newrelic/apollo-server-plugin@1.0.0` | | `@apollo/server` | 4.0.0 | 4.11.2 | `@newrelic/apollo-server-plugin@2.1.0` | | `@aws-sdk/client-bedrock-runtime` | 3.474.0 | 3.696.0 | 11.13.0 | | `@aws-sdk/client-dynamodb` | 3.0.0 | 3.696.0 | 8.7.1 | | `@aws-sdk/client-sns` | 3.0.0 | 3.696.0 | 8.7.1 | | `@aws-sdk/client-sqs` | 3.0.0 | 3.696.0 | 8.7.1 | | `@aws-sdk/lib-dynamodb` | 3.377.0 | 3.696.0 | 8.7.1 | | `@aws-sdk/smithy-client` | 3.47.0 | 3.374.0 | 8.7.1 | | `@elastic/elasticsearch` | 7.16.0 | 8.16.1 | 11.9.0 | | `@grpc/grpc-js` | 1.4.0 | 1.12.2 | 8.17.0 | | `@hapi/hapi` | 20.1.2 | 21.3.12 | 9.0.0 | | `@koa/router` | 11.0.2 | 13.1.0 | 3.2.0 | | `@langchain/core` | 0.1.17 | 0.3.18 | 11.13.0 | | `@nestjs/cli` | 9.0.0 | 10.4.8 | 10.1.0 | | `@prisma/client` | 5.0.0 | 5.22.0 | 11.0.0 | | `@smithy/smithy-client` | 2.0.0 | 3.4.4 | 11.0.0 | | `amqplib` | 0.5.0 | 0.10.4 | 2.0.0 | | `apollo-server` | 3.0.0 | 3.13.0 | `@newrelic/apollo-server-plugin@1.0.0` | | `apollo-server-express` | 3.0.0 | 3.13.0 | `@newrelic/apollo-server-plugin@1.0.0` | | `aws-sdk` | 2.2.48 | 2.1692.0 | 6.2.0 | | `bluebird` | 2.0.0 | 3.7.2 | 1.27.0 | | `bunyan` | 1.8.12 | 1.8.15 | 9.3.0 | | `cassandra-driver` | 3.4.0 | 4.7.2 | 1.7.1 | | `connect` | 3.0.0 | 3.7.0 | 2.6.0 | | `express` | 4.6.0 | 4.21.1 | 2.6.0 | | `fastify` | 2.0.0 | 5.1.0 | 8.5.0 | | `generic-pool` | 3.0.0 | 3.9.0 | 0.9.0 | | `ioredis` | 4.0.0 | 5.4.1 | 1.26.2 | | `kafkajs` | 2.0.0 | 2.2.4 | 11.19.0 | | `koa` | 2.0.0 | 2.15.3 | 3.2.0 | | `koa-route` | 3.0.0 | 4.0.1 | 3.2.0 | | `koa-router` | 11.0.2 | 13.0.1 | 3.2.0 | | `memcached` | 2.2.0 | 2.2.2 | 1.26.2 | | `mongodb` | 4.1.4 | 6.10.0 | 1.32.0 | | `mysql` | 2.2.0 | 2.18.1 | 1.32.0 | | `mysql2` | 2.0.0 | 3.11.4 | 1.32.0 | | `next` | 13.4.19 | 15.0.3 | 12.0.0 | | `openai` | 4.0.0 | 4.73.0 | 11.13.0 | | `pg` | 8.2.0 | 8.13.1 | 9.0.0 | | `pg-native` | 3.0.0 | 3.2.0 | 9.0.0 | | `pino` | 7.0.0 | 9.5.0 | 8.11.0 | | `q` | 1.3.0 | 1.5.1 | 1.26.2 | | `redis` | 3.1.0 | 4.7.0 | 1.31.0 | | `restify` | 11.0.0 | 11.1.0 | 2.6.0 | | `superagent` | 3.0.0 | 10.1.1 | 4.9.0 | | `undici` | 5.0.0 | 6.21.0 | 11.1.0 | | `when` | 3.7.0 | 3.7.8 | 1.26.2 | | `winston` | 3.0.0 | 3.17.0 | 8.11.0 | \*Quando o pacote não é especificado, o suporte está dentro do pacote `newrelic` . diff --git a/src/i18n/content/pt/docs/apm/agents/nodejs-agent/installation-configuration/nodejs-agent-configuration.mdx b/src/i18n/content/pt/docs/apm/agents/nodejs-agent/installation-configuration/nodejs-agent-configuration.mdx index 5e83eca7e34..9be986bc5d4 100644 --- a/src/i18n/content/pt/docs/apm/agents/nodejs-agent/installation-configuration/nodejs-agent-configuration.mdx +++ b/src/i18n/content/pt/docs/apm/agents/nodejs-agent/installation-configuration/nodejs-agent-configuration.mdx @@ -3958,6 +3958,82 @@ Para obter dicas sobre como configurar o log para o agente Node.js, consulte [Co Se após todos os logs de transação amostrados forem registrados, e eles não atingirem o limite em `max_samples_stored`, então será enviada a mensagem do log de transação amostrada que não estava em nossa amostragem. Se sobrar alguma, as mensagens do log fora da transação serão registradas. + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + +
+ Tipo + + Boleano +
+ Padrão + + false +
+ [Variável ambiental](#environment) + + `NEW_RELIC_APPLICATION_LOGGING_FORWARDING_LABELS_ENABLED` +
+ + Alterna se o agente adicionará rótulos aos registros de log para envio ao New Relic. + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + +
+ Tipo + + Matriz +
+ Padrão + + \[] +
+ [Variável ambiental](#environment) + + `NEW_RELIC_APPLICATION_LOGGING_FORWARDING_LABELS_EXCLUDE` +
+ + Uma lista de nomes de rótulos que não diferenciam maiúsculas de minúsculas a serem excluídos quando você habilita a inclusão de rótulos no log. Este atributo não suporta curingas ou regex. + + diff --git a/src/i18n/content/pt/docs/browser/browser-monitoring/page-load-timing-resources/cookie-collection-session-tracking.mdx b/src/i18n/content/pt/docs/browser/browser-monitoring/page-load-timing-resources/cookie-collection-session-tracking.mdx index 181fe12ac8b..8b999639b09 100644 --- a/src/i18n/content/pt/docs/browser/browser-monitoring/page-load-timing-resources/cookie-collection-session-tracking.mdx +++ b/src/i18n/content/pt/docs/browser/browser-monitoring/page-load-timing-resources/cookie-collection-session-tracking.mdx @@ -9,62 +9,36 @@ freshnessValidatedDate: never translationType: machine --- -O recurso de monitoramento de [tempo de carregamento de página](/docs/browser/new-relic-browser/page-load-timing-resources/page-load-timing-process) do browser pode rastrear sessões usando a API sessionStorage que pode armazenar um identificador de sessão simples. +O monitoramento do recurso [de tempo de carregamento de página](/docs/browser/new-relic-browser/page-load-timing-resources/page-load-timing-process) do browser pode rastrear sessões usando a API localStorage que pode armazenar um identificador de sessão simples. ## Como funciona [#process] Aqui está o processo básico para rastreamento de sessão: 1. Uma sessão começa quando um usuário visita um site onde o monitoramento de browser da New Relic está instalado e a configuração de privacidade para rastreamento está habilitada. - -2. À medida que a página do usuário é carregada, nosso script - - - - define um identificador de sessão simples no browser. - +2. À medida que a página do usuário é carregada, nosso script define um identificador de sessão simples no browser. 3. O script então lê o ID em carregamentos de páginas subsequentes, recarrega e restaura, dentro da mesma guia ou em novas guias do mesmo domínio. - 4. Se ocorrer um dos seguintes eventos, a sessão será encerrada e uma nova sessão será iniciada: * Uma sessão atingiu o tempo máximo de 4 horas * Uma página é carregada com uma sessão pré-existente iniciada há mais de 4 horas -* Nenhuma página da sessão ativa sofre "interação" por 30 minutos consecutivos. Nossa definição de interação com uma página web consiste em +* Nenhuma página da sessão ativa sofre "interação" por 30 minutos consecutivos. Nossa definição de interação com uma página web consiste em * Clicando * Rolagem * Digitando -O rastreamento de sessão não funcionará corretamente nestas situações: +* O rastreamento de sessão não funcionará corretamente nestas situações: -* Se o usuário tiver o DOM Storage desabilitado em seu browser. -* Se o browser ou página estiver configurado para **não** permitir o carregamento e execução de scripts de origem de terceiros por meio de políticas de segurança ou outros meios (o que naturalmente significa que o agente como um todo não funcionará). -* API de armazenamento do browser, como LocalStorage, são limpas durante uma sessão ativa + * Se o usuário tiver o DOM Storage desabilitado em seu browser. + * Se o browser ou página estiver configurado para **não** permitir o carregamento e execução de scripts de origem de terceiros por meio de políticas de segurança ou outros meios (o que naturalmente significa que o agente como um todo não funcionará). + * API de armazenamento do browser, como localStorage, são apagadas durante uma sessão ativa. ## Ativar ou desativar o rastreamento [#settings] Na New Relic, levamos a privacidade dos dados a sério. Por padrão, não retemos nenhum dado pessoal coletado pelo nosso browser agente e você pode controlar o rastreamento da sessão. Se você deseja ativar ou desativar o rastreamento de sessão no browser dos visitantes do seu site: -1. Vá para - - - **[one.newrelic.com > All capabilities](https://one.newrelic.com/all-capabilities) > Browser > (select an app) > Settings > Application settings** - - - . - -2. Nas configurações - - - **Privacy** - - - do seu aplicativo, alterne - - - **Session tracking** - - - . +1. Vá para **[one.newrelic.com > All capabilities](https://one.newrelic.com/all-capabilities) > Browser > (select an app) > Settings > Application settings**. +2. Nas configurações **Privacy** do seu aplicativo, alterne **Session tracking**. \ No newline at end of file diff --git a/src/i18n/content/pt/docs/data-apis/manage-data/query-limits.mdx b/src/i18n/content/pt/docs/data-apis/manage-data/query-limits.mdx index 842830f5159..93bff20e075 100644 --- a/src/i18n/content/pt/docs/data-apis/manage-data/query-limits.mdx +++ b/src/i18n/content/pt/docs/data-apis/manage-data/query-limits.mdx @@ -23,7 +23,7 @@ Nossa resposta ao atingir um limite depende de vários fatores: o [tipo de limit Muitos de nossos limites de taxas se aplicam proporcionalmente. Isso significa que se você exceder um pouco o limite, tomaremos menos medidas do que se você exceder 200%. -As métricas de limite só serão visíveis se você estiver enviando dados para uma API `dataType` ou `limitName` correspondente. Por exemplo, se você enviar dados por meio da API métrica, verá a métrica do recurso da API métrica, mas se não enviar nenhum dado , não verá a métrica do recurso APM. +As métricas de limite só serão visíveis se você estiver enviando dados para uma API `dataType` ou `limitName` correspondente. Por exemplo, se você enviar dados por meio da API métrica, verá a métrica do recurso da API métrica, mas se não enviar nenhum dado , não verá a métrica do recurso APM. As métricas de impacto serão geradas independentemente do impacto; se não houver impacto, você verá um 0. @@ -35,11 +35,7 @@ Um [evento`NrIntegrationError` ](/docs/telemetry-data-platform/manage-data/nrint Usando três métricas de limite juntas em um dashboard, você pode ver rapidamente imagens detalhadas de seus `Ingest Resource Request Per Minute` limites e, com `NrIntegrationError`, obter uma visão de mais limites. -data limits dashboard +data limits dashboard
Dashboard exibindo o status dos limites usando algumas consultas. @@ -50,77 +46,62 @@ Usamos a seguinte consulta para criar este dashboard. Para criar um dashboard co Da esquerda para a direita, de cima para baixo: - - ``` - FROM Metric select rate(sum(newrelic.resourceConsumption.currentValue), 1 minute) /latest(newrelic.resourceConsumption.limitValue) * 100 facet limitName where limitTimeInterval = '1 minute' timeseries limit max + + ```sql + FROM Metric + SELECT rate(sum(newrelic.resourceConsumption.currentValue), 1 minute) / latest(newrelic.resourceConsumption.limitValue) * 100 + FACET limitName WHERE limitTimeInterval = '1 minute' TIMESERIES LIMIT MAX ``` - - ``` - SELECT max(`usage`) FROM (FROM Metric select rate(sum(newrelic.resourceConsumption.currentValue), 1 minute) / latest(newrelic.resourceConsumption.limitValue) * 100 as 'usage' facet limitName timeseries ) facet limitName limit max + + ```sql + SELECT max(`usage`) + FROM (FROM Metric SELECT rate(sum(newrelic.resourceConsumption.currentValue), 1 minute) / latest(newrelic.resourceConsumption.limitValue) * 100 AS 'usage' FACET limitName TIMESERIES) + FACET limitName LIMIT MAX ``` - - ``` - FROM Metric select rate(sum(newrelic.resourceConsumption.currentValue), 1 minute) where limitName = 'APM Agent API transaction events requests per minute' TIMESERIES + + ```sql + FROM Metric SELECT rate(sum(newrelic.resourceConsumption.currentValue), 1 minute) + WHERE limitName = 'APM Agent API transaction events requests per minute' TIMESERIES ``` - - ``` - FROM Metric select rate(sum(newrelic.resourceConsumption.currentValue), 1 minute) as 'usage', latest(newrelic.resourceConsumption.limitValue) as 'limit' where limitName = 'Trace API requests per minute' TIMESERIES + + ```sql + FROM Metric + SELECT rate(sum(newrelic.resourceConsumption.currentValue), 1 minute) AS 'usage', + latest(newrelic.resourceConsumption.limitValue) AS 'limit' + WHERE limitName = 'Trace API requests per minute' TIMESERIES ``` - - ``` - From Metric select rate(sum(newrelic.resourceConsumption.impact), 1 minute) facet dataType, impact, resource TIMESERIES 1 minute limit max + + ```sql + FROM Metric SELECT rate(sum(newrelic.resourceConsumption.impact), 1 minute) + FACET dataType, impact, resource TIMESERIES 1 minute LIMIT MAX ``` - - ``` - FROM NrIntegrationError select count(*) facet limitName TIMESERIES MAX since 1 day ago limit max + + ```sql + FROM NrIntegrationError SELECT count(*) + FACET limitName TIMESERIES MAX SINCE 1 day ago LIMIT MAX ``` - + Se você quiser ver os limites para várias contas em um gráfico: 1. execute esta consulta em uma das contas: - ``` - FROM Metric select rate(sum(newrelic.resourceConsumption.currentValue), 1 minute) / latest(newrelic.resourceConsumption.limitValue) * 100 facet limitName, consumingAccountId where limitTimeInterval = '1 minute' timeseries limit max + ```sql + FROM Metric + SELECT rate(sum(newrelic.resourceConsumption.currentValue), 1 minute) / latest(newrelic.resourceConsumption.limitValue) * 100 + WHERE limitTimeInterval = '1 minute' + FACET limitName, consumingAccountId TIMESERIES LIMIT MAX ``` 2. Clique em **Add another query**. @@ -129,80 +110,77 @@ Da esquerda para a direita, de cima para baixo: 4. Em seguida, execute esta consulta novamente: - ``` - FROM Metric select rate(sum(newrelic.resourceConsumption.currentValue), 1 minute) / latest(newrelic.resourceConsumption.limitValue) * 100 facet limitName, consumingAccountId where limitTimeInterval = '1 minute' timeseries limit max + ```sql + FROM Metric + SELECT rate(sum(newrelic.resourceConsumption.currentValue), 1 minute) / latest(newrelic.resourceConsumption.limitValue) * 100 + WHERE limitTimeInterval = '1 minute' + FACET limitName, consumingAccountId TIMESERIES LIMIT MAX ``` 5. Finalmente, salve-o. - - ``` - FROM Metric, NrIntegrationError select rate(sum(newrelic.resourceConsumption.currentValue), 1 minute) as 'Per Minute Count',latest(newrelic.resourceConsumption.limitValue) as ' limit Value',(rate(sum(newrelic.resourceConsumption.currentValue), 1 minute)/latest(newrelic.resourceConsumption.limitValue)*100)as 'Percent Used', filter (count(*), where NrIntegrationError.limitValue is not null) as 'limit reached count' facet limitName limit 1000 + + ```sql + FROM Metric, NrIntegrationError + SELECT rate(sum(newrelic.resourceConsumption.currentValue), 1 minute) AS 'Per Minute Count', + latest(newrelic.resourceConsumption.limitValue) AS 'Limit Value', + (rate(sum(newrelic.resourceConsumption.currentValue), 1 minute) / latest(newrelic.resourceConsumption.limitValue) * 100) AS 'Percent Used', + filter(count(*), WHERE NrIntegrationError.limitValue is not null) AS 'Limit Reached Count' + FACET limitName LIMIT 1000 ``` ## Limite métrico -Essas métricas, utilizadas na consulta dashboard acima, podem focar em um único limite ou recurso. Ou, com a ajuda de `FACET limitName or resource` , forneça uma visão de todos os seus limites. +Essas métricas, utilizadas na consulta dashboard acima, podem focar em um único limite ou recurso. Ou, com a ajuda de `FACET limitName OR resource` , forneça uma visão de todos os seus limites. - + `limitValue` permite que você veja a configuração de um limite por `limitName` e entenda mais sobre qual recurso está vinculado a esse limite. Os exemplos a seguir usam a métrica de valor limite na consulta: * Exemplo de solicitações de API métricas por minuto. - ``` - FROM Metric select latest(newrelic.resourceConsumption.limitValue) where limitName = 'Metric API requests per minute' + ```sql + FROM Metric SELECT latest(newrelic.resourceConsumption.limitValue) + WHERE limitName = 'Metric API requests per minute' ``` * Para mostrar todos os limites, adicione `FACET limitName` e considere agrupar por `limitTimeInterval`. - ``` - FROM Metric select latest(newrelic.resourceConsumption.limitValue) WHERE limitTimeInterval = '1 minute' FACET limitName limit max + ```sql + FROM Metric SELECT latest(newrelic.resourceConsumption.limitValue) + WHERE limitTimeInterval = '1 minute' FACET limitName LIMIT MAX ``` - + `currentValue` mostra quanto de um determinado recurso você está consumindo atualmente. Para ter uma ideia melhor de como nossos sistemas estão visualizando seu consumo, use uma função `rate()` com o período de tempo alinhado com `limitTimeInterval`. Limite 200. * Exemplo de solicitação de API métrica por minuto: - ``` - FROM Metric select rate(sum(newrelic.resourceConsumption.currentValue),1 minute) where limitName = 'Metric API requests per minute' + ```sql + FROM Metric SELECT rate(sum(newrelic.resourceConsumption.currentValue), 1 minute) + WHERE limitName = 'Metric API requests per minute' ``` * Para mostrar todos os limites, adicione `FACET limitName` e considere agrupar por `limitTimeInterval`. - ``` - FROM Metric select rate(sum(newrelic.resourceConsumption.currentValue),1 minute) where limitTimeInterval = '1 minute' FACET limitName limit max + ```sql + FROM Metric SELECT rate(sum(newrelic.resourceConsumption.currentValue), 1 minute) + WHERE limitTimeInterval = '1 minute' FACET limitName LIMIT MAX ``` - + `impact` permite que você saiba, para qualquer recurso, qual evento de limite de impacto está tendo. Zeros significam que você não está afetado no momento. O mais granular que temos é `dataType`. É possível que múltiplas instâncias de `limitName` impactem um único tipo, como métrica RPM e DPM. Se soubermos, exibiremos `limitName`. - ``` - From Metric select rate(sum(newrelic.resourceConsumption.impact), 1 minute) facet dataType, resource, impact, limitName TIMESERIES limit max + ```sql + FROM Metric SELECT rate(sum(newrelic.resourceConsumption.impact), 1 minute) + FACET dataType, resource, impact, limitName TIMESERIES LIMIT MAX ``` @@ -226,7 +204,7 @@ Atributo em `newrelic.resourceConsumption.impact` ## Definir alerta na métrica do recurso -Embora seja útil construir um dashboard para ver todos os seus limites, ser capaz de automatizá-lo é ainda melhor. Você pode definir em sua métrica de limite para fornecer atualizações sobre alterações de limites. +Embora seja útil construir um dashboard para ver todos os seus limites, ser capaz de automatizá-lo é ainda melhor. Você pode definir em sua métrica de limite para fornecer atualizações sobre alterações de limites. Como atualmente só temos métricas em janelas de tempo de 1 minuto, definir TimeWindow = 1 minuto cobrirá todas elas. Eventualmente, disponibilizaremos mais métricas, você pode querer definir alertas separados para limites que são aplicados por diferentes janelas de tempo. @@ -235,43 +213,34 @@ Embora seja útil construir um dashboard para ver todos os seus limites, ser cap Você pode usar a seguinte consulta NRQL para criar um alerta. Aprenda como criar alerta com [consulta NRQL aqui](/docs/alerts-applied-intelligence/new-relic-alerts/alert-conditions/create-nrql-alert-conditions/#create). - - ``` - From Metric select (rate(sum(newrelic.resourceConsumption.currentValue), 1 minute)/latest(newrelic.resourceConsumption.limitValue))*100 facet limitName + + ```sql + FROM Metric + SELECT (rate(sum(newrelic.resourceConsumption.currentValue), 1 minute) / latest(newrelic.resourceConsumption.limitValue)) * 100 + FACET limitName ``` - - ``` - From Metric select (rate(sum(newrelic.resourceConsumption.currentValue), 1 minute)/latest(newrelic.resourceConsumption.limitValue))*100 where limitName = 'my limit' + + ```sql + FROM Metric + SELECT (rate(sum(newrelic.resourceConsumption.currentValue), 1 minute) / latest(newrelic.resourceConsumption.limitValue)) * 100 + WHERE limitName = 'my limit' ``` - - ``` - From Metric select rate(sum(newrelic.resourceConsumption.impact), 1 minute) facet dataType, impact, resource, reason + + ```sql + FROM Metric SELECT rate(sum(newrelic.resourceConsumption.impact), 1 minute) + FACET dataType, impact, resource, reason ``` - - ``` - From Metric select rate(sum(newrelic.resourceConsumption.impact), 1 minute) facet dataType, impact, resource, reason WHERE dataType = 'important things' + + ```sql + FROM Metric SELECT rate(sum(newrelic.resourceConsumption.impact), 1 minute) + WHERE dataType = 'important things' + FACET dataType, impact, resource, reason ``` - + \ No newline at end of file diff --git a/src/i18n/content/pt/docs/infrastructure/host-integrations/host-integrations-list/unix-monitoring-integration.mdx b/src/i18n/content/pt/docs/infrastructure/host-integrations/host-integrations-list/unix-monitoring-integration.mdx index c24b9a001ac..60a78ad5ea9 100644 --- a/src/i18n/content/pt/docs/infrastructure/host-integrations/host-integrations-list/unix-monitoring-integration.mdx +++ b/src/i18n/content/pt/docs/infrastructure/host-integrations/host-integrations-list/unix-monitoring-integration.mdx @@ -14,7 +14,7 @@ A integração de monitoramento Unix permite o monitoramento em nível de sistem image of the New Relic Unix dashboard - Esta integração é lançada como [código aberto no Github](https://github.com/newrelic/newrelic-unix-monitor). Um log de alterações também está disponível para as atualizações mais recentes. O suporte para esta integração está disponível com uma [assinatura do Expert Services](https://www.newrelic.com/expertservices). + Esta integração é lançada como [código aberto no Github](https://github.com/newrelic/newrelic-unix-monitor). Se você encontrar algum problema, log o em (https://github.com/newrelic/newrelic-unix-monitor/issues). ## Instale a integração [#install] @@ -25,6 +25,7 @@ Siga as etapas abaixo para instalar a integração: ## Verifique a compatibilidade e os requisitos [#comp] + * JDK 8 e superior * AIX 7.0 e superior * HP-UX 11.0 e superior * Sistema operacional baseado em Linux diff --git a/src/i18n/content/pt/docs/kubernetes-pixie/kubernetes-integration/installation/k8s-agent-operator.mdx b/src/i18n/content/pt/docs/kubernetes-pixie/kubernetes-integration/installation/k8s-agent-operator.mdx index 2f1edb74653..88c81e3e409 100644 --- a/src/i18n/content/pt/docs/kubernetes-pixie/kubernetes-integration/installation/k8s-agent-operator.mdx +++ b/src/i18n/content/pt/docs/kubernetes-pixie/kubernetes-integration/installation/k8s-agent-operator.mdx @@ -555,9 +555,14 @@ A partir da versão 0.14, as anotações no manifesto de implantação do aplica ## Apoiar [#support] -O Kubernetes APM auto-attach atualmente oferece suporte à versão mais recente destes agentes APM: Java, .NET, Node.js, Python, Ruby e PHP. - -Quando estiver disponível para o público em geral, as 3 versões mais recentes de cada um dos agentes APM serão suportadas. +O anexo automático do Kubernetes APM oferece suporte aos seguintes idiomas e suas versões mínimas suportadas de acordo com nossa política de suporte padrão ao agente APM: + +* **Java:** 8.12 +* **.NET:** 10,25 +* **Ruby:** 9,10 +* **Node.js:** 11.9 +* **Python:** 9.10 +* **PHP:** 11.12 Para quaisquer problemas: diff --git a/src/i18n/content/pt/docs/nrql/nrql-tutorials/nrql-tutorial-advanced-functions.mdx b/src/i18n/content/pt/docs/nrql/nrql-tutorials/nrql-tutorial-advanced-functions.mdx index 01d93876238..687aec5b2be 100644 --- a/src/i18n/content/pt/docs/nrql/nrql-tutorials/nrql-tutorial-advanced-functions.mdx +++ b/src/i18n/content/pt/docs/nrql/nrql-tutorials/nrql-tutorial-advanced-functions.mdx @@ -24,7 +24,7 @@ Achamos que você achará esses recursos absolutamente inestimáveis. Vamos come - O Desvio padrão mede a quantidade de variação ou dispersão dentro de um conjunto de valores. Utiliza uma escala de baixo (valores próximos da média) a alto (valores distantes da média). A função `stddev()`permite observar as entrelinhas das médias e compreender os valores relatados em um nível mais profundo. Neste exemplo, você compara o Desvio padrão do tempo de resposta da transação ("duração") do último dia com o dia anterior. + O Desvio padrão mede a quantidade de variação ou dispersão dentro de um conjunto de valores. Ela usa uma escala de baixo (valores próximos da média) a alto (valores distantes da média). A função `stddev()`permite que você olhe entre as linhas das médias e entenda os valores relatados em um nível mais profundo. Neste exemplo, você compara o Desvio padrão de transação tempo de resposta ("duração") do último dia com o dia anterior. ```sql SELECT stddev(duration)