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postdist_utils.R
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postdist_utils.R
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source("utils.R")
library(shiny)
library(ggplot2)
library(scales)
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library(zoo)
library(Hmisc)
library(reshape2)
dk.id.data <- read.csv(file=DK.DATA,
colClasses=c(NULL,
rep("numeric",4),
"time",
"numeric",
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"numeric",
"character",
"numeric",
"character",
rep(NULL,41)
))
# 'welcome_screen',
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# 'identification:GPS_HH:Altitude',
# 'identification:GPS_HH:Accuracy',
# 'identification:date_heure',
# 'identification:phone_id',
# 'identification:aire_de_sante_province',
# 'identification:aire_de_sante_district',
# 'identification:aire_de_sante_hz',
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# 'identification:LQAS_enum:enumerer_jour',
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# 'identification:nomdechef_HH',
# 'identification:telephone_HH',
# 'identification:mentions_legales',
# 'identification:signature_of_chef',
# 'legales_non:socio_demographique:age_repondant',
# 'legales_non:socio_demographique:sexe_repondant',
# 'legales_non:socio_demographique:total_personnes',
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# 'legales_non:connaissance_perception:malaria_transmise_autre',
# 'legales_non:connaissance_perception:malaria_signes',
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# 'legales_non:connaissance_perception:malaria_prevenir',
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# 'legales_non:prevention:moins_une_MILD_HH',
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# 'legales_non:traitement:enfant_medicament',
# 'legales_non:traitement:consulte_enfant',
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# 'legales_non:distribution:nbr_bonne_mild',
# 'legales_non:distribution:MILD_par_HH',
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# 'legales_non:distribution:MILD_emballage',
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# 'start',
# 'end',
# 'deviceid',
# 'meta:instanceID',