mnistdatachange.py和numpytest.py是使用numpy库生成需要的数据。
fullconnection.py是利用多层感知器建立的全连接神经网络，用来实现函数的拟合。
oneCNNfitting.py是使用一维的卷积神经网络建立的神经网络的函数的拟合
twoCNNfitting.py是使用二维的卷积神经网络建立的神经网络的函数的拟合，数据的模式是使用mnist的数据类型，此神经网络是用来模拟28*28个输入和28个输出的普通的加法的的函数拟合，改写函数的输出形式可以参考mnistdatachange.py进行数据操作进行函数的拟合。
作者历经很长的时间才能理解神经网络，在这里感谢实验室范西岸的帮助，才能快速的掌握tensorflow和keras。