ข้อมูลจาก Open Government Data data.go.th
ข้อมูลพิกัด LAT/LONG ที่ตั้งตำบล
- ปรับปรุงความถูกต้องของข้อมูลที่ซ้ำกัน
- ปรับข้อมูลให้อยู่ในรูปแบบ relational database
- เพิ่ม Foreign key
- Indexing
- Unique constraint
- Rename column
- Surrogate Id
- connect to your database
- execute thai-administrative-division-full-my-sql.sql for MySQL database
- execute thai-administrative-division-full-sql-server.sql for SQL Server database
ฐานข้อมูลมีจำนวนข้อมูลดังนี้
- จำนวนจังหวัด 77 จังหวัด
- จำนวนอำเภอ 928 อำเภอ
- จำนวนตำบล 7,364 ตำบล
- จำนวนเลขรหัสไปรษณีย์ของแต่ละตำบล 7,348 จำนวน (มีบางตำบลไม่มีรหัสไปรษณีย์ ฐานข้อมูลขาดข้อมูลส่วนนี้ไป)
SELECT COUNT(Id) FROM Provinces;
SELECT COUNT(Id) FROM Districts;
SELECT COUNT(Id) FROM Subdistricts;
SELECT COUNT(Id) FROM Subdistricts WHERE ZipCode IS NOT NULL;
หากข้อมูลส่วนใดไม่ถูกต้อง ต้องการให้แก้ไข สามารถสร้าง PR หรือติดต่อมาที่ facebook page codesanook.com ได้เลยครับ
- ข้อมูลบางส่วนไม่ได้ update เป็นล่าสุด เช่น ตำบล รหัสไปรษณีย์
- ข้อมูลละติจูด ลองจิจูดไม่แม่นยำสำหรับพื้นที่ตำบลที่เป็นเกาะ เพราะต้องใช้ข้อมูลหลายจุด ไม่สามารถใช้ข้อมูลจุดเดียวได้ จะปรับปรุงในอนาคต
- ความถูกต้องของข้อมูลจะได้รับการปรับปรุงเมื่อพัฒนาเป็นระบบเป็น web application ที่ทุกคนสามารถเข้าไปร่วมแก้ไข และช่วยกันตรวจสอบความถูกต้อง
-
ข้อมูลพิกัด LAT/LONG ที่ตั้งตำบล จาก Open Government Data data.go.th
-
ข้อมูลรหัสไปรษณี์ย์จาก [http://thai-db-download.blogspot.com/] (http://thai-db-download.blogspot.com/2015/02/sql-77-full-version.html)
-
If Index is Primary Clustered Index, use PK_TableName
-
If Index is Non-clustered Index, use IX_TableName_ColumnName1_ColumnName2…
-
If Index is Unique Non-clustered Index, use UX_TableName_ColumnName1_ColumnName2… (unique key should be index)
-
If Foreign key : FK_TableName_ColumnName1_ColumnName2… (Use IX.. if you want to create index for this foreign key)
-
credit https://blog.sqlauthority.com/2012/05/21/sql-server-renaming-index-index-naming-conventions/
- SQL script for SQL server
- SQL script for MySQL
- zip code
- CodeSanook Module
- allow to edit correctness/approve
- Export to multiple types of RDMS with NHibernate e.g.
- SQL Server
- MySQL
- Oracle
- SQLite
- SQL Server Compact
- PostgreSQL