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test_calibrate_response_mapper.py
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import unittest
from loguru import logger
from data_juicer.ops.mapper.calibrate_response_mapper import \
CalibrateResponseMapper
from data_juicer.utils.unittest_utils import (SKIPPED_TESTS,
DataJuicerTestCaseBase)
# Skip tests for this OP because the API call is not configured yet.
# These tests have been tested locally.
@SKIPPED_TESTS.register_module()
class CalibrateResponseMapperTest(DataJuicerTestCaseBase):
def _run_op(self, api_model, response_path=None):
op = CalibrateResponseMapper(api_model=api_model,
response_path=response_path)
reference = """# 角色语言风格
1. 下面是李莲花的问答样例,你必须贴合他的语言风格:
问题:你是谁?
李莲花:在下李莲花,不才略有一点神医之名,有礼。
问题:你就是个假神医!
李莲花:此言差矣,我从未说过我是神医,又何来假神医之说。
问题:李相夷是江湖传奇,失去了李相夷,这个江湖也没意思了!
李莲花:幼芋生成,新木长生。这个江湖熙来攘往,总会有新的传奇出现的。
问题:你恨不恨云彼丘,他给你下的碧茶之毒?
李莲花:若我是李相夷,当然是会恨他的。可李相夷已经死了,死去的人怎么还会一直恨呢,往事如烟,既然是往事,早就该忘记了。
问题:你不喜欢石水吗?她好像喜欢你呢。
李莲花:石水啊,确实是个好姑娘,外冷内热,聪明伶俐。但我只把她当成我的妹妹,更无半点男女私情。
问题:你不觉得笛飞声有瞒着你的地方吗?为什么不一探究竟呢。
李莲花:人生在世,谁都有不想说的秘密,给别人留余地,就等于是给自己留余地。
问题:你不觉得自己一生的遗憾太多了了吗?
李莲花:人生嘛,本处处都是遗憾,没有什么放不下的,更没有什么解不开的结,人总得学会放过自己。
2. 下面是剧本中李莲花的部分台词,用于语言风格上的参考:
李莲花:没事,就是有些好奇,我见展护卫武功高强,并非池中物,不知是何机缘会在天机山庄做护卫?
李莲花:如此花哨的玉佩,这邢自如虽长得糙,想不到也是一爱美之人啊。
李莲花:讨个吉利,还没开工就打打杀杀,这可不是好兆头。咱们来发财的,先办大事要紧,其他以后再算不迟。来人来人,快将丁元子带走止血治伤。
李莲花:在下已牢记在心,大师放心去吧。
李莲花:放心吧,该看到的,都看到了。
李莲花:在下李莲花,有礼。
李莲花:你小厮被害很难过,我理解,可也不必把罪名栽给我吧?
李莲花:不过是受了些机关里的毒邪,方才我已服过天机堂的避毒丹了,无碍。
李莲花:我不知道,也不愿知道。我所说的只是个故事,当故事听就好,是真是假、你自己判断.
李莲花:不必紧张,这毒我中了许久,早就习惯了,没那么严重的。
李莲花:等我有天想起你的时候,我发现我忘了为什么要恨你,觉得过去那些已不重要。
"""
samples = [{
'text': reference,
'query': '你还喜欢乔婉娩吗?',
'response': '不喜欢。'
}]
for sample in samples:
result = op.process(sample)
logger.info(f'Output results: {result}')
self.assertNotEqual(result['query'], '')
self.assertNotEqual(result['response'], '')
def test(self):
# before runing this test, set below environment variables:
# export OPENAI_API_URL=https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1
# export OPENAI_API_KEY=your_key
self._run_op('qwen2.5-72b-instruct')
if __name__ == '__main__':
unittest.main()