关于SR-CNN的一些疑问

[xieqingxing]

你好，感谢你们做的工作~因为看作者是中国人就用中文问了。
1.论文中提到SR和SR-CNN都在kpi竞赛的数据集取得一个很高的分数，这个分数是基于原数据集提供的标签计算出来的吗，还是说是通过像代码中提到的异常注入的方式得到标签进而训练得到的结果呢？
2.在generate_data.py文件中有这样一段代码具体是什么意思呢？论文中好像没有提到

if (self.win_siz - 6) not in ids:
    self.control += np.random.random()
else:
    self.control = 0
if self.control > 100:
    ids[0] = self.win_siz - 6
    self.control = 0

谢谢！

[Fayeben]

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