TL;DR Velmi quick a este viac dirty uvod do strojoveho ucenia. Nic moc.
Je to celkom popularna knizka, ktoru odporuca dost ludi, tak som sa na nu pozrel aj ja.
Knizka sa zaobera roznymi standardnymi pristupmi/algoritmami strojoveho ucenia. Na priklady sa pouziva program s nazvom "R" (toto nie je vtip). Pamatam si ho este z cias svojej diplomovky a je to celkom rozumna volba. Na nejake velke datasety to urcite nie je, ale aj na pomerne prakticke to staci uplne.
Vyborne bolo zvolene aj pouzitie realnych datasetov a celkom prakticke ukazkove pripady: spam filtering, priority inbox ala "gmail", zhlukovanie senatorov podla hlasovania, a who to follow odporucac v socialnej sieti na Twitteri. Prakticke priklady su na jednej strane super, ale na druhej strane sa kvoli tomu velka cast knihy venuje priprave dat do rozumneho formatu na spracovanie v R. Specialne kvoli (pre mna urcite este stale) dost kryptickej syntaxi jazyka R na taketo, v inom jazyku velmi trivialne transformacie, je to dost narocne citanie. V podstate bez skusania na pocitaci to nepochopite a mozete to teda rovno preskocit. Velka cast parametrov totiz ani nie je vysvetlena. Ked je, je to snad este nudnejsie citanie. Skoda.
Co mi na knizke vadilo boli pomerne nevyvazene kapitoly, niektore boli trosku do hlbky a rozpravali o tom ako to funguje, ine brali algoritmus ako totalny black box, kde nikto netusi co to robi, ale len ake to dava +- vystupy (napriklad PCA a SVM). Toto podla mna nie je pristup pre ozajstneho "hackera", ale skor pre "bastlica/lepica". Pri koncovich kapitolach ako sa zacali preberat zlozitejsie pristupy toto uz bolo citit uplne naplno a velmi som sa nudil.
Mala UX vsuvka: Velmi mi vadila jedna vec: Obrazky, na ktore sa odvolaval text (a nebolo ich vobec malo) casto az o 2-3 strany neskor. Co specialne, ked clovek cita na citacke je neprijemne. Pri citani PDF na sirku hrozne neprijemne. V tomto je fyzicka knizka lepsie "vychytana". Strcim si prst medzi strany a prelistujem na obrazok, viem skakat hned tam a spat. Kindle ma smolu. Koniec malej UX vsuvky.
Celkovo by som knizku odporucil asi len niekomu, kto o strojovom uceni este nic nepocul a chcel by si spravit velmi plytky prehlad o roznych pristupoch v tejto oblasti. Ak to niekto mysli co i len stipku vaznejsie alebo chce aspon trochu tusit ako a hlavne preco to tak funguje, odporucam cca podobne dlhy cas stravit v kurze Andrewa Ng zo Standordu https://class.coursera.org/ml/lecture/preview