- En la carpeta clustering están los metodos necesarios para crear un notebook con los clusters
- En la carpeta "Train no var selection" está un script train.r que se puede modificar para entrenar un algoritmo y hacer el backtest con la metodologia propuesta sin hacer selección de variables.
- En las carpeta "Train variable selection" está un script train.R que se puede modificar para entrenar un algoritmo y hacer el backtest con la metodologia propuesta haciendo pre selección de variables selección de variables.
- En las carpeta "Train PCA" está un script train.R que se puede modificar para entrenar un algoritmo y hacer el backtest con la metodologia propuesta haciendo pca con los datos de entrenamiento.
- En la carpeta Demo están los archivos de la aplicación que muestra finalmente los resultados, tambien tiene un script llamado get_info.R que cuando se tiene una licencia de bloomberg este puede actualizar los datos.
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