This is a collection of research and review papers of Computational Advertising. The sharing principle of these references here is for research and learning.
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一、交叉领域（研究问题）
（1）推荐系统，群体推荐
（2）机器学习
（3）计算广告
（4）算法策略
二、数学知识（研究方法）
（1）微积分学
（2）矩阵理论
（3）概率论
（4）最优化理论（重点凸优化理论）
（5）时变函数与泛函分析
（6）随机过程Hyperlink: Stochastic Process MIT View the complete course: Discrete Stochastic Processes
三、应用（应用场景）
（1）分布式系统，Hadoop
（2）内存计算，Spark
（3）存储引擎，图存储
(1)基本研究问题
（1）《计算广告学》，刘鹏
（2）《计算广告学-百度》
（3）Stanford – Introduction to Computational Advertising
（4）秒针系统2013人大计算广告学 RUC DB-IIR
（5）Stanford-CS 276 / LING 286: Information Retrieval and Web Search
（6）Univ. of Illinois at Urbana-Champaign
（7）UC Santa Cruz: ISM 293: Introduction to Computational Advertising
（8）UC Santa Cruz: Machine Learning for Computational Advertising
（9）cs.washington.edu-CSE 454 - Advanced Internet Systems
（10）Computational Advertising (2014 Fall)-华东师范大学/周敏奇
（11）Statistical Learning (统计学习)Spring 2013 -北京大学/Jinzhu Jia and Yuan Yao
（12）复旦大学《计算新闻传播学》课程
- berkeley.edu-Data Mining link
- Click Modeling in Search Advertising: Challenges & Solutions
- Machine Learning for Computational Advertising
- 上交，Weinan ZHANG / weibo
- 清华大学-靳晓明
- Yahoo! Research-Andrei Broder
- Yahoo! Research-Vanja Josifovski
- Ram Akella
- http://yuan-shuai.info/
- [Jun Wang] (http://web4.cs.ucl.ac.uk/staff/jun.wang/blog/about/)
- 哈尔滨工业大学-张海军
- [Yahoo! Labs] (https://research.yahoo.com/)
- google Adense adwords、admob
- research.microsoft
- [APEX-SJTU] (http://apex.sjtu.edu.cn/)
- computational-advertising.org
- 36大数据 www.36dsj.com
- 机器学习日报
- 互联最精彩的发现-简报-传送门
- IT瘾-全网热链
- 统计之都
- 我爱公开课-国内哪些高校老师在机器学习数据挖掘方面做的不错？
- 我爱机器学习
- 我爱自然语言处理
- 百度关键词搜索推荐系统maker
- 火光摇曳-计算广告学
- 刘鹏 老师的 计算广告学课程/人民大学的计算广告学讲义
- 机器学习相关材料
- 机器学习资源
- http://www.kdnuggets.com/
- 计算传播网 / github-link
- 计算广告学漫谈
- PM看看-张国鹏Roc
- adexchanger广告技术流
- RTB China 中国实时竞价广告资讯网
- 牛国柱-互联网精准广告定向技术
- 中国程序化购买广告解析：RTB/DSP/Ad Exchange/SSP/DMP
- 程序化广告实战分享系列 - 程序化广告入门
- http://tutorial.computational-advertising.org/
- 百度在清华开设的《计算广告学》的课程知识脉络
- 360首席架构师刘鹏谈互联网变现与计算广告-2015/10/13
- 计算广告学-RoadMap by ZhouYong/http://www.52caml.com/
- 机器学习算法常用指标总结
- 机器学习入门资源不完全汇总
- july-程序员面试、算法研究、编程艺术、红黑树、数据挖掘5大系列集锦
- 数据科学
- 互联网广告与计算广告学入门
- [100 Best GitHub: Deep Learning] (http://meta-guide.com/software-meta-guide/100-best-github-deep-learning)
- [Index of Computational Advertising ] (http://luowei828.blog.163.com/blog/static/310312042013102995410307)
- [Koala++'s blog] (http://quweiprotoss.blog.163.com/)
- [http://koalaquwei.ucoz.com/] (http://koalaquwei.ucoz.com/)
- Facebook计算广告学因果推断的论文
- 计算广告小窥(上)
- 计算广告小窥[下]
- iPinYou Real-Time Bidding Dataset for Computational Advertising Research
- [Yahoo! Labs ] (https://research.yahoo.com/)
- Yahoo dataset
- awesome-datascience data-sets
- Best Paper Awards in Computer Science (since 1996)
- Data Analysis
- RecSys
- SIGIR
- KDD
- WSDM
- WWW
- ICDM
- Advertising
- WORKSHOP
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[1] ADKDD 2014 Best paper Chen, Bowei, Yuan, Shuai, Wang, Jun. A Dynamic Pricing Model for Unifying Programmatic Guarantee and Real-Time Bidding in Display Advertising[C]// Eighth International Workshop on Data Mining for Online Advertising. ACM, 2014. (展示广告主要有两种销售方式，竞价拍卖RTB、合同定制，这篇文章提出一种数学模型拟合两种方式对比结果。)
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[2] ADKDD 2013 Best paper Real-time Bidding for Online Advertising: Measurement and Analysis. （综述性文章，实时竞价策略，CTR/CVR优化策略）
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[3] Yahoo! Labs Amer-Yahia S, Roy S B, Chawlat A, et al. Group recommendation: semantics and efficiency[J]. Proceedings of the Vldb Endowment, 2009, 2(1):754-765. (主要解决群体推荐的分歧问题，有一部分人喜欢xx、但另外一部分人不喜欢xx,文章提出一个语义化的方法去计算user-item相关性)