你好，我运行eval_mot.py后得出了在5个val set上的评估结果，但是为何没有使用batchnorm层，有warning如下，望解答。

[feixiaoyu2223]

No description provided.

[feixiaoyu2223]

先是在运行sh make.sh后有如下warning:
/home/wr506/Documents/flyfly/MOTDT/models/psroi_pooling/src/psroi_pooling_cuda.c:23:6: warning: unused variable ‘batch_size’ [-Wunused-variable]
int batch_size = THCudaTensor_size(state, features, 0);

然后运行eval_mot.py后显示没有使用batchnorm层，有warning如下：
loading layers from squeezenet1_1...
2019-04-02 14:55:27 [WARNING]: No layer: upconv_1.1.num_batches_tracked
2019-04-02 14:55:27 [WARNING]: No layer: proj_1.2.num_batches_tracked
2019-04-02 14:55:27 [WARNING]: No layer: upconv_2.1.num_batches_tracked
2019-04-02 14:55:27 [WARNING]: No layer: proj_2.2.num_batches_tracked
2019-04-02 14:55:27 [WARNING]: No layer: cls_conv.1.num_batches_tracked
load cls model from: data/squeezenet_small40_coco_mot16_ckpt_10.h5

我用的是pyrorch0.4.1+python3.6版本，急求解答方案，谢谢。

[longcw]

num_batches_tracked 是pytorch后来加入的参数，不影响实际的计算。

[feixiaoyu2223]

真是太感谢作者的回复了！

[ubuntuyumiao]

真是太感谢作者的回复了！

你好 你跑通了吗？ 我的错误和你一样 我想用笔记本的cpu做实验，把程序中的cuda全注释换成了cpu ，也有和你一样的问题