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<!DOCTYPE html>
<html lang="it">
<head>
<meta charset="utf-8">
<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1">
<meta name="description"
content="Analisi sul vero colore delle regioni.">
<meta name="keywords" content="COVID 19, coronavirus, zone, regioni, colori">
<meta name="robots" content="noindex">
<title>Che colore?</title>
<link href="https://cdn.jsdelivr.net/npm/[email protected]/dist/css/bootstrap.min.css" rel="stylesheet"
integrity="sha384-giJF6kkoqNQ00vy+HMDP7azOuL0xtbfIcaT9wjKHr8RbDVddVHyTfAAsrekwKmP1" crossorigin="anonymous">
<script src="https://code.jquery.com/jquery-3.5.1.min.js"
integrity="sha256-9/aliU8dGd2tb6OSsuzixeV4y/faTqgFtohetphbbj0=" crossorigin="anonymous"></script>
<link rel="stylesheet" href="https://cdn.jsdelivr.net/npm/[email protected]/jquery-jvectormap.css">
<script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/[email protected]/jquery-jvectormap.min.js"></script>
<script src="https://jvectormap.com/js/jquery-jvectormap-it_regions-mill.js"></script>
<script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/[email protected]/lib/darkmode-js.min.js"></script>
<script>
const options = {
bottom: '32px', // default: '32px'
right: '32px', // default: '32px'
left: 'unset', // default: 'unset'
time: '0.3s', // default: '0.3s'
mixColor: '#ededed', // default: '#fff'
backgroundColor: '#fff', // default: '#fff'
buttonColorDark: '#100f2c', // default: '#100f2c'
buttonColorLight: '#fff', // default: '#fff'
saveInCookies: false, // default: true,
label: '🌓', // default: ''
autoMatchOsTheme: true // default: true
}
function addDarkmodeWidget() {
new Darkmode(options).showWidget();
}
window.addEventListener('load', addDarkmodeWidget);
</script>
<style>
.text-big {
font-size: 130%;
font-weight: bold;
position: relative;
top: -5px;
margin-bottom: -4px;
}
.text-bigger {
font-size: 200%;
font-weight: bold;
position: relative;
top: -6px;
margin-bottom: -4px;
}
</style>
</head>
<body>
<div class="container mt-2 pt-2 px-xl-5">
<h1>Che colore è effettivamente la mia regione?</h1>
<h3>Attenzione! Questo sito non è più attivo!</h3>
<p>
La domanda non ha una risposta precisa.
Il governo decide il colore delle regioni in base ad una serie di parametri.
Questa pagina presenta <b>UNA STIMA</b> basata sull'effetivo numero dei casi settimanali ogni 100 mila abitanti.
Non so esattamente quali siano i criteri, ma ho cercato di avvicinarmi il più possibile alla realtà.
</p>
<div id="map" style="width: 80%; height: 500px; margin: auto"></div>
<script>
var gdpData = {
"IT-23":
<!-- Valle d'Aosta -->,
"IT-21":
<!-- Piemonte -->,
"IT-25":
<!-- Lombardia -->,
"IT-52":
<!-- Toscana -->,
"IT-36":
<!-- Friuli Venezia Giulia -->,
"IT-42":
<!-- Liguria -->,
"IT-45":
<!-- Emilia-Romagna -->,
"IT-57":
<!-- Marche -->,
"IT-32":
<!-- P.A. Trento -->,
"IT-55":
<!-- Umbria -->,
"IT-67":
<!-- Molise -->,
"IT-34":
<!-- Veneto -->,
"IT-65":
<!-- Abruzzo -->,
"IT-62":
<!-- Lazio -->,
"IT-75":
<!-- Puglia -->,
"IT-77":
<!-- Basilicata -->,
"IT-78":
<!-- Calabria -->,
"IT-82":
<!-- Sicilia -->,
"IT-72":
<!-- Campania -->,
"IT-88":
<!-- Sardegna -->
};
$(function () {
colors = {};
lung = Object.keys(gdpData).length;
for(i=0; i<lung; i++){
colors[Object.keys(gdpData)[i]] = "#d1d1d1";
if(gdpData[Object.keys(gdpData)[i]]>50){
colors[Object.keys(gdpData)[i]] = "#f0ec00";
}
if(gdpData[Object.keys(gdpData)[i]]>150){
colors[Object.keys(gdpData)[i]] = "#f09000";
}
if(gdpData[Object.keys(gdpData)[i]]>180){
colors[Object.keys(gdpData)[i]] = "#c40000";
}
}
console.log(colors);
$('#map').vectorMap({
map: 'it_regions_mill',
backgroundColor: "rgba(255,0,0,0)",
series: {
regions: [{
values: colors
}]
},
onRegionTipShow: function (e, el, code) {
el.html(el.html() + ' - (' + gdpData[code] +' casi ogni 100K abitanti)');
}
});
})
</script>
<p class="text-muted">Dati aggiornati il
<!-- data_ora -->
</p>
<h3 class="mt-2">Frequently Asked Questions</h3>
<p>
<b><i>Il progetto è open-source?</i></b> <br />
Sì! Oltre ad essere open-source, è anche <b>software libero</b>.
Puoi accedere al codice e leggere i dettagli della licenza sulla
<a href="https://github.com/lollo03/che-colore">pagina GitHub dedicata</a>.
</p>
<p>
<b><i>Da dove prendi i dati?</i></b> <br />
Dal <a href="https://github.com/pcm-dpc/COVID-19">dataset ufficiale</a> della Protezione Civile. Li ringrazio per il contributo.
</p>
<p>
<b><i>Questo sito è simile a quanto manca!?</i></b> <br />
Hai ragione! Molto del codice, ed il metodo di funzionamento stesso è derivato dal progetto <a href="https://quanto-manca.it/">quanto manca</a>.
</p>
<p>
<b><i>Come funziona, a livello tecnico?</i></b> <br />
Il funzionamento è semplice. Ogni tanto viene
attivata una GitHub Action che scarica l'ultimo dataset ed esegue lo script che aggiorna la pagina e genera l'infografica,
Viene quindi fatto un commit sul branch <code>gh-pages</code> dove risiedono i sorgenti
computati della pagina, serviti da GitHub Pages.
Tutta l'infrastruttura è quindi completamente serverless e automaticamente gestita da GitHub. <br />
Lo script è scritto in Python ed utilizza le libreria di analisi pandas.
Per la pagina utilizzo Bootstrap e del CSS scritto da Marco Aceti; sicuramente questo sarà
oggetto di miglioramento in futuro.
</p>
</div>
<div class="container-fluid mt-2 pb-4">
<hr />
<div class="container pt-2 px-xl-5">
Creato con ♥ da Lorenzo Andreasi</a>
(<a href="https://github.com/lollo03">GitHub</a>,
<a href="https://t.me/lollo_0">Telegram</a>). <br />
<span class="text-muted">Copyleft 🄯 Lorenzo Andreasi, 2021. <i>Some rights reserved.</i></span> <br />
</div>
</div>
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</body>
</html>