🌟 opencv-pyhton
🌟 mediapipe
🌟 ctypes
🌟 pycaw
🌟 autopy
- 6 landmarks
- multi-face support
- 468 3D face landmarks
- real-time
A detector that operates on the full image and computes face locations and a 3D face landmark model that operates on those locations and predicts the approximate surface geometry via regression.
- iris
- pupil
- eye contours
- real-time
- Through use of iris landmarks, the solution is also able to determine the metric distance between the subject and the camera with relative error less than 10%.
- Note: that iris tracking does not infer the location at which people are looking, nor does it provide any form of identity recognition.
- 33 3D landmark
- 对整幅图利用pose检测器和landmark检测器实现姿态估计
- 利用第一步的landmark获取三部分ROI(1. two hands 2. face)
- 使用re-crop改进ROI选取
- 裁剪
- 使用特定任务模型实现face、hand估计对应的landmark
- 合并所有的landmark
- close(<2m) to the camera
- real time
步骤:
- two models: general and landscape
- general model: output segmentation mask
- landscape(Background): 1. similar to the general model 2.runs faster
类别 | class | 类别 | class | 类别 | class | 类别 | class | 类别 | class | 类别 | class | 类别 | class | 类别 | class | 类别 | class | 类别 | class |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
person | 人 | bicycle | 自行车 | car | 汽车 | motorcycle | 摩托车 | airplane | 飞机 | bus | 公共汽车 | train | 火车 | truck | 卡车 | boat | 船 | traffic light | 交通灯 |
fire hydrant | 消防栓 | street sign | 路牌 | stop sign | 停车标志 | parking meter | 停车计时器 | bench | 长凳 | bird | 鸟 | cat | 猫 | dog | 狗 | horse | 马 | sheep | 羊 |
cow | 牛 | elephant | 大象 | bear | 熊 | zebra | 斑马 | giraffe | 长颈鹿 | hat | 帽子 | backpack | 背包 | umbrella | 雨伞 | shoe | 鞋子 | eye glasses | 眼镜 |
handbag | 手提包 | tie | 领带 | suitcase | 手提箱 | frisbee | 飞盘 | skis | 滑雪板 | snowboard | 滑雪板 | sports ball | 运动球 | kite | 风筝 | baseball bat | 棒球棒 | baseball glove | 棒球手套 |
skateboard | 滑板 | surfboard | 冲浪板 | tennis racket | 网球拍 | bottle | 瓶子 | plate | 盘 | wine glass | 酒杯 | cup | 杯子 | fork | 叉子 | knife | 刀 | spoon | 勺子 |
bowl | 碗 | banana | 香蕉 | apple | 苹果 | sandwich | 三明治 | orange | 橙子 | broccoli | 西兰花 | carrot | 胡萝卜 | hot dog | 热狗 | pizza | 披萨 | donut | 甜甜圈 |
cake | 蛋糕 | chair | 椅子 | couch | 沙发 | potted plant | 盆栽 | bed | 床 | mirror | 镜子 | dining table | 餐桌 | window | 窗户 | desk | 书桌 | toilet | 厕所 |
door | 门 | tv | 电视 | laptop | 笔记本电脑 | mouse | 鼠标 | remote | 遥控器 | keyboard | 键盘 | cell phone | 手机 | microwave | 微波炉 | oven | 烤箱 | toaster | 烤面包机 |
sink | 水槽 | refrigerator | 冰箱 | blender | 搅拌机 | book | 书 | clock | 时钟 | vase | 花瓶 | scissors | 剪刀 | teddy bear | 泰迪熊 | hair drier | 吹风机 | toothbrush | 牙刷 |
hair brush | 毛刷 |
import cv2
import numpy as np
import face_recognition
本项目face_recognition是一个强大、简单、易上手的人脸识别开源项目,并且配备了完整的开发文档和应用案例,特别是兼容树莓派系统。 ➡️more Details
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