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1803. 统计异或值在范围内的数对有多少

English Version

题目描述

给你一个整数数组 nums （下标 从 0 开始 计数）以及两个整数：low 和 high ，请返回 漂亮数对 的数目。

漂亮数对 是一个形如 (i, j) 的数对，其中 0 <= i < j < nums.length 且 low <= (nums[i] XOR nums[j]) <= high 。

 

示例 1：

输入：nums = [1,4,2,7], low = 2, high = 6
输出：6
解释：所有漂亮数对 (i, j) 列出如下：
    - (0, 1): nums[0] XOR nums[1] = 5 
    - (0, 2): nums[0] XOR nums[2] = 3
    - (0, 3): nums[0] XOR nums[3] = 6
    - (1, 2): nums[1] XOR nums[2] = 6
    - (1, 3): nums[1] XOR nums[3] = 3
    - (2, 3): nums[2] XOR nums[3] = 5

示例 2：

输入：nums = [9,8,4,2,1], low = 5, high = 14
输出：8
解释：所有漂亮数对 (i, j) 列出如下：
​​​​​    - (0, 2): nums[0] XOR nums[2] = 13
    - (0, 3): nums[0] XOR nums[3] = 11
    - (0, 4): nums[0] XOR nums[4] = 8
    - (1, 2): nums[1] XOR nums[2] = 12
    - (1, 3): nums[1] XOR nums[3] = 10
    - (1, 4): nums[1] XOR nums[4] = 9
    - (2, 3): nums[2] XOR nums[3] = 6
    - (2, 4): nums[2] XOR nums[4] = 5

 

提示：

  • 1 <= nums.length <= 2 * 104
  • 1 <= nums[i] <= 2 * 104
  • 1 <= low <= high <= 2 * 104

解法

方法一：0-1 字典树

对于这种区间 $[low, high]$ 统计的问题，我们可以考虑将其转换为统计 $[0, high]$ 和 $[0, low - 1]$ 的问题，然后相减即可得到答案。

在这道题中，我们可以统计有多少数对的异或值小于 $high+1$，然后再统计有多少数对的异或值小于 $low$，相减的结果就是异或值在区间 $[low, high]$ 之间的数对数量。

另外，对于数组异或计数问题，我们通常可以使用“0-1 字典树”来解决。

字典树的节点定义如下：

  • children[0] 和 children[1] 分别表示当前节点的左右子节点；
  • cnt 表示以当前节点为结尾的数的数量。

在字典树中，我们还定义了以下两个函数：

其中一个函数是 $insert(x)$，表示将数 $x$ 插入到字典树中。该函数将数字 $x$ 按照二进制位从高到低的顺序，插入到“0-1 字典树”中。如果当前二进制位为 $0$，则插入到左子节点，否则插入到右子节点。然后将节点的计数值 $cnt$ 加 $1$。

另一个函数是 $search(x, limit)$，表示在字典树中查找与 $x$ 异或值小于 $limit$ 的数量。该函数从字典树的根节点 node 开始，遍历 $x$ 的二进制位，从高到低，记当前 $x$ 的二进制位的数为 $v$。如果当前 $limit$ 的二进制位为 $1$，此时我们可以直接将答案加上与 $x$ 的当前二进制位 $v$ 相同的子节点的计数值 $cnt$，然后将当前节点移动到与 $x$ 的当前二进制位 $v$ 不同的子节点，即 node = node.children[v ^ 1]。继续遍历下一位。如果当前 $limit$ 的二进制位为 $0$，此时我们只能将当前节点移动到与 $x$ 的当前二进制位 $v$ 相同的子节点，即 node = node.children[v]。继续遍历下一位。遍历完 $x$ 的二进制位后，返回答案。

有了以上两个函数，我们就可以解决本题了。

我们遍历数组 nums，对于每个数 $x$，我们先在字典树中查找与 $x$ 异或值小于 $high+1$ 的数量，然后在字典树中查找与 $x$ 异或值小于 $low$ 的数对数量，将两者的差值加到答案中。接着将 $x$ 插入到字典树中。继续遍历下一个数 $x$，直到遍历完数组 nums。最后返回答案即可。

时间复杂度 $O(n \times \log M)$，空间复杂度 $O(n \times \log M)$。其中 $n$ 为数组 nums 的长度，而 $M$ 为数组 nums 中的最大值。本题中我们直接取 $\log M = 16$。

Python3

class Trie:
    def __init__(self):
        self.children = [None] * 2
        self.cnt = 0

    def insert(self, x):
        node = self
        for i in range(15, -1, -1):
            v = x >> i & 1
            if node.children[v] is None:
                node.children[v] = Trie()
            node = node.children[v]
            node.cnt += 1

    def search(self, x, limit):
        node = self
        ans = 0
        for i in range(15, -1, -1):
            if node is None:
                return ans
            v = x >> i & 1
            if limit >> i & 1:
                if node.children[v]:
                    ans += node.children[v].cnt
                node = node.children[v ^ 1]
            else:
                node = node.children[v]
        return ans


class Solution:
    def countPairs(self, nums: List[int], low: int, high: int) -> int:
        ans = 0
        tree = Trie()
        for x in nums:
            ans += tree.search(x, high + 1) - tree.search(x, low)
            tree.insert(x)
        return ans

Java

class Trie {
    private Trie[] children = new Trie[2];
    private int cnt;

    public void insert(int x) {
        Trie node = this;
        for (int i = 15; i >= 0; --i) {
            int v = (x >> i) & 1;
            if (node.children[v] == null) {
                node.children[v] = new Trie();
            }
            node = node.children[v];
            ++node.cnt;
        }
    }

    public int search(int x, int limit) {
        Trie node = this;
        int ans = 0;
        for (int i = 15; i >= 0 && node != null; --i) {
            int v = (x >> i) & 1;
            if (((limit >> i) & 1) == 1) {
                if (node.children[v] != null) {
                    ans += node.children[v].cnt;
                }
                node = node.children[v ^ 1];
            } else {
                node = node.children[v];
            }
        }
        return ans;
    }
}

class Solution {
    public int countPairs(int[] nums, int low, int high) {
        Trie trie = new Trie();
        int ans = 0;
        for (int x : nums) {
            ans += trie.search(x, high + 1) - trie.search(x, low);
            trie.insert(x);
        }
        return ans;
    }
}

C++

class Trie {
public:
    Trie()
        : children(2)
        , cnt(0) {}

    void insert(int x) {
        Trie* node = this;
        for (int i = 15; ~i; --i) {
            int v = x >> i & 1;
            if (!node->children[v]) {
                node->children[v] = new Trie();
            }
            node = node->children[v];
            ++node->cnt;
        }
    }

    int search(int x, int limit) {
        Trie* node = this;
        int ans = 0;
        for (int i = 15; ~i && node; --i) {
            int v = x >> i & 1;
            if (limit >> i & 1) {
                if (node->children[v]) {
                    ans += node->children[v]->cnt;
                }
                node = node->children[v ^ 1];
            } else {
                node = node->children[v];
            }
        }
        return ans;
    }

private:
    vector<Trie*> children;
    int cnt;
};

class Solution {
public:
    int countPairs(vector<int>& nums, int low, int high) {
        Trie* tree = new Trie();
        int ans = 0;
        for (int& x : nums) {
            ans += tree->search(x, high + 1) - tree->search(x, low);
            tree->insert(x);
        }
        return ans;
    }
};

Go

type Trie struct {
	children [2]*Trie
	cnt      int
}

func newTrie() *Trie {
	return &Trie{}
}

func (this *Trie) insert(x int) {
	node := this
	for i := 15; i >= 0; i-- {
		v := (x >> i) & 1
		if node.children[v] == nil {
			node.children[v] = newTrie()
		}
		node = node.children[v]
		node.cnt++
	}
}

func (this *Trie) search(x, limit int) (ans int) {
	node := this
	for i := 15; i >= 0 && node != nil; i-- {
		v := (x >> i) & 1
		if (limit >> i & 1) == 1 {
			if node.children[v] != nil {
				ans += node.children[v].cnt
			}
			node = node.children[v^1]
		} else {
			node = node.children[v]
		}
	}
	return
}

func countPairs(nums []int, low int, high int) (ans int) {
	tree := newTrie()
	for _, x := range nums {
		ans += tree.search(x, high+1) - tree.search(x, low)
		tree.insert(x)
	}
	return
}

...