给你一个二进制字符串 binary
,它仅有 0
或者 1
组成。你可以使用下面的操作任意次对它进行修改:
- 操作 1 :如果二进制串包含子字符串
"00"
,你可以用"10"
将其替换。- 比方说,
"00010" -> "10010"
- 比方说,
- 操作 2 :如果二进制串包含子字符串
"10"
,你可以用"01"
将其替换。- 比方说,
"00010" -> "00001"
- 比方说,
请你返回执行上述操作任意次以后能得到的 最大二进制字符串 。如果二进制字符串 x
对应的十进制数字大于二进制字符串 y
对应的十进制数字,那么我们称二进制字符串 x
大于二进制字符串 y
。
示例 1:
输入:binary = "000110" 输出:"111011" 解释:一个可行的转换为: "000110" -> "000101" "000101" -> "100101" "100101" -> "110101" "110101" -> "110011" "110011" -> "111011"
示例 2:
输入:binary = "01" 输出:"01" 解释:"01" 没办法进行任何转换。
提示:
1 <= binary.length <= 105
binary
仅包含'0'
和'1'
。
方法一:脑筋急转弯
我们观察发现,操作 2 可以把所有的 0000..000
串变为 111..110
。
因此,要想得到最大的二进制串,我们应该把所有不在开头的 111..11...00..11
的形式,然后借助操作 1 把中间的 000..00
变为 111..10
。这样我们最终可以得到一个最多包含一个
时间复杂度 binary
的长度。
class Solution:
def maximumBinaryString(self, binary: str) -> str:
k = binary.find('0')
if k == -1:
return binary
k += binary[k + 1 :].count('0')
return '1' * k + '0' + '1' * (len(binary) - k - 1)
class Solution {
public String maximumBinaryString(String binary) {
int k = binary.indexOf('0');
if (k == -1) {
return binary;
}
int n = binary.length();
for (int i = k + 1; i < n; ++i) {
if (binary.charAt(i) == '0') {
++k;
}
}
char[] ans = binary.toCharArray();
Arrays.fill(ans, '1');
ans[k] = '0';
return String.valueOf(ans);
}
}
class Solution {
public:
string maximumBinaryString(string binary) {
int k = binary.find('0');
if (k == binary.npos) return binary;
int n = binary.size();
for (int i = k + 1; i < n; ++i) {
if (binary[i] == '0') {
++k;
}
}
return string(k, '1') + '0' + string(n - k - 1, '1');
}
};
func maximumBinaryString(binary string) string {
k := strings.IndexByte(binary, '0')
if k == -1 {
return binary
}
for _, c := range binary[k+1:] {
if c == '0' {
k++
}
}
ans := []byte(binary)
for i := range ans {
ans[i] = '1'
}
ans[k] = '0'
return string(ans)
}