你正在经营一座摩天轮，该摩天轮共有 4 个座舱 ，每个座舱 最多可以容纳 4 位游客 。你可以 逆时针 轮转座舱，但每次轮转都需要支付一定的运行成本 runningCost 。摩天轮每次轮转都恰好转动 1 / 4 周。
给你一个长度为 n 的数组 customers ， customers[i] 是在第 i 次轮转（下标从 0 开始）之前到达的新游客的数量。这也意味着你必须在新游客到来前轮转 i 次。每位游客在登上离地面最近的座舱前都会支付登舱成本 boardingCost ，一旦该座舱再次抵达地面，他们就会离开座舱结束游玩。
你可以随时停下摩天轮，即便是 在服务所有游客之前 。如果你决定停止运营摩天轮，为了保证所有游客安全着陆，将免费进行所有后续轮转 。注意，如果有超过 4 位游客在等摩天轮，那么只有 4 位游客可以登上摩天轮，其余的需要等待 下一次轮转 。
返回最大化利润所需执行的 最小轮转次数 。 如果不存在利润为正的方案，则返回 -1 。
示例 1：
输入：customers = [8,3], boardingCost = 5, runningCost = 6 输出：3 解释：座舱上标注的数字是该座舱的当前游客数。 1. 8 位游客抵达，4 位登舱，4 位等待下一舱，摩天轮轮转。当前利润为 4 * 5 - 1 * 6 = 14 。 2. 3 位游客抵达，4 位在等待的游客登舱，其他 3 位等待，摩天轮轮转。当前利润为 8 * 5 - 2 * 6 = 28 。 3. 最后 3 位游客登舱，摩天轮轮转。当前利润为 11 * 5 - 3 * 6 = 37 。 轮转 3 次得到最大利润，最大利润为 37 。
示例 2：
输入：customers = [10,9,6], boardingCost = 6, runningCost = 4 输出：7 解释： 1. 10 位游客抵达，4 位登舱，6 位等待下一舱，摩天轮轮转。当前利润为 4 * 6 - 1 * 4 = 20 。 2. 9 位游客抵达，4 位登舱，11 位等待（2 位是先前就在等待的，9 位新加入等待的），摩天轮轮转。当前利润为 8 * 6 - 2 * 4 = 40 。 3. 最后 6 位游客抵达，4 位登舱，13 位等待，摩天轮轮转。当前利润为 12 * 6 - 3 * 4 = 60 。 4. 4 位登舱，9 位等待，摩天轮轮转。当前利润为 16 * 6 - 4 * 4 = 80 。 5. 4 位登舱，5 位等待，摩天轮轮转。当前利润为 20 * 6 - 5 * 4 = 100 。 6. 4 位登舱，1 位等待，摩天轮轮转。当前利润为 24 * 6 - 6 * 4 = 120 。 7. 1 位登舱，摩天轮轮转。当前利润为 25 * 6 - 7 * 4 = 122 。 轮转 7 次得到最大利润，最大利润为 122 。
示例 3：
输入：customers = [3,4,0,5,1], boardingCost = 1, runningCost = 92 输出：-1 解释： 1. 3 位游客抵达，3 位登舱，0 位等待，摩天轮轮转。当前利润为 3 * 1 - 1 * 92 = -89 。 2. 4 位游客抵达，4 位登舱，0 位等待，摩天轮轮转。当前利润为 7 * 1 - 2 * 92 = -177 。 3. 0 位游客抵达，0 位登舱，0 位等待，摩天轮轮转。当前利润为 7 * 1 - 3 * 92 = -269 。 4. 5 位游客抵达，4 位登舱，1 位等待，摩天轮轮转。当前利润为 12 * 1 - 4 * 92 = -356 。 5. 1 位游客抵达，2 位登舱，0 位等待，摩天轮轮转。当前利润为 13 * 1 - 5 * 92 = -447 。 利润永不为正，所以返回 -1 。
提示：
n == customers.length1 <= n <= 1050 <= customers[i] <= 501 <= boardingCost, runningCost <= 100
方法一：模拟
我们直接模拟摩天轮的轮转过程，每次轮转时，累加等待的游客以及新到达的游客，然后最多
时间复杂度 customers 的元素和，即游客总数。空间复杂度
class Solution:
def minOperationsMaxProfit(
self, customers: List[int], boardingCost: int, runningCost: int
) -> int:
ans = -1
mx = t = 0
wait = 0
i = 0
while wait or i < len(customers):
wait += customers[i] if i < len(customers) else 0
up = wait if wait < 4 else 4
wait -= up
t += up * boardingCost - runningCost
i += 1
if t > mx:
mx = t
ans = i
return ansclass Solution {
public int minOperationsMaxProfit(int[] customers, int boardingCost, int runningCost) {
int ans = -1;
int mx = 0, t = 0;
int wait = 0, i = 0;
while (wait > 0 || i < customers.length) {
wait += i < customers.length ? customers[i] : 0;
int up = Math.min(4, wait);
wait -= up;
++i;
t += up * boardingCost - runningCost;
if (t > mx) {
mx = t;
ans = i;
}
}
return ans;
}
}class Solution {
public:
int minOperationsMaxProfit(vector<int>& customers, int boardingCost, int runningCost) {
int ans = -1;
int mx = 0, t = 0;
int wait = 0, i = 0;
while (wait || i < customers.size()) {
wait += i < customers.size() ? customers[i] : 0;
int up = min(4, wait);
wait -= up;
++i;
t += up * boardingCost - runningCost;
if (t > mx) {
mx = t;
ans = i;
}
}
return ans;
}
};func minOperationsMaxProfit(customers []int, boardingCost int, runningCost int) int {
ans := -1
t, mx := 0, 0
wait, i := 0, 0
for wait > 0 || i < len(customers) {
if i < len(customers) {
wait += customers[i]
}
up := min(4, wait)
wait -= up
t += up*boardingCost - runningCost
i++
if t > mx {
mx = t
ans = i
}
}
return ans
}
func min(a, b int) int {
if a < b {
return a
}
return b
}