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실은 지난 1월에 학습구조 리팩토링을 완료하고 간단히 CRF 레이어를 올려서 실험을 해봤습니다.
결과는 오히려 나빠져서 멘붕에 빠진 후 한참을 손 놓고 있었네요.
이유는 아무래도 500 x 500 개나 되는 transition matrix를 이용하여 학습했던 부분이 잘 동작하지 않은 것으로 생각합니다.
50여개의 품사 셋에 B-, I-를 포함하면 100여개의 simple tag만을 이용한 transition matrix를 구성하여 진행해야 할텐데,
이렇게 하려면 lattice가 문자 수 만큼 정확하게 나오지 않아 알고리즘을 (이렇게 한참동안) 고민 중에 있습니다.
#78 이슈에 이어서 CRF(conditional random field) 레이어를 추가하는 실험을 진행합니다.
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