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#buhoteca-docs Proyecto final para el curso de base de datos

A continuación explicare como trabajar con el proyecto si están interesados en replicarlo para trabajar en el, dado el caso podríamos implementarlo en la Universidad.

Documentación oficial del framework utilizado - Django docs

Documentación del proyecto - buhoteca-docs

Requerimientos

  • Python/Django

  • PostgreSQL

Instalación

  • Crear un virtualenv

  • Instalar dependencias

$ pip install -r requirements.txt

##El Framework

I. Modelos

En el directorio libros se encuentran los modelos donde se definen así:

$ libros/models.py

    class Libro(models.Model):
        titulo = models.CharField(max_length=100)
        autor = models.ForeignKey(Autor)

        def __unicode__(self):
            return self.titulo

En la documentación oficial esta la referencia de todos los tipos de datos, restricciones relaciones.

II. Base de datos

Todas las configuraciones para trabajar con una base de datos en en el proyecto utilizando PostgreSQL.

Conexión a la base de datos

En el archivo $ biblioteca/settings.py

 DATABASES = {
        'default': {
            'ENGINE':                    'django.db.backends.postgresql_psycopg2',
            'NAME': '$nombre_db',
            'USER': '$nombre_usuario',
            'PASSWORD': '$contraseña,
            'HOST': 'localhost',
            'PORT': '',
        }
}

Creación de la base de datos

Ingresar al la utilidad de linea de comandos de Posgresql

$ sudo -u  postgres psql

ó para conectarse a una db con un usuario en particular

$ psql -d biblioteca_dev -U uzi200

Creación de usuarios

postgres-# CREATEUSER $nombre_usuario --pwprompt

Permisos sobre la base de datos

postgres-# ALTER DATABASE $nombre_db OWNER to $nombre_usuario;

Crear una base de datos

postgres-# CREATE DATABASE $nombre_db

Creación de tablas

postgres-# CREATE TABLE autor (
id int NOT NULL,
nombre varchar(50) NOT NULL,
nacionalidad varchar(50) NOT NULL,
);

Para el proyecto pueden descargar este script SQL, donde están todas la tablas y relaciones de la Fig.1, este script lo pueden importar a phpmyadmin para visualizarlo de forma mas gráfica.

Es importante mencionar que en Django no es necesario hacer manualmente DDL de SQL basta con definir los modelos en el framework, sincronizarlos con el comando de Django syncdby el ORM(Object relational model) se encargara de generar el script en la base de datos que se configuro en la conexión.

En la sección de Modelos se explica como definirlos.

Algo de DML

  • Listar todas las bases de datos: \l

  • Conectarse a una en particular: \c $nombre_db

  • Mostrar las tablas: \d $nombre_tabla

  • Ver esquema una tabla: \d+ $nombre_tabla

Consultas

SELECT $atributo FROM $nombre_tabla WHERE $condición