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PaddleDetection

注意: PaddleDetection动态图版本为试用版本,模型广度、模型性能、文档、易用性和兼容性持续优化中,性能数据待发布。

简介

PaddleDetection飞桨目标检测开发套件,旨在帮助开发者更快更好地完成检测模型的组建、训练、优化及部署等全开发流程。

PaddleDetection模块化地实现了多种主流目标检测算法,提供了丰富的数据增强策略、网络模块组件(如骨干网络)、损失函数等,并集成了模型压缩和跨平台高性能部署能力。

经过长时间产业实践打磨,PaddleDetection已拥有顺畅、卓越的使用体验,被工业质检、遥感图像检测、无人巡检、新零售、互联网、科研等十多个行业的开发者广泛应用。

套件结构概览

Architectures Backbones Components Data Augmentation
  • Two-Stage Detection
    • Faster RCNN
    • FPN
    • Cascade-RCNN
    • PSS-Det RCNN
  • One-Stage Detection
    • YOLOv3
    • PP-YOLO
    • SSD
  • Anchor Free
    • FCOS
    • TTFNet
  • Instance Segmentation
    • Mask RCNN
    • SOLOv2
  • Face-Detction
    • BlazeFace
  • ResNet(&vd)
  • HRNet
  • DarkNet
  • VGG
  • MobileNetv1/v3
  • Common
    • Sync-BN
    • DCNv2
  • Loss
    • Smooth-L1 Loss
    • IoU Loss
    • IoU Aware Loss
  • Post-processing
    • SoftNMS
    • MatrixNMS
  • Resize
  • Flipping
  • Expand
  • Crop
  • Color Distort
  • Random Erasing
  • Mixup
  • Cutmix
  • Grid Mask
  • Auto Augment

扩展特性

  • [√] Synchronized Batch Norm
  • [√] Modulated Deformable Convolution
  • Group Norm
  • Deformable PSRoI Pooling

文档教程

入门教程

进阶教程

模型库

许可证书

本项目的发布受Apache 2.0 license许可认证。

贡献代码

我们非常欢迎你可以为PaddleDetection提供代码,也十分感谢你的反馈。