家居领域对话系统

简单实现设备有 空调、窗帘、灯、电饭煲、风扇、微波炉、加湿器 加入固定语句，实现基本打招呼与功能询问。

意图识别和实体抽取

*1 ner_model 模型文件

*2 ner_model_weight 模型权重

*3 forward_ner_model 模型前向

*4 predict_ner 模型预测

状态追踪

*1 dialogue_pipeline State_Form.py 设备状态表

*2 dialogue_pipeline get_state.py 得到当前设备，将意图和槽位传入状态表。

动作选择

一、 模型

*1 DM_model 模型文件

*2 DM_model_weight 模型权重

*3 forward_DM_model 模型前向

*4 predict_DM 模型预测

二、 规则

*1 DM_model construct_story_map.ipynb 将story数据集构建为story_map

*2 actions story_map 将输入与story数据集进行匹配，匹配成功则输出相对应的action

action回复样例b

*1 actions Action 定义各类回复

*2 actions Universal_expression 定义各类固定回复

*3 actions Run_action 根据action抽取相对应槽值进行回复，当缺少必要槽值时进行询问

main.py

# 意图识别槽位抽取 
intent, entities, entities_dic = ner.predict(input_text)
# 根据意图判断是闲聊还是设备控制
if re.findall(chatbot, intent):
    action = intent
    bot_utter = action_basic_run(action)
else:
    # 状态追踪 继承intent entities
    tracker, device, _ = trackers.get_DM_input([intent, entities_dic], device)
    # device状态判断
    flag = trackers.check_device(intent, device_name, state_dic,device)
    # 判断是否支持当前设备 以及设备槽位是否填充，减少回复错误概率
    if flag == 0:
        action = 'No_device'
        bot_utter = action_basic_run(action)
    else:

        # 判断是否能进行路径匹配
        action, flag_1 = story2action(tracker[1:], stories)
        if flag_1 == 0:
            action = [DM.predict(tracker)]
            print('模式选择 mode')
        else:
            action = action
            print('模式选择 rule')
        # 检查action设备是否与intent一致，intent为表明设备时继承上一轮设备
        action = i2c_check(intent, action, device_name, device)
        #  状态追踪 继承action
        tracker, device, state_dic = trackers.get_DM_input([intent, entities_dic, action], device)
        # 系统回复
        bot_utter, flags = action_run(action, state_dic)
        # 状态表单更新  falgs标志位判断任务是否完成，完成则清空状态表中非必须槽位
        trackers.From_Reset(device, state_dic, flags)

样例b

第1轮对话 开始
User:你好
Bot Utter : 您好！请问我可以帮到您吗？

第2轮对话 开始
User:打开空调
Bot Utter : 请问要控制哪个房间的空调

第3轮对话 开始
User:主卧
Bot Utter : 正在为您打开主卧空调

第4轮对话 开始
User:打开客厅窗帘
Bot Utter : 正在为您打开客厅窗帘

第5轮对话 开始
User:定时三小时后关闭窗帘
Bot Utter : 已为您定时三小时后关闭客厅窗帘