zh-cn/latest/machine_learning/index

[utterances-bot]

Machine Learning Atlas — Cloud Atlas beta 文档

https://cloud-atlas.readthedocs.io/zh-cn/latest/machine_learning/index.html

[FeiNiaoBF]

你好，我是一名大三的学生，我对机器学习和ai方面蛮感兴趣的，机缘巧合下看到你的blog，从里面看到许多和实际工作上的知识（虽然我还没有工作）其次，我想深入学习ai方面和软件开发方面的知识，可以依据你的经验来完善我的细化学习之路（上个学期学完6.S081的操作系统，想确定学习的方向）吗？还是要谢谢你的分享！

[huataihuang]

你好

其实就我个人而言，我对机器学习和AI还完全没有入门，还处于摸索和学习阶段。所以我聊聊我自己的想法，不一定对你有用，仅供参考:

我有长期的Linux和Kubernetes工作经验，所以我的切入点是想先完成机器学习的工程化实现，同时补全自己的AI基础知识。

由于AI领域太广泛了，机器学习只是AI的一个子集，深度学习又只是机器学习的一个子集，需要学习和研究的内容太多太多。人生苦短，完全从理论学习再到实践，我感觉我自己的时间和精力不够，所以我只能在游泳中学游泳，先上手干，遇到什么不懂再去查资料补短板。

我在 cloud atlas >> Machine Learning Atlas 中分享的就是我自己跌跌撞撞摸索的经验，目标是: 掌握机器学习工程实现(训练、部署、开发定制)，能够真正用机器学习解决现实问题。但这条路怎么走好，我还在摸索，会不断持续分享...

每个人的道路不同，我的经验你可以参考，但最终还是需要你实践才能知道是不是适合你。

[FeiNiaoBF]

谢谢回复，你说得的却是这样的，在ai领域中很宽泛的知识分支，而我对自己的定位和未来的学习方向其实也是在摸索过程中，因为现在是学生可能有时间去找目标而且也在学习基础知识比如体系结构、操作系统、网络等，我比较喜欢ai的创造性，把机器可以用人脑的思想做事我觉得很酷，哈哈😄。我看过计算机专业的细分项，感兴趣的除ai以外还有计算机图形、软件开发和计算机架构这几类。而我现在在学习go，py，c语言也是为了我的选择而考虑的。现在是利用学生的身份抓紧学习和提高自己。

[huataihuang]

看到你已经为自己的未来做准备，有些感慨。我也要老骥伏枥，继续努力了。

年轻真好，拥有无限的可能。加油，祝你学业有成，能够在计算机领域闯出自己的天地！

[FeiNiaoBF]

谢谢，我很喜欢计算机（大学后才开始学的专业也是计科的可学校一般）之后我会好好学习的嘿嘿😊