Skip to content
New issue

Have a question about this project? Sign up for a free GitHub account to open an issue and contact its maintainers and the community.

By clicking “Sign up for GitHub”, you agree to our terms of service and privacy statement. We’ll occasionally send you account related emails.

Already on GitHub? Sign in to your account

Load avarage #1

Open
ab5031 opened this issue Sep 26, 2023 · 6 comments
Open

Load avarage #1

ab5031 opened this issue Sep 26, 2023 · 6 comments

Comments

@ab5031
Copy link

ab5031 commented Sep 26, 2023

Ubuntu 22.04.3 LTS (GNU/Linux 5.15.0-83-generic x86_64)
NVIDIA-SMI 535.86.05 Driver Version: 535.86.05 CUDA Version: 12.2
Все установлено без использования docker и работает
tensorflow Version: 2.13.0
tensorrt version: 8.6.0.12-1+cuda11.8
#python3 -c "import tensorflow as tf; print(tf.config.list_physical_devices('GPU'))"
[PhysicalDevice(name='/physical_device:GPU:0', device_type='GPU')]
Однако:
System load average: 2.44, 2.46, 2.50
такие значения - вообще нормально?
Может нужно в скрипте что-то добавить, что бы GPU нагрузить? Не подскажете чего?

@guinmoon
Copy link
Owner

Думаю там особо нечему грузить GPU. Я вообще все это на CPU делал, на intel NUC и он справлялся.

@ab5031
Copy link
Author

ab5031 commented Sep 26, 2023

Спасибо!
Т.е. такая system load для Core i7-11700 это нормально? И на GPU эту нагрузку не перемесить? Или есть вариант?
Я не пойму где "бутылочное горлышко"

@guinmoon
Copy link
Owner

Так тогда возможно я вас не правильно понял. 2.44, 2.46, 2.50 это в процентах или в попугаях?)

@ab5031
Copy link
Author

ab5031 commented Sep 26, 2023

это в попугаях top. проц грузится 12-15%
top - 22:04:15 up 1 day, 2:45, 1 user, load average: 4.31, 3.15, 2.87
Tasks: 286 total, 2 running, 284 sleeping, 0 stopped, 0 zombie
%Cpu(s): 12.7 us, 0.5 sy, 0.0 ni, 86.8 id, 0.0 wa, 0.0 hi, 0.0 si, 0.0 st

@guinmoon
Copy link
Owner

Хм, я подумаю, но с ходу сказать трудно. Грузить там может tensorflow и opencv.

@ab5031
Copy link
Author

ab5031 commented Sep 26, 2023

tensorflow весь на GPU
|=========================================+======================+======================|
| 0 NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti Off | 00000000:01:00.0 Off | N/A |
| 0% 39C P2 30W / 285W | 10692MiB / 12282MiB | 0% Default |
| | | N/A |
+-----------------------------------------+----------------------+----------------------+

+---------------------------------------------------------------------------------------+
| Processes: |
| GPU GI CI PID Type Process name GPU Memory |
| ID ID Usage |
|=======================================================================================|
| 0 N/A N/A 32045 C python3 10682MiB |

Sign up for free to join this conversation on GitHub. Already have an account? Sign in to comment
Labels
None yet
Projects
None yet
Development

No branches or pull requests

2 participants