-
Notifications
You must be signed in to change notification settings - Fork 1
New issue
Have a question about this project? Sign up for a free GitHub account to open an issue and contact its maintainers and the community.
By clicking “Sign up for GitHub”, you agree to our terms of service and privacy statement. We’ll occasionally send you account related emails.
Already on GitHub? Sign in to your account
Load avarage #1
Comments
Думаю там особо нечему грузить GPU. Я вообще все это на CPU делал, на intel NUC и он справлялся. |
Спасибо! |
Так тогда возможно я вас не правильно понял. 2.44, 2.46, 2.50 это в процентах или в попугаях?) |
это в попугаях top. проц грузится 12-15% |
Хм, я подумаю, но с ходу сказать трудно. Грузить там может tensorflow и opencv. |
tensorflow весь на GPU +---------------------------------------------------------------------------------------+ |
Ubuntu 22.04.3 LTS (GNU/Linux 5.15.0-83-generic x86_64)
NVIDIA-SMI 535.86.05 Driver Version: 535.86.05 CUDA Version: 12.2
Все установлено без использования docker и работает
tensorflow Version: 2.13.0
tensorrt version: 8.6.0.12-1+cuda11.8
#python3 -c "import tensorflow as tf; print(tf.config.list_physical_devices('GPU'))"
[PhysicalDevice(name='/physical_device:GPU:0', device_type='GPU')]
Однако:
System load average: 2.44, 2.46, 2.50
такие значения - вообще нормально?
Может нужно в скрипте что-то добавить, что бы GPU нагрузить? Не подскажете чего?
The text was updated successfully, but these errors were encountered: