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[検証(常人)] 教師あり学習のモデル評価・選択の開始 #88

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6 tasks

takanoshuhei opened this issue May 29, 2019 · 0 comments

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takanoshuhei commented May 29, 2019

取り組むトレーニングの概要

教師あり学習のモデル評価ができるようになるために、バイアス、バリアンス、Cross varidationについて知る。
それらについて学んだ後、実際にSklearnのデータを学習したモデルを評価する

取り組む期間

～6月15日

獲得を目指すスキル

教師あり学習モデルの評価・選択が出来る
Cross Varidation: CVができる
結果の平均分散を計算できる（バイアスバリアンス）

Action list

バイアスとバリアンスについて説明する.
cross Validationについて説明する.
sklearnのBoston house-pricesデータセットをloadして線形回帰を用いて学習する
学習させた結果をsklearnのcross validationで評価する
学習結果の平均・分散を計算する
ミニレポート提出

takanoshuhei added the training label

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